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在流行病學的領域中, 如何描述一種特定疾病的特徵是一個重要的課題。
而盛行率 ( Prevalence )及發生率 ( Incidence )是兩項重要的測度工
具。盛行率是特定時點人口中疾病患者所佔的比例,而發生率則是單位健
康人口中新病例發生的速度。此二者在流行病學中均有沿用已久的計算方
法,但把計算方法當做定義並不恰當。因為,如此得到的結果所代表的意義
與內涵並不清楚和明確。另一方面,這些結果可能會因取樣的不同而有截
然不同的結果。 所以, 妥當地給予這些量數學定義, 將是進一步研究前
的重要基本工作。在這篇論文中, 我們將每一個人的病史( 出生, 生病,
死亡) 時間, 對每一個人而言視為獨立具相同分佈之隨機序列, 建立一點
過程模型。 首先, 考慮流行病學中關於盛行率與發生率的計算方法,給予
此二者嚴格妥當的數學定義。 其次將先前建立的點過程假設成半馬可夫
模型。由盛行率的定義出發, 考慮在樣本數夠大的情形下, 可得到一個一
般化的公式。最後,我們將使用 " 臺灣地區肝癌高危險群篩檢服務計畫
" 所蒐集到之樣本資料, 利用本文中所得到的定理估計幾個重要的量。
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