臺灣博碩士論文加值系統

摘 要

本研究欲探討台灣地區醫療利用可近性(accessibility)的問題，並以老人之就醫行為做為實証研究的對象。「醫療可近性」就是指個人在為達健康的目的下，醫療資源觸手可及的程度，因此提升醫療可近性可以使民眾就醫的可能性與方便性增加，有利於提升全民的健康狀況。本研究的實證資料來源為台灣省家庭計畫研究所於民國82年與85年所辦理之「台灣地區老人保健與生活問題調查」資料。由於資料中在有關醫療利用的問項中，老人曾被問及「過去3個月內，是否曾有身體不舒服，想看醫生，但卻沒有去」，本研究將針對導致老人有病痛卻未就醫的行為作為醫療利用可近性障礙的代理變數。實証分析有那些因素或老人特性可以解釋老人不就醫的理由，藉以探討造成醫療可近性障礙的原因，此外我們更進一步的去探討可近性對於醫療服務利用量的影響。

本研究實証結果發現，在全民健保實施前，老人的保險狀態、經濟條件、活動能力與居住地醫療資源的豐瘠，顯著地影響受訪老人是否有病未就醫的機率。即使控制了老人的保險狀態(如82年有保險者與85年全民健保開辦後)，老人的病患的經濟條件、慢性疾病個數、活動能力以及其所在地的醫療資源仍是構成老人醫療可近性障礙的重要因素。另一方面，在民國85年老人醫療利用的負二項分配中，考量了老人的健康、財務及其他特性變數，有醫療可近性障礙的老人，有較低的平均醫療利用量。此隱含全民健保實施後，普及醫療利用的功效並未完全發揮。

目 錄

第一章 緒論1
第一節 研究動機1
第二節 研究目的3

第二章 文獻回顧5

第三章 研究方法11
第一節 前言11
第二節 實證模型12
一、 衡量有病未就醫（NOTGO）可近性障礙的原因12
二、 估計可近性障礙（NOTGO）對於醫療服務利用量的影響13

第四章 資料來源、重要變數說明與基本統計分析15
第一節 資料來源15
第二節 樣本特性15
第三節 變數的建構與基本統計分析20
一、 衡量有病未就醫（NOTGO）可近性障礙的原因20
二、 估計可近性障礙（NOTGO）對於醫療服務利用量的影響24

第五章 實証結果分析28
第一節 前言28
第二節 實證分析結果28
一、 衡量有病未就醫（NOTGO）可近性障礙的原因28
二、 估計可近性障礙（NOTGO）對於醫療服務利用量的影響32
第三節 研究限制35

第六章 結論與政策意涵37



圖 表 目 錄

表 1-1 88年社會指標統計目錄之人口年齡分配2

表 4-1 受訪老人特性變數分析16

表 4-2 有慢性病者「有病未就醫」之特性分析18

表 4-3 82年及85年老人問卷調查之變數定義、統計資料值21

表 5-1 82年及85年老人有病未就醫probit模型實證估計結果29

表 5-2 82及85年老人醫療利用負二項分配模型實證估計結果34

附錄一 Aday and Andersen可近性架構41

附錄二 Weissman and Epstein可近性架構42

附錄二 以群體（population-based）為基礎的可近性相關研究43

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