臺灣博碩士論文加值系統

遊戲產業的蓬勃發展，使得遊戲研發、遊戲產品和營運模式產生快速變化，而其中許多遊戲透過玩家購買付費虛擬道具獲取營利，因此虛擬道具現為遊戲營收之重要來源，因此本研究想了解不同類型動作遊戲玩家在不同人口背景、遊戲使用行為、動作遊戲要素及付費虛擬道具需求間的差異。
本研究透過問卷調查法進行資料蒐集，透過網站回收989份問卷，從「動作遊戲玩家行為」問卷中，利用因素分析歸納出社交、買賣、鬥爭、惡意、挑戰、探索發掘等六項玩家行為因素，並透過集群分析出「村民」、「不良少年」、「英雄」、「戰鬥狂」、「冒險王」等五種不同類型動作遊戲玩家；並將「動作遊戲要素」與「付費虛擬道具需求」之問卷題項，透過因素分析法縮減資料萃取出代表因素，並利用單因子變異數分析與卡方檢定，檢驗不同類型動作遊戲玩家在不同人口背景、遊戲使用行為、動作遊戲要素及付費虛擬道具需求之差異。
研究的結果發現，不同類型動作遊戲玩家在「人口背景」、「遊戲使用行為」、「動作遊戲要素」、「付費虛擬道具需求」中具有顯著差異，研究結果可供遊戲設計者或廠商，針對不同類型玩家進行不同遊戲要素以及付費虛擬道具的功能進行開發或行銷，減少設計資源之浪費。

The vigorous development of the game industry has caused the rapid changes in game development, game products, and business models.Many game companies profit from players as they spend money on in-game cash items. Thus, one of the important sources of profits for game developers is in-game cash items. Therefore, this study aimed to explore the differences among various types of game players in demographic characteristics, game behaviors, action game factors, and demands for in-game cash items.
This study collected the data through a questionnaire survey. A total of 989 questionnaires were retrieved through the website. Factor analysis was applied to the data from the “Action Game Player Behaviors” scale to obtain 6 player behavior factors, namely socializing, trading, fighting, offensing, challenging, and exploring. And cluster analysis was applied to obtain 5 types of players, namely villagers, street boys, heros, fight maniacs, and adventurers. The items from the scales “Action Game Factors” and “Demands for in-Game Cash Items” were reduced based on the factors extracted using factor analysis. And ANOVA and chi-square test were applied to verify the differences among various types of game players in demographic characteristics, game behaviors, action game factors, and demands for in-game cash items.
According to the research findings, the differences among various types of game players in “demographic characteristics”, “game behaviors”, “action game factors”, and “demands for in-game cash items” were significant. These findings can be provided to game developers or companies for the development of functions or marketing based on different game factors and demands for in-game cash items for different types of players, in order to reduce the waste of design resources.

目錄
摘　要 i
ABSTRACT ii
誌　謝 iv
目錄 v
表目錄 viii
圖目錄 x
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 論文架構 4
第二章 文獻探討 6
2.1遊戲的分類及動作遊戲的定義 6
2.2 遊戲的要素 8
2.3 付費虛擬道具的定義及功能 9
2.4 玩家的動機與分類 15
第三章 研究設計 21
3.1研究架構 21
3.2研究問題及假設 21
3.3研究方法 24
3.3.1問卷設計 24
3.3.2研究樣本與施測流程 30
3.3.3資料分析方法 31
第四章 資料分析與結果 33
4.1人口變項資料分布 33
4.2遊戲使用行為 34
4.2 動作遊戲玩家行為問卷題項分類與命名 37
4.2.1 動作遊戲玩家行為項目分析 37
4.2.2 動作遊戲玩家行為因素分析 37
4.2.3 動作遊戲玩家行為因素命名 40
4.3 動作遊戲要素問卷題項分類與命名 44
4.3.1 動作遊戲要素項目分析 44
4.3.2 動作遊戲要素因素分析 44
4.3.3 動作遊戲要素因素命名 47
4.4 付費虛擬道具需求問卷題項分類與命名 50
4.4.1 付費虛擬道具需求項目分析 51
4.4.2 付費虛擬道具需求因素分析 51
4.4.3 付費虛擬道具需求因素命名 53
4.5 動作遊戲玩家之分類 55
4.5.1動作遊戲玩家行為之集群分析 55
4.5.2 動作遊戲玩家集群驗證與分類 56
4.5.3 動作遊戲玩家類型之集群命名 57
4.6 不同類型玩家與動作遊戲要素及付費虛擬道具需求比較 59
4.6.1 不同類型玩家於動作遊戲要素之差異 59
4.6.2 不同類型玩家於付費虛擬道具需求之差異 61
4.6.3 小結 62
4.7 不同類型玩家與人口變項及遊戲使用行為比較 63
4.7.1 不同類型玩家於人口變項之差異 63
4.7.2 不同類型玩家於遊戲使用行為之差異 65
4.7.3 小結 69
4.8人口變項、遊戲使用行為與動作遊戲要素比較 70
4.8.1性別於動作遊戲要素之差異 70
4.8.2年齡於動作遊戲要素之差異 71
4.8.3教育程度於動作遊戲要素之差異 73
4.8.4購買預算於動作遊戲要素之差異 74
4.8.5遊戲天數於動作遊戲要素之差異 76
4.8.6 小結 77
4.9人口變項、遊戲使用行為與付費虛擬道具需求比較 77
4.9.1性別於付費虛擬道具需求之差異 78
4.9.2年齡於付費虛擬道具需求之差異 78
4.9.3教育程度於付費虛擬道具需求之差異 79
4.9.4購買預算於付費虛擬道具需求之差異 80
4.9.5遊戲天數於付費虛擬道具需求之差異 81
4.9.6 小結 82
4.10 研究假設結果總覽 83
第五章 結論與建議 86
5.1結論 86
5.1.1動作遊戲市場人口及遊戲使用行為趨勢 86
5.1.2不同動作遊戲玩家類型之策略建議 86
5.1.3動作遊戲要素與付費虛擬道具設計建議 92
5.2研究建議 93
參考文獻 95
附錄一、正式問券 100
附錄二、動作遊戲玩家行為問卷量表獨立樣本T檢定表 110
附錄三、動作遊戲要素問卷量表獨立樣本T檢定 112
附錄四、付費虛擬道具需求問卷量表獨立樣本T檢定 115

1.Bethke, E. (2003). Game development and production, Plano, Texas: Wordware.
2.Federoff, M. A. (2002). Heuristics and usability guidelines for the creation and evaluation of fun in video games. Unpublished master’s thesis, University of Indiana.
3.Fabricatore, C., Nussbaum, M., & Rosas, R. (2002). Playability in Action Video games: A Qualitative Design Model. Human Computer Interface,17(4), 311-368.
4.Guo, Y. and Barnes, S., “Purchase behavior in virtual worlds: An empirical investigation in Second Life,” Information & Management, Vol. 48 - 7, pp. 303 -
312, 2011.
5.Joseph, F. H., E. A. Rolph and L. T. Ronald, Multivariate Data Analysis, with Readings, 1987, Macmillan Publishing Company, N. Y.
6.Kirriemuir, J., & McFarlane, A. (2004). Report 8: Literature review in games and learning. Futurelab Series. Retrieved April 22, 2009
7.Malone, T. W. & Lepper, M. R. (1987), Making learning fun: A taxonomy of intrinsic motivations for learning, In R.E. Snow & M.J. Farr (Eds.), Aptitude, learning, and instruction, III: Conative and affective process analysis, Hillsale, NJ: Lawrence Erlbaum Associate, Inc
8.Novak, P. T., Hoffman, D. L., ＆ Yung, Y. F.,(1999). Measuring the flow construct in online　environments:A structural modeling approach, manuscript inder review, Marketing Science.
9.Park, B. W. and Lee, K. C., “Exploring the value of purchasing online game items,” Computers in Human Behavior, Vol. 27 - 6, pp. 2178 - 2185, November, 2011.
10.Peter, Warman. (2017). newzoo Globa lGames Market Report 2017, 1-15.
11.Rollings Andrew. and Adams Ernest. (2003). Andrew Rollings and Ernest Adams on game design. New Riders Games. Macmillan Computer Pub.
12.Salen, K. & Zimmeman, E. (2004). Rules of play: Game design fundaments, MIT press.
13.Yee, N., “Motivations for play in online games,” Cyberpsychology and Behavior, Vol. 9 - 6, 2006.
14.Zaltman G. and P.C. Burger, Marketing Research, Taipei：Hwa-Tai Book Co. (1975)

中文書籍
1.吳統雄，(1990)，電話調查：理論與方法，聯 經出版社，台北。
2.吳明隆(2008)。SPSS統計應用實務。臺北：松崗。
3.邱皓政(2006)。量化研究與統計分析。臺北：五南圖書。
4.楊世瑩(2007)。SPSS統計分析實務。臺北：旗標。
5.Jeannie Novak(2007)。遊戲開發概論(蔡永琪譯)。臺北市：學貫行銷。

期刊論文
1.翁漢騰、張世宗、張恬君(2010)。單人動作遊戲之創作元素分析，商業設計學報，(40)，83-96
2.2016台灣遊戲產業發展趨勢及商機。范慧宜，財團法人商業研究院

碩士論文
1.江偉志(2011)。遊戲角色造型設計之研究與創作-以日本角色扮演遊戲男女主角為例，國立台中教育大學數位內容科技學系碩士論文。
2.吳世宇(2014)。玩家對單人3D戰鬥類動作遊戲之偏好與情緒反應研究。南台科技大學多媒體與電腦娛樂科學系碩士論文。
3.李豐良(2006)。動作型電腦遊戲設計因素探討。國立交通大學工業工程與管理系所博士論文。
4.汪依穎(2011)。玩家遊戲動機與角色扮演遊戲化身設計:情感設計觀點的初探性研究，國立交通大學傳播研究所碩士論文。
5.林培淵(2007)。線上遊戲之玩家行為初探研究-以《魔獸世界》為例。國立中正大學電訊傳播所碩士論文。
6.范朝凱(2007)。線上遊戲設計特質與玩家沈迷現象關連之研究－以「魔獸世界」 為例，私立亞洲大學資訊與設計研究碩士論文。
7.韋賢政(2011)。促發《魔獸世界》玩家想像與遊歷行為的遊戲環境因素。元智大學資訊傳播學系碩士論文
8.凌誠佑(2011)。虛擬寶物交易網站涉入程度與遊戲忠誠度之關聯性研究─以「8591」寶物交易網為例。輔仁大學大眾傳播學研究所碩士論文。
9.高清漢(2008)。使用者中心的電玩角色設計。國立交通大學工業工程與管理學系博士論文
10.張玄橋(2004)。角色扮演線上遊戲玩家型態之研究。中國文化大學資訊傳播研究所碩士論文。
11.張武成(2001)。線上遊戲軟體設計因素與使用者滿意度關聯之研究。淡江大學資訊管理研究所碩士論文。
12.許君肇(2010)。線上遊戲中的玩家虛擬財物交易。玄奘大學資訊傳播研究所碩士論文。
13.陳祈年(2005)。動機、可玩性與社交性對於多人線上角色扮演遊戲玩家沉浸經驗之影響。交通大學傳播研究所碩士論文。
14.陳舜如(2011)。線上遊戲產品之吸引力與玩家忠誠探討。國立臺北科技大學商業自動化與管理研究所。
15.黃伯凌(2011)。探索免費型線上遊戲虛擬道具之設計特徵。國立交通大學工業工程與管理學系碩士論文。
16.黃奕瑄(2007)。利用玩家設計介面探討玩家在線上遊戲中加入與離開公會的原因。國立交通大學多媒體工程研究所碩士論文
17.楊明儒(2009)。玩家大不同：線上遊戲動機對品質與滿意度間關係的干擾。國立台北大學資訊管理研究所碩士論文。
18.趙晨帆(2010)。遊戲玩家類型、可玩性與遊戲滿意度、及使用行為之研究-以免費線上休閒類遊戲為例。國立中正大學電訊傳播所碩士論文。
19.劉楚瑜(2009)。影響免費線上遊戲玩家購買虛擬商品因素探討。淡江大學資訊傳播學系碩士論文。
20.蔡清暉(2006)。多人線上角色扮演遊戲之角色設計探討，崑山科技大學視覺傳達設計研究所碩士論文，臺北。
21.盧貞吟(2003)。強化線上遊戲吸引力之策略研究-以線上遊戲《天堂》為例。國立成功大學工業設計學系碩士論文。
22.謝安(2005)。免費線上遊戲經營與獲利模式之個案分析，國立中央大學資訊管理學系碩士論文。
23.鍾舜安(2008)。角色扮演遊戲中化身客製化與情緒、自我認同之差異研究，國立交通大學傳播研究所碩士論文。

網頁資料
1.2016台灣市場電玩白皮書，許朝欽。2016年8月8日，取自：http://yahoo-emarketing.tumblr.com/post/148732014111/2016gamewp
2.林于勝、黃韻竹（2005）。「2005-2006 台灣電腦遊戲市場前瞻（上）」。ITIS 產業資訊服務網，資策會。
http://mic.iii.org.tw/Scholar/ResearchDtl.aspx?docid=CDOC20050714005
3.Steamspy(2016). From https://steamspy.com/year/2016
4.Live Gamer(2008). Virtual Item Monetization: A Powerful Revenue Opportunity for Online Game Publishers and Virtual World Operators。
from: https://slideblast.com/virtual-item-monetization-a-powerful-revenue-opportunity-for-online-_594e01a21723dd4c4ea717ea.html
5.Bartle, R. (1996). Hearts, clubs, diamonds, spades: Players who suit MUDs, Journal of MUD Research 1(1). Retrieved March 1, 2009, from http://www.mud.co.uk/richard/hcds.htm
6.Bartle, R. (2003). Designing virtual worlds. New Riders Games.
7.Bartle, R. (2003). Bartle-test. From http://matthewbarr.co.uk/bartle/
8.IBM (2011). IBM_SPSS_Statistics_Base 20. From ftp://public.dhe.ibm.com/software/analytics/spss/documentation/statistics/20.0/zh_TW/client/Manuals/IBM_SPSS_Statistics_Base.pdf
9.巴哈姆特遊戲網站使用族群分析(2014) from https://prj.gamer.com.tw/bahaAD/userall.html