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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:簡志鴻
研究生(外文):Chich-Hung Chen
論文名稱:分類樹方法中變數選取不偏性之比較
指導教授:史玉山史玉山引用關係
指導教授(外文):Yu-Shan Shih
學位類別:碩士
校院名稱:國立中正大學
系所名稱:統計科學所
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2009
畢業學年度:97
語文別:中文
論文頁數:22
中文關鍵詞:變數選取分類樹
外文關鍵詞:variable selectionclassification tree
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本文主要討論分類樹方法中, 切割變數的選取是否有選取偏誤, 我們使用uRF, uGBM, CF與GUIDE四種宣稱有變數選取不偏性質的方法,藉由32個模擬實例來比較四種方法在變數選取上是否真的具有不偏性。整體而言CF方法表現最佳, 而GUIDE方法表現最差。
第一章 導論
第二章 分類樹方法之介紹
第一節 RF方法
第二節 GBM方法
第三節 修正偏誤
第四節 CF方法
第五節 GUIDE方法
第三章 模擬分析
第一節 模擬設計
第二節 模擬結果分析
第四章 結論
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