(54.226.58.177) 您好!臺灣時間:2019/01/18 15:47
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果

詳目顯示:::

我願授權國圖
本論文永久網址: 
line
研究生:馮靜姍
研究生(外文):FENG,CHING-SHAN
論文名稱:大學生選讀磨課師課程的學習意願研究
論文名稱(外文):The Study on intention to learn of Undergraduate MOOCs
指導教授:牛隆光牛隆光引用關係
指導教授(外文):NIU,LUNG-KUANG
口試委員:牛隆光徐明珠賀秋白
口試委員(外文):NIU,LUNG-KUANGHSU,MING-CHUHE,CHIOU-BAI
口試日期:2018-06-14
學位類別:碩士
校院名稱:佛光大學
系所名稱:傳播學系
學門:傳播學門
學類:一般大眾傳播學類
論文出版年:2018
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:磨課師計畫行為理論知覺有用性知覺娛樂性
外文關鍵詞:Massive Open Online Courses (MOOCs)Theory of Planning behaviorPerceived usefulnessPerceived entertainment
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:44
  • 評分評分:系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔系統版面圖檔
  • 下載下載:0
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
磨課師(Massive Open Online Courses, MOOCs)課程是政府近年來推動的新政策,由於對學生的學習狀態,並未深入探討,再加上教學模式改變,對於學生學習將造成衝擊,實有必要充分探討,並瞭解其學習成效,以作為日後改進參考。
本研究以計劃行為理論(Theory of Planned Behavior)為基礎,針對學生選讀磨課師課程行為意圖模式之探討與建構。本研究方法採用問卷調查的方式進行資料調查,研究對象包括所有台灣、離島地區公、私立大學的學生,總計306份樣本。問卷以SPSS 統計進行樣本資料研究分析,統計的方法包括使用次數分配、獨立T檢定、變異數分析、相關分析及迴歸分析等。研究本旨在探討磨課師的知覺有用性與知覺娛樂性是否影響磨課師學習計畫行為相關變項、磨課師採用計畫行為相關變項是否影響磨課師的學習意願。
研究分析結果發現,1.學生選讀大學磨課師課程的「態度」、「主觀規範」與「知覺行為控制」對「行為意圖」具有正向影響;2.「知覺有用性」對「態度」具有正向影響;3.「態度」和「知覺行為控制」對學生選讀磨課師的「行為意圖」具有正向影響;4.「知覺娛樂性」對學生選讀磨課師課程的「行為意圖」具有正向影響。
現今為強調終身學習的時代,無論學生、社會人士、公務人員及普遍大眾都可以輕鬆利用MOOCs做為學習的最佳管道,但實際上推動仍然需要產、官、學界三方面的密切合作,才能提供高品質的線上課程及穩定的服務,並期許未來能建立適當的教學模式,才能永續發展磨課師。
Much attention has been paid on Massive Open Online Courses (MOOCs) recently. However, students’ learning status has not been deeply explored. The pedagogy has also changed, influencing students’ learning. These should be fully investigated to understand their learning outcomes for further improvement.
Based on the theory of planned behavior, the present study aimed at exploring the behavior intention of why students would take MOOCs. The questionnaire survey was adopted. In total, 306 college students from national and private universities located on Island of Taiwan or its surrounding islands were recruited. With SPSS, the data collected were analyzed by frequency distribution, independent t-test, ANOVA, correlation analysis, and regression analysis. The purpose of this study was to examine: (1) whether students’ perceived usefulness and perceived playfulness of MOOCs would influence variables of the theory of planned behavior, and (2) whether variables of the theory of planned behavior would influence students’ learning willingness to take MOOCs.
Several findings were shown as follows. Firstly, “attitude toward behavior”, “subjective norm”, and “perceived behavior control” of student taking MOOCs had positive impact on their “behavior intention”. Secondly, “perceived usefulness” had positive impact on “attitude toward behavior”. Thirdly, “attitude toward behavior” and “perceived behavior control” had positive impact on students’ “behavior intention” of taking MOOCs. Fourthly, “perceived playfulness” had positive impact on students’ “behavior intention” of taking MOOCs.
In the era of lifelong learning, MOOCs is one of the most convenient ways for learning. The combination of industry, official and university is still needed for providing more high-quality online courses and more stable service. It is anticipated that the suitable pedagogy can be designed for the sustainable development of MOOCs.
目次
摘 要………………………………………………………i
Abstract …………………………………………………………ii
目次…………………………………………………………iv
圖次…………………………………………………………vi
表次…………………………………………………………vii
第一章 緒論………………………………………………………1
第一節 研究背景與動機………………………………………………………1
第二節 研究目的………………………………………………………3
第三節 研究流程………………………………………………………4
第二章 文獻探討………………………………………………………5
第一節 磨課師的教育傳播………………………………………………………5
第二節 行動學習的興起………………………………………………………11
第三節 知覺有用性………………………………………………………17
第四節 知覺娛樂性 ………………………………………………………21
第五節 計劃行為理論………………………………………………………23
第六節 學習意願………………………………………………………26
第三章 研究設計………………………………………………………27
第一節 研究架構與假說………………………………………………………27
第二節 問卷設計與研究對象………………………………………………………29
第三節 資料分析方法………………………………………………………32
第四章 研究結果………………………………………………………34
第一節 樣本基本資料分析………………………………………………………34
第二節 敘述性統計分析………………………………………………………37
第三節 信度與效度分析………………………………………………………39
第四節 獨立t檢定及變異數分析………………………………………………………41
第五節 相關與平均數、迴歸分析………………………………………………………45
第五章 結論及建議………………………………………………………48
第一節 結論………………………………………………………48
第二節 研究與實務建議………………………………………………………49
第三節 研究限制………………………………………………………51
參考文獻………………………………………………………52
一、中文書目………………………………………………………52
二、英文書目………………………………………………………55
附錄 「以計劃行為理論探討大學生選讀磨課師課程的學習意願研究」問卷
圖次
圖1研究流程……………………………………………………4
圖2科技接受模式…………………………………………………17
圖3 Moon and Kim的研究模型……………………………………22
圖4 Fishbein & Ajzen 計畫行為理論研究架構………………23
圖5 TPB的模型架構………………………………………………………24
圖6 研究架構…………………………………………………………27
表次
表1行動學習定義彙整表……………………………………………………12
表2行動學習的特性……………………………………………………14
表3傳統教學與行動學習得比較……………………………………………15
表4理性行為、科技接受模式與計畫行為理論比較…………………………19
表5預試問卷信度分析……………………………………………………30
表6問卷題項整理表…………………………………………………31
表7性別分配表………………………………………………………34
表8年齡分配表………………………………………………………34
表9婚姻狀況分配表……………………………………………………35
表10家庭人口數分配表…………………………………………………………35
表11教育程度分配表………………………………………………………35
表12職業分配表………………………………………………………36
表13每月平均收入分配表…………………………………………………36
表14各構面項題項平均數與標準差……………………………………38
表15研究構面之信度…………………………………………………39
表16研究構面之效度……………………………………………………40
表17各構面獨立樣本t檢定(性別)………………………………………41
表18各構面獨立樣本變異數分析(年齡)……………………………………42
表19各構面獨立樣本t檢定(婚姻狀況)……………………………………43
表20各構面獨立樣本變異數分析(教育程度)………………………………43
表21各研究構面相關係數分析……………………………………………45
表22知覺有用性對主觀規範、態度、知覺行為控制之迴歸分析………46
表23知覺娛樂性對主觀規範、態度、知覺行為控制之迴歸分析………46
表24主觀規範對態度、學習意願之迴歸分析………………………47
表25態度對學習意願之迴歸分析…………………………………47
表26知覺行為控制對學習意願之迴歸分析………………………47
一、中文部分
王福林(1990)。《新制師院學生與師專學生家庭社經地位及其學習行為、學業成就之調查分析》。國立臺灣師範大學教育研究所碩士論文。
王彩如(2016)。《行動學習應用於國小二年級數學科教學之研究》。取自臺灣博碩士論文知識加值系統。
王育文、羅智耀、藍天雄(2009)。〈行動學習暨成效評量系統之研究〉。《管理科學研究期刊》,第5卷,第2期,頁81-96。
江達隆(2008)。《高職學生多元智慧、學習風格、學習策略與學習成效相關之研究》。國立彰化師範大學,彰化市。
朱培玲(2010)。數位學習eLearning 101: Action Learning行動學習:打造學習型組織。《T&D 飛訊季刊》,第104期。
呂冠緯(2015)。〈跨越翻轉教學的鴻溝〉。《教育脈動》,第1期,頁65-75。
余鑑、于俊傑、呂俊毅、張珮禎(2012)。〈行動學習(Mobile Learning)應用於公務人員培訓之研究〉。《T&D 飛訊季刊》,第104期。
李咏吟(2002)。《學習輔導—學習心理學的應用》。台北:心理。
李曼麗、張羽、葉賦桂(2013)。《解碼MOOC:大規模在線開放課程的教育學考察》,台北市:清華大學出版社。
李青、王濤(2012)。〈MOOC:一種基於連通主義的巨型開放課程模式〉。《中國遠程教育》,第3期。
李青,王濤(2013)。《大規模開放在線課程網站的商業模式分析》。開放教育研究,第5期。
李育諮(2016)。《影片教學者人數與練習引導模式對學習成就、情緒與心流反應之影響-以華語磨課師實驗課程為例》。國立嘉義大學師範學院數位學習設計與管理學系碩士論文。
何榮桂(2013)。〈從CAI到 MOOC-台灣數位學習的回顧與前瞻》。《T&D飛訊》,第180期。
杜依倩(2014)。《大學教師參與MOOCs之科技需求及問題研究》。國立臺灣師範大學,臺北市。
林昇逸(2014)。《新型資料庫應用在磨課師平台之研究與探討》。國立中正大學資訊工程所碩士論文。
吳清山(2013)。〈教育名詞–磨課師〉。《教育資料與研究》,第111期,頁267-268。
吳靜慧(2015)。《行動載具融入國中生物科教學對學生合作學習學習成效影響之研究》。取自臺灣博碩士論文知識加值系統。
郭昱廷(2017)。《南部地區中小學教師使用磨課師融入教學之現況、實施意願與實施需求之調查研究》。國立台南大學教育學系科技法展與傳播碩士班碩士論文。
陳如山(1997)。〈終身學習與國立空中大學的課程發展》。《隔空教育論叢》,第9期,頁197-235。
陳仰萱(2016)。《磨課師學習分析框架—以OpenEdu為例》。逢甲大學資訊工程學系碩士班碩士論文。
梅發廣、方國定(2003)。〈WEB-TITLE使用意向之探討—TAM修正模型之驗證〉。《資訊科技與社會》,頁55~72。
葉旭榮(1998)。《志工參與行為意向模式的建構及其在志工人力資源招募的應用-以老人福利機構志工招募為例》。高雄市:國立中山大學公共事務管理研究所碩士論文。
張春興(1997)。《教育心理學》。台北市:東華。
張阜民、王秀郎、林意凡、高勝助(2013)。〈建構一個適地性服務兼具行動監控的行動學習系統〉。《科學與工程技術期刊》,第9卷,第1期。
張嘉雯、曾欽正、顏方瑜(2014)。《虛擬社群顧客知覺價值對忠誠度與購買行為影響研究:以Facebook粉絲專業為例》。逢甲大學企業管理研究所碩士論文。
教育部辦理補助磨課師課程推動計畫徵件須知(2012)。
教育部補助推動人文及科技教育先導型計畫要點(2013)。
黃富昌、許世文、謝易勳、邱奕舜、詹喬崴(2013)。〈磨課師(MOOCs)現況發展〉。《特色課程暨創新教學學術研討會》。頁1-7。
黃信嘉(2014)。《使用行動學習於情境式英語字彙學習對學習動機與成效的影響》。取自臺灣博碩士論文知識加值系統。
黃皓偉(2014)。《MOOCs 於我國中小學實施與推動重點之研究》。國立臺灣師範大學,臺北市。
楊叔卿、張君豪、劉一凡(2005)。〈行動科技融入教學情境應用之探討〉。教學科技與媒體,第73期,頁62-76。
楊惠合(2004)。《以科技接受模型探討數位學習滿意度之研究》。大葉大學資訊 管理學研究所碩士論文。
鄒信忠(2015)。《磨課師(MOOCs)之學習行為研究 -以「防天災保平安」課程為例》。國立高雄應用科技大學土木防災科技研究所碩士論文。
蔡依婷(2016)。《國中教師在課堂上運用行動學習之個案》。國立臺東大學教育學系課程與教學系碩士論文。
蔡宗明(2016)。《行動學習應用於國小學校本位課程之學習成效影響》。國立臺南大學數位學習科技學系碩士論文。
赫丹(2013)。〈國內MOOC研究現狀的文獻分析〉。《中國遠程教育》,第11輯,頁42-50。
鄭念慈(2017)。〈翻轉新世界—結合磨課師(MOOCs)的藝術教育〉。《臺灣教育評論月刊》,第6期,頁288-293。
樊文強(2012)。〈基於關聯主義的大規模網路開放課程(MOOC)及其學習支持〉。《遠端教育雜誌》,第3期,頁31-36。
顏龍源(1996)。《Intement上遠距教學系統設計之研究》。臺灣師範大學資訊教育研究所碩士論文。
蘇怡如、彭心儀、周倩(2004)。〈行動學習之定義與要素〉。《教學科技與媒體》,第70期,頁4-14。
羅英財(2015)。《行動學習在新北》。新北市教育電子報。

二、英文書目
Adams, C., Yin, Y., Vargas Madriz, L. F., & Mullen, C. S. (2014). A phenomenology of learning large: The tutorial sphere of xMOOC video lectures. Distance
Education, 35(2), 202-216. doi: 10.1080/01587919.2014.917701
Adams, D.A., Nelson, R.R., & Todd, P. A.(1992). Perceived Usefulness,Ease of Use, and Usage of Information Technology:A Replication. MIS Quarterly, 16(2), 227-247
Andersen, R., & Ponti, M. (2014). Participatory pedagogy in an open educational
course: Challenges and opportunities. Distance Education, 35(2), 234-249.
doi:10.1080/01587919.2014.917703
Ajzen, I., Fishbein, M.,(1975). Understanding Attitudes and Predicting Social Behavior, Reading, MA: Addison-Wesley..
Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In J. Kuhl & J. Beckman (Eds.), Action-contol: From cognition to behavior (pp. 11-39). Heidelberg: Springer.
Ajzen, I. (1985), “From Intentions to Actions: A Theory of Planned Behavior,” in Action-Control: From Cognition to Behavior, edited by Kuhl, J., Heidelberg Germany: Spring, pp. 11-39.
Ajzen, I. and Madden, T. J.(1986), “prediction of Goal-Directed Behavior: Attitudes, Intentions, and Perceived Behavioral Control,” Journal of Experimental Social Psychology, Vol.22. NO. 5, pp.453-474.
Al-Atabi, M., & DeBoer, J. (2014). Teaching entrepreneurship using massive open
online course (MOOC). Technovation, 34(4), 261-264.
Baggaley, J. (2014). MOOCS: Digesting the facts. Distance Education, 35(2), 159-163. doi:10.1080/ 01587919.2014.919710
Barneet, L. A. (1991). “The playful child: Measurement of a disposition to play,”Play and Culture, 4(1),51-74.
Belanger, V., Thornton, J. (2013), Bioelectricity: A Quantitative Approach - Duke
University’s First MOOC
Bhattacherjee, A. (2001), Understanding information systems continuance: An expectation-confirmation model, MIS Quarterly, 25(3), pp.351-370.
D’Antoni, S.(2008). Open educational resources: The way forward
(Deliberations of an international community of interest). Retrieved
from https://oerknowledgecloud.org/sites/oerknowledgecloud.
org/files/Antoni_OERTheWayForward_2008_eng_0.pdf。
D. Vasić, A. Pinjuh, M. Kundid and L. (2015). Šerić, "Predicting student's learning outcome from Learning Management system logs," in Proceedings of the 2015 23rd IEEE International Conference on Software, Telecommunications and Computer Networks (SoftCOM).
Davis, F. D., Bagozzi, R. P. and Warshaw, P. R. (1989), “User Acceptance of Computer Technology: A Comparison of Two Theoretical Model,” Management Science, Vol. 35, NO.8, pp. 982-1003.
Firmin, R., Schiorring, E., Whitmer, J., Willett, T., Collins, E. D., & Sujitparapitaya, S. (2014). Case study: Using MOOCs for conventional college coursework. Distance Education, 35(2), 178- 201. doi:10.1080/01587919.2014.917707
Fischer, G. (2014). Beyond hype and underestimation: Identifying research challenges for the future of MOOCs. Distance Education, 35(2), 149-158. doi:10.1080/01587919.2014.920752
Gallego, A. & Schmidt, E. K.(2001)Distance learning: Issues and concerns of distance
learner. Journal of Industrial Technology, 17(3):2-5。
Gergen, K. J. (1995). Social construction and the educational process. In L. P. Steffe
and J. Gale (Eds.), Constructivism in education (pp.17-39). Hillsdale, NJ:
Lawrence Erlbaum.
Griesbaum, J. (2014). Students as teachers in MOOCs? The double gain of MOOCs as an in-class teaching method experiences from a student-made MOOC “online data privacy”. International Journal of Information and Education Technology, 4(1), 29-34. doi:10.7763/ijiet.2014.v4.363
Hagel , John,Arthur G. Armstrong(1997)。Net Gain: Expanding Markets Through
Virtual Communities,。Boston ,MA:Harvard Business School Press。
Herrington & Standen, P. (1999). Moving from an instructivist to a constructivist
multimedia learning environment.
Hew, K. F., & Cheung, W. S. (2014). Students’ and instructors’ use of massive open online courses (MOOCs): Motivations and challenges. Educational Research Review, 12, 45-58. doi:10. 1016/j.edurev.
Hollands, F. M., & Tirthali, D. (2014). MOOCs: Expectations and reality. New York, NY: Columbia University.
Huang, Echo, Hsu, M-H., Yen, Y.R.(2008), Understanding participant loyalty intentions in virtual communities, WSEAS Transactions on Information Science & Applications, 4(5), pp.497-511.
Jordan. (2014). “Initial Trends in Enrolment and Completion of Massive Open Online
Courses,” The International Review Of Research In Open And Distributed
Learning, pp. 133-160.
Kahle, Lynn R.& Homer, Pamela M. (1985). Physical Attractiveness of the Celebrity Endorser: A Social Adaptation Perspective, Journal of Consumer Research, Vol.11, pp.954-961.
Kaitlyn A.M. Bolongaro, (2014). “UNESCO Institute for Lifelong Learning”, International Conference on Learning Cities, pp.18.
Knox, J. (2014). Digital culture clash: “Massive” education in the e-learning and digital cultures MOOC. Distance Education, 35(2), 164-177. doi:10.1080/01587919.2014.917704
Kollock Peter and Marc A. Smith. (1999). ”Communities in Cyberspace.”
Pp3-25 in Smith.Marc A. and Peter Kollock(eds.) Communities in Cyberspace.
London:Routledge.
Kop. (2011). “The challenges to connectivist learning on open online works: learning experiences during a massive open online course”, The International Review of Research in Open and Distance Learning, 12(3).
Kossen (2001) .When e-learning Becomes M-Learning. from http://www.palmpowerenterprise.com/issues/issue200106/elearning001.html
Lee, M.K.O., Cheung, C.M.K., and Chen, Z.(2005).“Acceptance of Internet-Based
Learning Medium: The Role of Extrinsic and Intrinsic Motivation,"Information
& Management (42:8), pp. 1095-1104.
Li, N., Verma, H., Skevi, A., Zufferey, G., Blom, J., & Dillenbourg, P. (2014). Watching MOOCs together: Investigating co-located MOOC study groups. Distance Education, 35(2), 217-233. doi:10.1080/01587919.
Lieberman, J. N. (1977). Playfulness: Its relationship to imagination and creativity, Aca-demic Press New York.
Lieberman, J. N., (1977), Playfulness: It’s relationship to imagination and creativity, New York, Ma: Academic Press
Marshall, S. (2014). Exploring the ethical implications of MOOCs. Distance Education, 35(2), 250- 262. doi:10.1080/01587919.
Moon, J. W., and Kim, Y. G.(2001).“Extending the TAM for World-Wide-Web Context,” Information and Management, Vol.38, pp.217-230.
Mc Conatha, D., Praul, M., & Lynch, M.J. (2008). Mobile learning in higher education: An empirical assessment of a new educational tool. Turkish Online Journal of Educational, 7(3), 15-21
Ormrod, J. E. (2003). Educational Psychology: Developing Learners. Merrill Prentice Hall
Panchenko L. F. (2013). Massive Open Online Course as an Alternative Way of Advanced Training For Higher Educational Establishment Professors
Petrick, J. F., & Backman, S. J. (2002). An Examination of the Determinants of Golf
Travelers Satisfaction. Journal of Travel Research, 40(3), 252‐258
Petrick, J. F., & Backman, S. J. (2002). An Examination of the Determinants of Golf
Travelers Satisfaction. Journal of Travel Research, 40(3), 252‐258
Raposo-Rivas, M., Martínez-Figueira, E., & Sarmiento-Campos, J. A. (2015). A study on the pedagogical components of massive online courses. Comunicar, 22(44), 27-35. doi:10.3916/ C44
Rheingold, Howard(1993).Virtual Community: Homesteading on the Electronic
Frontier,Readind,Mass:Addison-Wesley。
Sara Ibn El. (2013). “ Massive Open Online Courses : A New Dawn for Higher Education? “,International Journal on Computer Science and Engineering.
Simonson, M., Smaldino, S., Albright, M. & Zvacek, S. (2000). Teaching and Learning at a Distance: Foundations of Distance, Upper Saddle River, NJ:Merrill.
Szajna, B. (1996). Empirical evaluation of the revised technology acceptance model. Management Science,42(1),85-92.
Schiffman, L.G. & Kanuk, L.L(2000). Consumer Behavior, 7th ed. Wisconsin Prentice Hall International, Inc.
Venkatesh, V. and Davis, F.D. (2000). ‘A theoretical extension of the technology acceptance model: four longitudinal field studies’, Management Science, Vol. 46, No. 2, pp. 186-204.

電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20230730)
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
系統版面圖檔 系統版面圖檔