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研究生:許育銘
研究生(外文):Hsu,Yu-Ming
論文名稱:不同家庭狀況下高中職學生偏差行為及其影響因素之研究-以TEPS資料庫為例
論文名稱(外文):Potential factors associated with deviant behaviors for students in senior and vocational high schools among different family situations - an empirical study on Taiwan Education Panel Survey
指導教授:黃怡婷黃怡婷引用關係
指導教授(外文):Hwang,Yi-Ting
口試委員:黃怡婷李孟峰郭訓志
口試委員(外文):Hwang,Yi-TingLi,Meng-FengKuo,Hsun-Chih
口試日期:2011-06-27
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北大學
系所名稱:統計學系
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:111
中文關鍵詞:偏差行為家庭狀況台灣教育長期追蹤資料庫多重插補法複迴歸模型
外文關鍵詞:Deviant behaviorFamily situationMultiple imputationMultiple linear regressionTaiwan Education Panel Survey
相關次數:
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  近年來青少年校園暴力與偏差行為事件發生頻率有逐年急速增加的趨勢,而其中尤以高中職學生最為嚴重,故本研究主要目的在探討不同家庭狀況下的高中職學生其各類型偏差行為的重要影響因素為何,並希望藉由研究結果以提供家長、老師或學校在學生輔導管教上之參考。
  本研究以「台灣教育長期追蹤資料庫」(Taiwan Education Panel Survey,簡稱TEPS)之2001年第一波釋出高中職學生問卷為研究樣本,原始資料共13,319筆。利用因素分析決定衡量偏差行為的三個構面,分別為外向性偏差行為、內向性偏差行為、學生學業適應問題以及相關因子構面,並以因素負荷量做加權計分後,利用獨立樣本t檢定、變異數分析、Pearson相關係數及複迴歸模型等統計方法進行資料分析處理,其中遺失值比例較高的題項使用多重插補法來處理。
  本研究發現:父母同住與否之家庭狀況顯著影響高中職學生之外向性偏差行為及內向性偏差行為與其他關聯變數之間的關係。無論是否與父母同住,性別、生活壓力、同儕依附關係、師生關係均與三個偏差行為有顯著相關,但若與父母同住時,
影響三個偏差行為的原因還包含學制、生理困擾、校園環境。
  對於降低高中職學生偏差行為之方式:應鼓勵學生在承受生活壓力或遭遇被害經驗時,勇於尋求專業協助,並教育學生養成正確的自我價值認知與培養正當休閒習慣;父母則應努力維繫家庭的完整性並盡量參與親職活動,讓子女確實感受到父母雙方的關懷支持,同時應留意子女的交友狀況,鼓勵子女適度發展正常的同儕關係並遠離有偏差行為的同儕;學校、老師應主動與家長聯繫合作,共同防制學生偏差行為發生,並應致力打造一個消除霸凌、和諧安全的友善校園。

  The campus violence and juvenile deviant behavior were deteriorating in recent years, especially for students in the senior and vocational high schools. This study aims to investigate the potential factors associated with these behaviors among different family situations, and hope that the result can help provide appropriate counseling guidance for parents, teachers or schools’ administrators.
  This study was based on the students from the senior and vocational high school students in Taiwan collected by the Taiwan Education Panel Survey. The factor analysis was used to determine the three different aspects for measuring deviant behavior and associated factors, and the factor loadings were used to compute the scores. The two independent sample t-test, ANOVA, correlation analysis and multiple linear regression were implemented to understand the association between different deviant aspects and potential factors. In particular, the multiple imputation was used to impute the variables that have high missing proportion.
  The study shows that whether the students live with both parents affects the association of student’s external deviant behavior and internal deviant behavior significantly with other factors. Factors that are statistically significantly associated with all deviant behavior aspects include gender, living stress, influence from peers and relationship between teachers and students. For students who live with parents, the three deviant behavior aspects are also statistically associated with the school type, physiological confusion and campus environment.
  The ways to decrease deviant behavior for students from senior and vocational high school students are following. Students shall seek professional assistance when they are under living stress or who are victims of campus violence. Furthermore, students shall develop positive self-worth cognition and proper leisure habits. Parents should strive to maintain the integrity of the family and try to participate in their schools’ activities, so that their children can feel their concern and support positively. At the same time, parents should pay more attention to their children's friends, and encourage them to maintain an appropriate relationship among their friends and to keep distance from friends who have deviant behaviors. Schools’ administrators and teachers shall initiate some proper contact and cooperate with parents frequently to prevent students having deviant behavior and also dedicate their time to develop harmonious, safe and friendly campuses to reduce campus violence.

目錄
第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究架構 3
第二章 文獻探討 4
第一節 偏差行為定義 4
第二節 影響偏差行為因素之相關研究 6
第三章 研究流程、範圍及資料來源 14
第一節 研究流程 14
第二節 研究範圍及資料來源 15
第四章 研究方法 16
第一節 獨立樣本t檢定 16
第二節 單因子變異數分析 18
第三節 Pearson相關分析 20
第四節 複迴歸分析 21
第五節 信度分析 26
第六節 多重插補法 27
第五章 實證研究 29
第一節 變數定義 29
第二節 關聯性分析 39
第三節 迴歸模型建立 56
第四節 綜合討論 88
第六章 結論與建議 95
第一節 研究結論 95
第二節 研究建議 102

參考文獻
中文部份 106
英文部份 110

表目錄
表1-1-1 各級學校校園事件統計-校園暴力與偏差行為 1
表4-2-1 完全隨機設計之ANOVA表 19
表5-1-1 偏差行為題組之因素分析 29
表5-1-2 偏差行為內部一致信度 31
表5-1-3 偏差行為定義 33
表5-1-4 解釋變數題組之內部一致信度 34
表5-1-5 連續型解釋變數及定義 37
表5-1-6 離散型解釋變數及定義 38
表5-1-7 控制變數及定義 39
表5-2-1 家庭狀況對各層面偏差行為之t檢定 39
表5-2-2 性別對各層面偏差行為之t檢定-父母均同住 41
表5-2-3 性別對各層面偏差行為之t檢定-父或母不同住 41
表5-2-4 學制對各層面偏差行為之變異數分析-父母均同住 42
表5-2-5 學制對各層面偏差行為之變異數分析-父或母不同住 42
表5-2-6 設立別對各層面偏差行為之t檢定-父母均同住 43
表5-2-7 設立別對各層面偏差行為之t檢定-父或母不同住 44
表5-2-8 城鄉別對各層面偏差行為之變異數分析-父母均同住 44
表5-2-9 城鄉別對各層面偏差行為之變異數分析-父或母不同住 45
表5-2-1 生理困擾對各層面偏差行為之變異數分析-父母均同住 46
表5-2-11 生理困擾對各層面偏差行為之變異數分析-父或母不同住 46
表5-2-12 負面事件對各層面偏差行為之t檢定-父母均同住 47
表5-2-13 負面事件對各層面偏差行為之t檢定-父或母不同住 48
表5-2-14 同儕差別結合關係對各層面偏差行為之t檢定-父母均同住 49
表5-2-15 同儕差別結合關係對各層面偏差行為之t檢定-父或母不同住 49
表5-2-16 各連續型變數之平均數、標準差-父母均同住 51
表5-2-17 連續型解釋變數與反應變數之Pearson相關係數-父母均同住 52
表5-2-18 各連續型變數之平均數、標準差-父或母不同住 54
表5-2-19 連續型解釋變數與反應變數之Pearson相關係數-父或母不同住 55
表5-3-1 解釋變數對外向性偏差行為之複迴歸分析摘要表-父母均同住 58
表5-3-2 解釋變數、控制變數對外向性偏差行為之複迴歸分析摘要表-父母均同住 60
表5-3-3 解釋變數對內向性偏差行為之複迴歸分析摘要表-父母均同住 63
表5-3-4 解釋變數、控制變數對內向性偏差行為之複迴歸分析摘要表-父母均同住 64
表5-3-5 解釋變數對學業適應問題之複迴歸分析摘要表-父母均同住 68
表5-3-6 解釋變數、控制變數對學業適應問題之複迴歸分析摘要表-父母均同住 71
表5-3-7 解釋變數對外向性偏差行為之複迴歸分析摘要表-父或母不同住 74
表5-3-8 解釋變數、控制變數對外向性偏差行為之複迴歸分析摘要表-父或母不同住 75
表5-3-9 解釋變數對內向性偏差行為之複迴歸分析摘要表-父或母不同住.…79
表5-3-10 解釋變數、控制變數對內向性偏差行為之複迴歸分析摘要表-父或母不同住 80
表5-3-11 解釋變數對學業適應問題之複迴歸分析摘要表-父或母不同住 84
表5-3-12 解釋變數、控制變數對學業適應問題之複迴歸分析摘要表-父或母不同住 85
表5-4-1 各層面偏差行為影響變數之顯著性比較表 88
表5-4-2 各層面偏差行為影響變數之相對重要性比較表 89

圖目錄
圖1-1 1990-2010 國內離婚及喪偶人口比例 2
圖3-1 研究流程圖 14
圖5-1 殘差直方圖-父母均同住之外向性偏差行為模型 61
圖5-2 殘差散佈圖-父母均同住之外向性偏差行為模型 61
圖5-3 殘差直方圖-父母均同住之內向性偏差行為模型 66
圖5-4 殘差散佈圖-父母均同住之內向性偏差行為模型67
圖5-5 殘差直方圖-父母均同住之學業適應問題模型 72
圖5-6 殘差散佈圖-父母均同住之學業適應問題模型 72
圖5-7 殘差直方圖-父或母不同住之外向性偏差行為模型 77
圖5-8 殘差散佈圖-父或母不同住之外向性偏差行為模型 77
圖5-9 殘差直方圖-父或母不同住之內向性偏差行為模型 82
圖5-10 殘差散佈圖-父或母不同住之內向性偏差行為模型 83
圖5-11 殘差直方圖-父或母不同住之學業適應問題模型 86
圖5-12 殘差散佈圖-父或母不同住之學業適應問題模型 87
中文部份
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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