臺灣博碩士論文加值系統

由於全世界網際網路蓬勃發展，使用人口快速增加，人與人之間的溝通方式產生了變化，傳統的金融服務體系亦有不同以往的發展，在這股潮流的衝擊下，保險業利用網際網路來提供保險服務成為一種必然的發展趨勢。2015年6月金管會喊出「金融 3.0」，提出包含銀行實體分行數位化、銀行及證券戶線上開戶及擴大線上投保險種類及金額等政策，打造數位化的金融環境，相關業者無不摩拳擦掌。以往保險業務大多是業務員到府服務或保險人親赴營業據點辦理，交易模式流程緩慢又耗時，隨著網際網路日益發展，提供了保險業與客戶進行線上交易的良好環境，加上保險產品與服務沒有物流配送問題，所以能被加以數位化，故網路保險的發展成為必然的趨勢。本研究結合Davis (1989)提出的科技接受模型(Technology AcceptanceModel，TAM)和Ajzen (1985)提出的計畫行為理論（Theory of Planed Behavior, TPB），設計出一個新混合科技接受模型去研究在台灣影響網路投保意願的因素。研究結果顯示知覺易用性對知覺有用性有正向顯著影響，知覺有用性及易用性對於使用態度有正向顯著影響，知覺有用性、知覺行為控制、主觀規範及使用態度對於使用意願有正向顯著影響。

摘要……………………………………………………………………i
ABSTRACT………………………………………………………………ii
誌謝……………………………………………………………………iii
目錄……………………………………………………………………iv
表目錄……………………………………………………………………vi
圖目錄……………………………………………………………………vii
第一章 緒論 …………………………………………………………………………1
第一節 研究背景與動機 ……………………………………………………………2
第二節 研究目的 ……………………………………………………………………3
第三節 研究流程與論文結構 ………………………………………………………4
第二章 文獻探討 ……………………………………………………………………6
第一節 保險電子商務的發展 ………………………………………………………6
第二節 科技接受模型………………………………………………………………9
第三節 計畫行為理論………………………………………………………………11
第三章 研究方法……………………………………………………………………13
第一節 研究架構……………………………………………………………………13
第二節 研究假說……………………………………………………………………14
第三節 研究對象與範圍及問卷設計………………………………………………15
第四節 研究變項之操作性定義及衡量工具………………………………………16
第五節 資料統計分析方法…………………………………………………………19
第四章 實證結果與分析……………………………………………………………21
第一節 研究變項之描述性統計分析………………………………………………21
第二節 相關變項之信、效度………………………………………………………23
第三節 相關係數分析………………………………………………………………24
第四節 迴歸分析與假設驗證………………………………………………………25
第五章 結論與建議…………………………………………………………………28
第一節 研究結論……………………………………………………………………28
第二節 研究建議……………………………………………………………………29
第三節 研究限制與未來方向………………………………………………………31
參考文獻 ……………………………………………………………………………32
附錄 …………………………………………………………………………………34

圖目錄
圖1研究流程圖……………………………………………………………………5
圖2科技接受模型圖………………………………………………………………9
圖3計畫行為理論模式圖…………………………………………………………12
圖3研究架構圖……………………………………………………………………13

表目錄
表1知覺有用性評價題項 …………………………………………………………16
表2知覺易用性評價題項 …………………………………………………………17
表3知覺行為控制評價題項 ………………………………………………………17
表4主觀規範評價題項 ……………………………………………………………17
表5使用態度評價題項 ……………………………………………………………18
表6使用意願評價題項 ……………………………………………………………18
表7樣本統計分析 …………………………………………………………………21
表8各構面信度及內部一致性分析彙整表……………………………………… 22
表9各變項相關係數分析 …………………………………………………………23
表10 知覺易用性影響知覺有用性迴歸分析表 …………………………………23
表11影響使用態度迴歸分析表……………………………………………………24
表12使用意願影響因素之迴歸分析表……………………………………………25

一、中文部份
洪儀珍（2016）。使用網路銀行影響因素分析-科技接受模型之應用（碩士論文）。樹德科技大學，高雄市。
吳語軒（2016）網路銀行之使用意圖分析─混合創新擴散及科技接受模型。（碩士論文）。樹德科技大學，高雄市。
黃巧儀（2016）。消費者對電子證券下單系統的信任、認知與使用意願之研究（碩士論文）。樹德科技大學，高雄市。
蕭銘雄、鄭曉平(2008)，以延伸式科技接受模型探討消費者線上投保人壽保險之意願，電子商務學報，第 10 卷 1 期，頁 1-25。
金融監督管理委員會放寬保險業辦理網路投保業務之辦理情形「保險業辦理電子商務應注意事項」修正案(2016)。
金融監督管理委員會放寬保險業辦理網路投保業務之辦理情形金管會放寬第二階段保險業辦理網路投保業務(2014)。
金融監督管理委員會新聞稿-打造數位化金融環境3.0全面啟動。

二、英文部份
Ajzen, I. (1985). From intentions to actions: A theory of planned behavior. In J. Kuhl & J. Beckman (Eds.), Action-control: From cognition to behavior (pp. 11- 39). Heidelberg, Germany: Springer.
Ajzen, I., & Fishbein, M. (1980). Understanding attitudes and predicting social behavior. Englewood Cliffs, NJ: Prentice-Hall.Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS quarterly, 319-340.
Fishbein, M., & Ajzen, I. (1975) “Belief, attitude, intention and behaviour: an introduction to theory and research,” Reading, Massachusetts: Addison-Wesley.
Chen, L.D., Mark L.G. and Daniel L.S. "Consumer acceptance of virtual stores: a theoretical model and critical success factors for virtual stores," ACM SIGMIS Database, 2004, pp. 8-31.
Cho, V, and Cheung, I. "A Study of On-line Legal Service Adoption in Hong Kong," in Proceedings of the 9th Conference of the Academy of Business & Administrative Sciences, pp.24-26, 2003.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1989). User acceptance of computertechnology:a comparison of two theoretical models. Management science, 35(8), 982-1003.
Parasuraman, A. (2000). Technology Readiness Index (TRI) a multiple-item scale to measure readiness to embrace new technologies. Journal of service research, 2(4), 307-320.
Tan, M., and Teo, T.S.H. (2000). Factors influencing the adoption of Internet banking. Journal of the Association for information Systems, Vol. 1 No. 5, pp. 1-42.
Vijayasarathy, L.R. "Predicting consumer intentions to use on-line shopping: the case for an augmented technology acceptance model," Information & Management, 2004, pp. 747-762.
Liao, S., Shao, Y. P., Wang, H., & Chen, A. (1999) “The adoption of virtual banking: An empirical study,” International Journal of Information Management, 19(1), pp. 63–74.
Moon, J.-W., & Kim, Y.-G. (2001) “Extending the TAM for a World-Wide-Web context,” Information & Management, 38(4), pp. 217-230.