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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:蔡耀文
研究生(外文):Yao-Wen Tsai
論文名稱:移動平均法改善物料存貨政策─以 A 公司為例
論文名稱(外文):Using Moving Average Method to Improve the Material Inventory Policy─A Case of LCM A Company
指導教授:林金賢林金賢引用關係
指導教授(外文):Chin-Shien Lin
口試委員:康照宗
口試委員(外文):Chao-Chung Kang
口試日期:2014-06-09
學位類別:碩士
校院名稱:國立中興大學
系所名稱:高階經理人碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:102
語文別:中文
論文頁數:39
中文關鍵詞:存貨管理(Inventory management)移動平均法(Moving average, MA)
外文關鍵詞:inventory managementMoving average(MA)
相關次數:
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存貨管理就是對企業的存貨進行管理,主要包括存貨和銷貨訊息上的 決策分析,來進行有效控制提高經濟效益。一般來說,公司管理存貨人員 並沒有一套準則來建構存貨模型,通常唯一準則就是無窮盡滿足顧客為管 理指標,但是這種憑經驗的管理,容易造成存貨過多,呆料或過期廢料, 尤其消費性電子商品,產品價值隨季減損。因此策略執行上,我們必須整 合銷售需求與避免缺料的適切庫存管理模型,來為公司存貨管理上的環節 做最有效的運作規劃。在不穩定的產業環境中,影響庫存的因素非常的多, 顧及資料來源的取得與管理成本,經學理上的探討後我們嘗試移動平均法 來嘗試建構庫存管理模型。實證結果顯示適度的運用移動平均法,可以有 效的降低存貨水準,為企業帶來更好之營運效率。

Inventory management is the process of managing an existing inventory in enterprise, including decision analysis of inventory and sales information, in order to efficiently controlling and raising the economic benefit. In general, there is no rule for staff in enterprise is in charge of managing inventory to construct inventory model. Do anything to satisfy customers is the common criterion, but this way just by experience is easy to causing excess inventory, dead materials or waste materials out of date, especially consumer electronics which price impairing by quarter. Therefore, in the perspective of implementing strategies, we must use the appropriate managing inventory model which integrating sales demand and prevention of lacking materials to make the most efficiently plan for managing inventory in enterprise. There are many factors which influencing inventory under unstable industry environment. The data source and management costs take into account, we try to construct inventory managing model by moving average (MA) after exploring scientific principle. The empirical results indicate that we can reduce the level of inventory efficiently by using appropriate moving average to efficient raising the enterprise operation.


摘要 ..........ii
Abstract ..........iii
表目錄..........v
圖目錄..........v
第一章 前言 ..........1
第一節 研究背景與動機 .........1
第二節 研究目的 .........2
第三節 研究流程 .........4
第四節 研究對象與範圍 .........5
第五節 研究限制 .........5
第二章 文獻探討..........6
第一節 存貨之意義及功能 .........6
第二節 存貨系統特性與存貨模型.........6
第三節 以存貨需求量為決策變數之模式.........8
第三章 研究方法..........9
第一節 個案公司簡介.........9
第二節 顯示器市場簡介.........12
第三節 操作型定義.........22
第四節 模型建立.........24
第四章 研究結果..........25
第一節 A 公司銷售量與期末存貨概況.........25
第二節 模擬實驗.........26
第五章 結論與建議 ..........34
參考文獻..........38
中文部份 .........38
英文部分 .........38
網路資源 .........39


中文部分
1. Edward H.Frazelle 著/林宜萱譯,2002 年,高效能倉儲物流管理:提升倉 儲績效、強化物料處理的實用策略,台北市:美商麥格羅希爾出版。 2. William J. Stevenson 著/方世榮譯,1988 年,生產管理,台北市:曉園出 版。 3. 李順益撰,2002 年,灰色理論於短期銷售預測之適用性探討,義守大學 資訊工程學系碩士論文。 4. 張有恒著,1998 年,物流管理,台北市:華泰文化出版。 5. 楊超著,2013 年,全球顯示面板產業進入技術平衡期:國內龍頭業績有 望持續爆發,方正證券研究所證券研究報告。 6. 顏憶茹、張淳智著,1998 年,物流管理,台北市:前程文化事業出版。
英文部分
1. Ben-Daya, M., & Raouf, A. 1994. Inventory models involving lead time as a decision variable. Journal of the Operational Research Society, 45(5) : 579-582. 2. Frazelle, E. H. 2002. Supply Chain Strategy : The Logistics of Supply Chain Management. New York : McGraw-Hill. 3. Ouyang, L. Y., Yeh, N. C., & Wu, K. S. 1996. Mixture inventory model with backorders and lost sales for variable lead time. Journal of the Operational Research Society, 47(6) : 829-832. 4. Moon, I., & Choi, S. 1998. TECHNICAL NOTE:A note on lead time and distributional assumptions in continuous review inventory models. Computers & Operations Research, 25(11) : 1007-1012. 5. Remer, D. S., & Jorgens, C. 1978. Ethylene economics and production forecasting in a changing environment. Engineering and Process Economics, 3(4) : 267-278. 6. Silver, E. A., & Peterson, R. 1985. Decision systems for inventory management and production planning (Vol. 2). New York : Wiley.
網路資源
1. 光電科技工業協進會,https://www.pida.org.tw/


QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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