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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:游志凱
研究生(外文):Chih-Kai Yu
論文名稱:數學學習成效與其影響因素之探討:利用偏最小平方結構式方程模型與線性模型之比較研究
論文名稱(外文):Mathematic Leaning Effectiveness Factors:The Comparison of Partial Least Square and General Linear Model
指導教授:林惠文林惠文引用關係
指導教授(外文):Hui-Wen Lin
口試委員:葉麗娜孫立憲林惠文
口試委員(外文):Lina YehLi-Hsien SunHui-Wen Lin
口試日期:2015-07-23
學位類別:碩士
校院名稱:東吳大學
系所名稱:數學系
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2015
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:37
中文關鍵詞:數學學習成效
相關次數:
  • 被引用被引用:3
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本研究目的為提升學生數學學習成效而探討數學學習成效與其影響因素的關係,希望筆者進一步往教育現場任教時,可以幫助掌握學習相關因素而提升學生數學分析能力。
本研究以張苙雲(2002)「台灣教育長期追蹤資料庫」為樣本,選取19232名高中學生問卷,由於問卷題項數量龐大,所以需要進行因素分析以達到題項數量的縮減,變成數組較少而彼此相關較大的變項,總結出九大變項,分別為個人情緒管理、學習合作能力、學校不良習慣的風氣、手足的影響、欣賞藝術科技的心靈發展、同儕學習的影響、自己的不良習慣、老師態度的影響和學校情意面的影響,這九個變項以兩種方法來探討對數學分析能力的影響,第一種以線性迴歸模型,數學分析能力為依變數,九個變項為自變數,進行迴歸分析;第二種偏最小平方結構式方程模型,將實際測量變數形成九個潛在構面,預測構面間的關係以及對數學分析能力的影響。
研究結果發現九個變數對數學分析能力都有達到顯著效果,情緒管理能力越好,對數學學習成效有正向影響;學習分工合作能力越好,數學分析能力越強,此結果與呂素幸(1992)的研究一致;擁有不良習慣或是學校不良習慣風氣盛行,對數學的學習能力越差,與李孟澂(2000)的研究相似;兄弟姊妹間的互動關係良好,對數學分析能力有正向效果,對於蘇一如(2007)的研究有進一步的推廣;老師態度越積極,越常鼓勵學生,對學生數學分析能力有正向作用,與蔡翠華(1996)研究結果相呼應;學校不良習慣風氣越盛行,自己擁有不良習慣的情形越明顯,此結果與林慧姍(2008)的研究結果相似;個人情緒控制能力越好、同儕關係越密切有助於提升學習合作能力,與我們認知相同;在學校感到快樂,有助於情緒管理能力提升。

The purpose of this research is to find the factors of influence on mathematic learning effectiveness in order to help teacher to provide students more efficient learning method.
The research base on 「Taiwan Education Panel Survey」by Zhang Li Yun in 2002, by the selection of 19323 high school student questionnaire for reference. Analysis big database to conclude 9 factors by categorize among all the questionnaires. The 9 factors list below: personal emotional management, cooperative learning ability, sibling influence, bad school atmosphere, mentally influence on art and technology, peer influence, student own bad habits, teacher attitude and school love affair, using the 9 factors to evaluate mathematic learning effectives. The first method by using general linear model (GLM), set mathematical analysis capabilities as dependent variables, nine factors as independent variables and process regression analysis. The second method by using partial least square structural equation modeling to forecast relationship between the actual measured variable form the nine factors and the impact on mathematical analysis capabilities.
As the result of the research finds the 9 factors all have the significant impact on mathematics analysis capabilities. Better personal emotional management leads better learning effectiveness. Better cooperative learning ability leads better mathematic analysis skill. This result is consistent with the research by Lu Su Xing in 1992. Bad habits or bad school atmosphere leads the worse mathematics learning ability. The result is similar to Li Meng Cheng’s Research in 2000. Good relationship with siblings also helps for the mathematical analysis capabilities. As for the research by Su Yi Ru in 2007; more positive of teacher’s attitude would encourage students to have better mathematical analysis capability. Similar to Cai Cui Hua’s research in 1996, the worse of the school atmosphere leads personal bad habits more obvious. This result also similar to Lin Hui Xian’s research in 2008, the better personal emotional management and peer relationships helps to improve the learning ability, with our same cognition; feels happy in school would help mood management capabilities.
目錄
章節 標題 頁次
_____________________________________________________________________
致謝
摘要
Abstract
第一章 緒論 1
第二章 資料介紹 3
第一節 資料來源………………………………………………………3
第二節 變數選擇………………………………………………………4
第三章 研究方法 8
第一節 因素分析…………………………………………………………8
第二節 線性迴歸………………………………………………………10
第三節 偏最小平方法之結構方程模式……………13
第四節 研究架構………………………………………………………16
第四章 研究結果 18
第一節 建構效度………………………………………………………18
第二節 迴歸係數………………………………………………………22
第三節 PLS-SEM 結果……………………………………………27
第五章 結論與建議 32
第一節 結論…………………………………………………………………32
第二節 建議…………………………………………………………………34
第六章 參考文獻 35

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