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研究生:鄭蕉杏
研究生(外文):Jiao-Xing Zheng
論文名稱:公差分析之研究
論文名稱(外文):The Study of Tolerance Analysis
指導教授:劉大銘劉大銘引用關係
指導教授(外文):Ta-Ming Liu
學位類別:碩士
校院名稱:大葉大學
系所名稱:機械工程研究所碩士班
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:78
中文關鍵詞: 公差分析 蒙地卡羅模擬 統計方法
外文關鍵詞:tolerance analysisMonte Carlo Simulationstatistical
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中文摘要

  幾何公差與統計公差分析已廣受人們所認同,發展統計方法於幾何公差分析之應用是有其必要的。
蒙地卡羅模擬法於公差分析的使用為:模擬已建立標準的裝配,獲得組件的公差及機能性。此方法為基於亂數產生器的使用,模擬組件或零件製造上變異之影響,在非線性關係函數中,蒙地卡羅模擬方法特別顯得有助益。
分析實例中包括兩個例子:簡單的二件裝配及二孔二銷裝配,應用最大材料條件及忽略特徵尺寸材料條件於幾何公差分析過程,以MIL STD 105E為最佳公差值決定之輔助公具,結論將對此兩種不同材料條件下所得結果作一比較,並將過程方法及結果應用於雙孔雙銷公差配置自動化系統之建構。
ABSTRACT

Geometric tolerances and statistical tolerancing are both becoming widely accepted, it becomes important to be able to analyse geometric tolerances statistically.
Monte Carlo Simulation method stems from the manufacturing practice where a prototype of a given assembly is built and assembled in order to test its tolerances and functionality, especially good for nonlinear relationship functions. This method is based on the use of a random number generator to simulate the effects of manufacturing variations on assemblies or parts.
Two tolerance analysis examples including two-part assembly and two-hole and two-pin (THTP) assembly are analyzed. The first is compared and show good agreement with the exist data, and the latter used two situations, dimensional tolerance and geometric tolerance, to state the functional requirements for assemble. A comparison of the analysis results for the worst case, RSS, and this statistical approach are discussed. The approach and results are applied to the THTP tolerance allocation.
目錄

封面內頁
簽名頁
授權書 iii
中文摘要 v
英文摘要 vi
誌謝 vii
目錄 viii
圖目錄 xi
表目錄 xiv

第一章 緒論
1.1 研究動機                 1
1.2 研究目的及範圍              2
1.3 研究背景                 3
第二章 文獻回顧
2.1 文獻回顧                 6
第三章 理論說明
3.1 公差類型                 10
3.1.1 尺寸公差 10
3.1.2 幾何公差 10
3.1.3 靜態公差及動態公差 12
3.2 配合 14
3.2.1 配合種類 14
3.2.2 配合制度 14
3.2.3 配合公差符號 15
3.3 材料條件                 16
3.4 特徵及特徵架構              18
3.5 公差區間狀態               19
3.5.1 公差區間狀態的表示方法 19
3.5.2 線性正位度與幾何正位度公差的差異 19
3.6 額外公差                 20
3.7 最差狀況分析模式             21
3.8 平方合之平方根法             22
3.9 蒙地卡羅模擬法              23
3.9.1 平均值、變異數與標準差 28
3.9.2 中央極限定理 29
3.9.3 相關模擬分佈 30
3.9.4 估計式 34
3.9.5 樣本數 34
3.10 軍用標準105E抽樣            35
3.10.1 驗收抽樣 36
3.10.2 軍用標準105 E 36
3.11 公差配置                 39
3.11.1 關鍵工件計算 39
第四章 分析實例
4.1 二件裝配                 42
4.1.1 蒙地卡羅公差分析 42
4.1.2 統計查表法 47
4.1.3 最惡法及RSS 48
4.1.4 結果討論 49
4.2 THTP裝配尺寸公差分析 50
4.2.1 最惡法 51
4.2.2 RSS法 52
4.2.2 MCS法 53
4.3 THTP裝配幾何公差分析          58
4.3.1 方法說明 58
4.3.2 分析過程 64
4.3.3 結果討論 71
4.4 公差配置                 72
4.4.1 關鍵公差之計算 72
4.4.2 公差配置之執行 73
第五章 結論
5.1 結論                   77
5.2 未來展望                 78
參考文獻 79
附錄A 83
附錄B 84
參考文獻

[1] P.F. Ostwald, and J.Huang, , “A Method for Optimal Tolerance Se- lection” ,Journal of Engineering for Industry,ASME,Vol.99, pp.558 ~ 565,1977.
[2] A. Shan, R. N. Roth and R.J. Wilson, “A New Approach to Statis-tial Geometrical Tolerance Analysis” ,Int J. Adv Manuf Technol, 1999,pp.222-230.
[3] C. G. Glancy and K. W. Chase, “A SecondOrder Method for Assemb-ly Tolerance Analysis” ,Proceeding of the 1999 ASME Design Engineer-ing Technical Conferences,1999,pp.1-12.
[4] M.F. Spotts, “ Allocation of Tolerances to Minimize Cost of As-sembly” ,Journal of Engineering for Industry, ASME, Vol.95, 1973, pp. 762-764.
[5] W. H. Green Wood and K. W. Chase, “A New Tolerance Analysis Method for Designers and Manufacturers” , Transactions of The ASME Journal of Engineering for Industry Vol.109.MAY,1987, pp. 112-116.
[6] C. Germer, Ulli Hansen, Hans-Joachim Franke and Stephands Buttgenbach, “Computer Aided Tolerance Analysis and Synthesis in Micro System(μ-ToAST) ” , Analog Integrated Circuits and Signal Processing,2004,pp.131-140.
[7] R. J. Gerth and W. M.Hancock, “Computer Aided Tolerance Analysis for Improved Process Control” ,Computer & Industrial Engineering 38,2000,pp.1-19.
[8] D. Coon, “Comparison of Coaxial Controls” , MechNew S,Oct, 2003.
[9] L.C.R Carpinetti and D.G.Chetwynd, “Genetic Search Methods for Assessing Geometric Tolerances” ,Computer Methods in Applied Mechanics and Engineering 122 ,1995,pp.193-204.
[10] Chase K,Gao J.Magleby S, Sorensen C, “Including geometric fea- ture variation in tolerance analysis of mechanical assemblies” ,IIE Transaction 28,,1996,pp.795-807.
[11] G.H.Sutherland, and B.Roth, “Mechanism Design: Accounting for Manufactuing Tolerance and Cost in Function Generating Problem”, Journal of Engineering for Industry,ASME,Vol.97 ,1975, pp.283-286.
[12] Joshua U Turner, “New Method for Tolerance Analysis in Solid Modeling” ,IEEE,1988,pp.306-214.
[13] M. Marseguerra and E. Zio , “Optimizing maintenance and repair policies via a combination of genetic algorithms and Monte Carlo simulation” ,Reliability Engineering and System Safety, 68, 2000, pp.69~83.
[14] B.K.A.Ngoi and Ong Jon Min, “Optimum Tolerance Allocation in Assembly” ,Int J Adv Manuf Technol,1999,pp.660-665.
[15] S. D Nigam and J. U Turner, “ Review of Statistical Approaches to Tolerance Analysis” ,Computer-aided Design Volume 27 Number 1 January ,1995,pp.6-15.
[16] Z. Dong and A. Soom , “ Some application of artificial intelli- gence techniques to automatic tolerance analysis and synthesis” , AI in design , 1991, pp.101-124.
[17] S. Lee and C. Yi, “ Statistical Tolerance and Clearance Analy-sis for Assembly” ,IEEE,1996,pp.688-695.
[18] Shui-Shun Lin,Hsu-Pin (Ben)Wang and Chun (Chuck) Zhang, “Sta-tistical Tolerance Analysis Based on Beta Distribu tions”,Journal of Manufacturing Systems Vol.16/NO.2, 1997 ,pp.150-157.
[19] A O Nassef and H A EIMaraghy, “Towards a Less Conservative Analysis of Geometric Tolerances ” , Proc Instn Mech Engrs Vol 215 Part B,2001,pp.37-45.
[20] S. Lee and C. Yi,“ Tolerance Analysis for Assembly Planning”, IEEE,1994,pp.306-311.
[21] Bryan Ngoi Kok Ann and Michael Seow Mgaw Seng, “Tolerance Syn-thesis Adopting a Nonlinear Programming Approach” ,Int J Adv Manuf Technol,1996,pp.287-292.
[22] Mu-Chen Chen, “Tolerance Synthesis by Neural Learning and Non-linear Programming ” ,Int. J. Production Economics 70, 2001, pp.55-65.
[23] Victor J Skoronski and Joshua U Turner, “ Using Monte Carlo Va-riance Reduction in Statistical Tolerance Synthesis ” , Computer Aid-ed Design, VOL.29,NO.1,,1997,pp.63-69.
[24] O. Bjorke, “Computer aided tolerancing ” , 2nd Edition, ASME Press,1989.
[25] Douglas C. Montgomery, “Introduction to Statistical Quality Control 4th Edition” ,John Wiley & Sons.Int,2001。
[26] Alex Krulikowski, “Fundamentals of Geometric Dimensioning and Tolerancing” ,Delmar Publishers Inc. ,1991.
[27] Mike Fitzpatrick, “Working Skills in Geometric Dimensioning and Tolerancing” , Delmar Publishers Inc. ,1993.
[28] 侯靖男, “公差分析與公差敏感度分析在產品設計之應用” ,國立中興大學機械工程研究所碩士論文,1996。
[29] 周清秀, “裝配公差配置設計研究” ,國立中央大學機械工程研 究所碩士論文,1995。
[30] 許旭民, “統計公差模型建立與分析” ,國立成功大學機械工程研究所碩士論文,1999。
[31] 張天津, “機械製圖(上) ” ,全華科技圖書股份有限公司, 1991。
[32] 彭明柳, “Visual Basic 6 中文專業版徹底研究” ,博碩文化, 2000。
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