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研究生:吳坤澤
論文名稱:次級房貸與金融海嘯下的臺、日、韓與中國股市連動性之研究:VEC GJR DCC-GARCH 與 Copula GJR-GARCH模型之應用
論文名稱(外文):The Interrelationships among Taiwan, Japan, Korea and China
指導教授:詹滿色詹滿色引用關係劉祥熹劉祥熹引用關係
指導教授(外文):Man-Ser JanHsiang-Hsi Liu
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺灣海洋大學
系所名稱:應用經濟研究所
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2010
畢業學年度:98
語文別:中文
論文頁數:195
中文關鍵詞:蔓延效果相關性結構
外文關鍵詞:Contagion EffectStructure of DependenceVEC GJR DCC-GARCHVEC Copula GJR-GARCH
相關次數:
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本文以臺灣、日本、韓國與中國股市為主要研究對像,並應用VEC GJR DCC-GARCH模型及VEC Copula GJR-GARCH模型探討臺灣、日本、韓國與中國報酬率與波動性的相關性,並瞭解次級房貸危機與金融海嘯之重大事件對臺灣、日本、韓國與中國市場相關性所產生蔓延效果(contagion effect)之影響,樣本期間為1997年1月1日至2009年9月1日。

實證結果證明在次級房貸危機與金融海嘯期間,只有臺灣、日本與韓國報酬率之相關係數呈現提升趨勢,中國與臺灣、日本、韓國報酬率之相關係數並無顯著提升,顯示臺灣、日本與韓國報酬率與波動性的動態相關性受次級房貸危機與金融海嘯蔓延效果所影響,而不完全是跨市場間訊息共移所造成的外溢效果(comovement effect)。

此外,由VEC Copula GJR-GARCH模型實證結果可知臺灣、日本、韓國股市間具有雙尾相依之相關性結構,亦即有重大事件發生後,當市場呈現空頭時,臺灣、日本、韓國股市間一漲一跌的相關性較高;而中國與臺灣、日本、韓國市場具有右尾相依之相關性結構,亦即有重大事件發生後,當市場呈現多頭時,中國與臺灣、日本、韓國市場同時上漲的相關性較高。

This paper investigates the dynamic correlations among Taiwan, Japan, South Korea and China stock market, under subprime mortgage and financial tsunami by use VEC GJR DCC-GARCH model and VEC Copula GJR-GARCH model. It also discusses the contagion effect of the crisis of subprime mortgage and financial tsunami on the Taiwan, Japan, South Korea and China finance market. The sample period of this study is from January 1, 1997 to September 1, 2009.
The empirical results obtaining from the VEC GJR DCC-GARCH verify that during the crisis of subprime mortgage and financial tsunami period, the correlation coefficients among Taiwan, Japan and Korea markets have increased, but there are not significant correlations among China and Taiwan, Japan, Korea markets have increased. The results also indicated that the return and volatility correlation of Taiwan, Japan and Korea markets are affected by the crisis of subprime mortgage and financial (contagion effect), rather than simply by cross-markets information transmission through the volatility spillovers between any two markets as metioned above.
In addition, the of VEC Copula GJR-GARCH model signify the highly tail-dependency structure among Taiwan, Japan, Korea and China markets. We also found that the market dependency between those any two markets have increased during the period of subprime mortgage crisis and financial tsunami.

序言 i
摘要 ii
Abstract iv
目錄 v
表次 vii
圖次 x
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 5
第三節 研究方法與步驟 6
第四節 研究對象與資料來源 8
第貳章 臺、韓、日、中國、美國股市概況分析 11
第一節 次級房貸危機與金融海嘯 11
第二節 各國市場經營概況 14
第三節 各國股市概況分析 20
第叁章 理論基礎與文獻回顧 25
第一節 理論基礎 25
第二節 文獻回顧 34
第三節 本章結論 40
第肆章 相關計量方法 42
第一節 定態序列與單根檢定 42
第二節 ICSS運算法 44
第三節 Johansen共整合檢定 46
第四節 VAR、VEC與因果檢定 49
第五節 DCC-多變量GARCH模型 53
第六節 Copula概念與Copula GJR-GARCH模型建構 58
第伍章 模型建構與實證結果分析 70
第一節 資料描述 70
第二節 資料檢定之結果與分析 79
第三節 DCC-GJR GARCH模型之建構與實證結果 92
第四節 Copula-GJR GARCH模型之建構與實證結果 137
第五節 本章小節 174
第陸章 結論與建議 181
第一節 結論 181
第二節 建議 188
參考文獻 191

國內文獻
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