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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:呂昀融
研究生(外文):LU, YUN-JUNG
論文名稱:影響使用者使用智慧理財之因素
論文名稱(外文):A Study on Influencing Factors of Using Smart Financial Robo-Advisor
指導教授:張銀益張銀益引用關係
指導教授(外文):CHANG, YIN-YIH
口試委員:李慶長林淑瓊
口試委員(外文):LEE, CHING-CHANGLIN, SHU-CHIUNG
口試日期:2019-06-20
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:資訊管理學系碩士班
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:63
中文關鍵詞:智慧理財機器人理財科技接受模型便利性
外文關鍵詞:Robo-AdvisorTechnology Acceptance Model (TAM)convenience
相關次數:
  • 被引用被引用:2
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因應數位經濟時代的來臨,近年來開始有了金融科技一詞的出現,而智慧理財是金融科技六大發展中投資管理內的一環,過去傳統需要透過理財專員或是在個人的長時間關注及研究為主來進行投資,而智慧理財運用了人工智慧等技術,讓使用者可以很快速便利的透過智慧理財的推薦結果來進行投資,過程中可全無或極少人工服務參與,而在這個智理財的發展過程中,是什麼樣的關鍵因素能讓使用者接受,故本研究主要目的為探討及分析哪些因素為主要影響使用者使用智慧理財的態度,便進而影響最終是否使用意圖。
本研究採科技接受模型及便利性作為理論基礎,透過網路問卷調查進行抽樣,扣掉無效問卷後,有效問卷總共有179份。透過偏最小平方法(PLS)驗證本研究之模型,研究結果發現,便利性對認知有用性與認知易用性有顯著影響;認知易用性對認知有用性有顯著影響;認知有用性對使用態度無顯著影響;認知易用性對使用態度有顯著影響;使用態度對行為意圖有顯著影響。其中使用者對於智慧理財最注重使用過程的容易程度、易學程度以及不受地點的限制,倘若智慧理財是有用的但缺乏易用及易學特性的話,使用者對於智慧理財不一定會有正向的態度。
With the advent of the era of digital economy, the word Fintech has emerged in recent years, and Robo-Advisor is one of the six developing investment management links of fintech. In the past, investment was traditionally made through financial advisor or through long-term personal attention and research, while Robo-Advisor uses artificial intelligence and other technologies, which enables users to invest through the recommendation results of Robo-Advisor quickly and conveniently. In the growing process of Robo-Advisor, what are the key factors that can be accepted by users? Therefore, the main purpose of this study is to discuss and analyze which factors mainly affect users' attitude towards using Robo-Advisor, so as to influence whether they use it or not.

This study took the model of technology acceptance and convenience as the theoretical basis, and conducted sampling through the network questionnaire survey. After deducting the invalid questionnaires, there were a total of 179 valid questionnaires. Convenience has a significant impact on perceived usefulness and perceived ease of use. Perceived ease of use has a significant impact on perceived usefulness. Perceived usefulness has no significant influence on the attitude toward using. perceived ease of use has a significant impact on the attitude toward using. attitude toward using has significant influence on intention. Among them, users pay most attention to the ease of use, ease of learning and can be used anywhere. If Robo-Advisor is useful but lacks the features of ease of use and ease of learning, users may not have great attitude towards Robo-Advisor.
表目錄 vi
圖目錄 viii
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 1
第三節 研究目的 2
第四節 研究流程 2
第貳章 文獻探討 5
第一節 金融科技 5
第二節 智慧理財 7
第三節 人工智慧 16
第四節 理性行為理論 17
第五節 科技接受模型 19
第七節 便利性 22
第參章 研究方法 25
第一節 研究架構 25
第二節 研究假說 26
第三節 變數定義與衡量 28
第四節 研究設計與資料分析方法 30
第肆章 資料結果與分析 35
第一節 基本資料分析 35
第二節 研究構面分析 38
第三節 信度與效度分析 42
第四節 假說檢定結果 46
第五節 小節 49
第伍章 結論與討論 51
第一節 研究結論 51
第二節 實務上的建議 51
第三節 研究限制 52
第四節 未來研究方向 52
參考文獻 55

1.中央社(2018年,2月10日)。金管會助攻機器人理財 新制7月上路。取自https://udn.com/news/story/7239/3078840
2.中國信託(無日期)。智動GO。取自https://www.ctbcbank.com/html/ebank/ROBOGO/
3.中華民國證券投資信託暨顧問商業同業公會(2017年,6月29日),證券投資顧問事業以自動化工具提供證券投資顧問服務(Robo-Advisor)作業要點。取自http://www.selaw.com.tw/LawContent.aspx?LawID=G0103923
4.元大投信(無日期)。ETF-AI智能投資平台。取自https://www.yuanta-etfadvisor.com/
5.李開復、王詠剛(2017),人工智慧來了,臺灣:天下文化。
6.林姍儒(2005)。消費者知覺便利性影響因素之探討—以東森購物為例—。國立嘉義大學行銷與流通管理研究所碩士論文,嘉義市。 取自https://hdl.handle.net/11296/3f4g9g
7.孫彬訓(2017年,9月18日)。機器人理財 台灣有潛利。取自http://www.chinatimes.com/newspapers/20170918000072-260205
8.許文貞(2016),引貝佐斯名言「你的毛利就是我的機會。」詹宏志:銀行的 Uber 時代來了。取自https://www.bnext.com.tw/article/39173/BN-2016-04-11-123536-143
9.黃良瑞、林郁珊(2016),自動化投資理財顧問(Robo-Advisor)之發展。證券暨期貨月刊,34(10),16-25。
10.國泰世華銀行(無日期)。智能投資。取自https://www.cathayrobo.com/welcome/trial/
11.陳映璇(2018)。不只是顧問而已,台灣機器人理財將可「全委投資」,實現AI理財自動化。取自https://www.bnext.com.tw/article/48720/taiwan-develop-robo-advisor--
12.陳俊毓(2015)。我國金融業者行動服務創新之研究。國立政治大學科技管理與智慧財產研究所碩士論文,台北市。 取自https://hdl.handle.net/11296/a6zn5q
13.富邦證券(無日期)。理財悍將(機器人)常見問題。取自https://www.fubon-ebroker.com/FAQ/page_603?category=146andshow=m5
14.歐勁麟(2012)。以科技接受模式探討智慧型手機購買之行為意圖-以iPhone手機為例。國立高雄應用科技大學企業管理系碩士在職專班碩士論文,高雄市。 取自https://hdl.handle.net/11296/86pd7c
15.賴彥廷(2016)。網路購物知覺價值、知覺風險、知覺易用與使用態度對使用意願影響之研究-以第三方支付服務為例。南華大學企業管理學系管理科學碩博士班碩士論文,嘉義縣。 取自https://hdl.handle.net/11296/642nq2
16.Accenture. (2018). Global Venture Capital Investment in Fintech Industry Set Record in 2017, Driven by Surge in India, US and UK, Accenture Analysis Finds. Retrieved from: https://newsroom.accenture.com/news/global-venture-capital-investment-in-fintech-industry-set-record-in-2017-driven-by-surge-in-india-us-and-uk-accenture-analysis-finds.htm
17.Brown, L. G. (1990). Convenience in services marketing. Journal of Services Marketing, 4(1), 53-59.
18.Cicchetti, D. V., Shoinralter, D., & Tyrer, P. J. (1985). The effect of number of rating scale categories on levels of interrater reliability: A Monte Carlo investigation. Applied Psychological Measurement, 9(1), 31-36.
19.Dai, H., Salam, A. F., & King, R. (2008). Service convenience and relational exchange in electronic mediated environment: an empirical investigation. ICIS 2008 Proceedings, 63.
20.Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computer technology: a comparison of two theoretical models. Management science, 35(8), 982-1003.
21.Deloitte (2015, June). The Future of Financial Services, Retrieved from http://www3.weforum.org/docs/WEF_The_future__of_financial_services.pdf
22.Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975). Intention and Behavior: An introduction to theory and research.
23.Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Structural equation models with unobservable variables and measurement error: Algebra and statistics.
24.Morganosky, M. A. (1986). Cost‐versus convenience‐oriented consumers: Demographic, lifestyle, and value perspectives. Psychology & Marketing, 3(1), 35-46.
25.Finn, R. H. (1972). Effects of some variations in rating scale characteristics on the means and reliabilities of ratings. Educational and Psychological Measurement, 32(2), 255-265.
26.Gupta, S., & Kim, H. W. (2007). The moderating effect of transaction experience on the decision calculus in on-line repurchase. International Journal of Electronic Commerce, 12(1), 127-158.

電子全文 電子全文(網際網路公開日期:20240730)
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