臺灣博碩士論文加值系統

近年來線上拍賣快速的成長，也因此引發了新的商業活動與研究契機。本論文主要在研究拍賣網站中之交易現象。我們以Yahoo!奇摩拍賣網站中的商店大街2006/7/1的資料為依據，挑選三組研究樣本：1)全部商店總評價最高前三十名商店；2) 20項商品分類總評價最高前三名商店；3)商店大街全部商店簡單隨機抽樣30家商店。然後利用自行撰寫的程式來蒐集與分析拍賣網站中的歷史交易資料用以發現當前拍賣網站中使用者的交易行為，並藉由這些交易行為來探討線上拍賣社群的特殊現象。本研究的主要發現如下：1) 線上拍賣社群以女性為多數，且多數的會員加入Yahoo!奇摩拍賣超過二年；2)買方總評價、買方交易次數符合冪次定律經濟特性且線上拍賣社群具有80/20法則經濟特性－大多數拍賣交易是由少數人所主導；3)線上拍賣社群並非是純然的C2C的交易模式，而具有類似B2C的交易模式：三組研究樣本中，我們發現97.83%的交易為直接購買。本研究的結果應可提供給線上拍賣的參與者與經營者參考。

In recent years, the fast growth of online auctions has introduced new business activities and research opportunities. In this research, we investigated the Store Avenue of Yahoo! Kimo Auction. We developed a program to collect the historical auction records of bidders in Yahoo! Kimo Auction. Via the program, we sampled the appraisal records of Yahoo! Kimo Store Avenue on July 1, 2006, including 1) Top thirty stores, 2) Top three stores of each major merchandise categories, 3) Thirty stores by simple random sampling. After analysis, we have following major findings: 1) The online auction community is dominated by the female auctioneers and the majority of auctioneers have joined Yahoo! Kimo Auction for two years or more. 2) The distributions of bidders’ and auctioneers’ appraise in the online auction community have power-law form and the online auction community is also dominated by 80/20 principle: The majority of sells are done by the minority of auctioneers. 3) The online auction community has gradually transformed from the supposed C2C commerce to B2C one: Based our statistics about 97.83% of auctions are completed by one-price direct-buy. Our research results could provide as a reference for users and managers of online auctions.

目錄
第一章 序論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究動機 2
1.3 研究架構 3
第二章 文獻探討 5
2.1 拍賣 5
2.1.1 拍賣類型 5
2.1.2 線上拍賣 6
2.1.3 台灣線上拍賣發展 9
2.1.3.1 Yahoo!奇摩拍賣 10
2.1.3.2 eBay 11
2.1.3.3 露天拍賣 12
2.1.3.4 樂多拍賣 13
2.1.4 Yahoo!奇摩拍賣平台簡介 13
2.1.4.1 加入會員 14
2.1.4.2 評價制度 14
2.1.4.3 商店大街 16
2.1.4.4 商品交易紀錄 20
2.1.4.5 拍賣時間 20
2.1.4.6 直接購買價 21
2.2 拍賣相關經濟法則 21
2.2.1 80/20法則 21
2.2.2 冪次定律 23
2.3 小結 25
第三章 研究方法及步驟 26
3.1 研究對象 27
3.2 抽樣方法 28
3.2.1 全部商店總評價前三十名 31
3.2.2 20項商品主分類總評價前三名 31
3.2.3 全部商店簡單隨機抽樣 33
3.2.4 買方抽樣 33
3.3 研究步驟 35
3.3.1 交易資料收集 35
3.3.2 資料庫設計 38
3.3.2.1 商店總評價 38
3.3.2.2 商店分類 39
3.3.2.3 交易紀錄 40
3.4 小結 43
第四章 買賣雙方基本統計分析 44
4.1 商店基本統計 44
4.1.1 總評價 44
4.1.2 店長性別 47
4.1.3 加入日期 48
4.1.4 所在地區 50
4.1.5 有無實體店面 51
4.2 買方基本統計 54
4.2.1 總評價 54
4.2.2 買方性別 55
4.2.3 加入日期 56
4.2.4 所在地區 57
4.3 小結 58
第五章 交易紀錄分析 62
5.1 商店佔商品主分類數 62
5.2 拍賣傾向分析 66
5.2.1 商店拍賣傾向 67
5.2.2 買方拍賣傾向 69
5.3 交易總評價分析 71
5.3.1 全部商店總評價 71
5.3.2 買方總評價 74
5.4 交易次數分析 79
5.4.1 商店總交易次數 79
5.4.2 買方總交易次數 82
5.5 交易金額分析 88
5.5.1 商店總交易金額 88
5.5.2 買方總交易金額 90
5.6 交易資料因子分析 91
5.6.1 賣方刊登商品時間 92
5.6.2 買方得標商品時間 94
5.6.3 直接購買比例 96
5.7 趨勢分析 101
5.7.1 商店大街全部商店數 102
5.7.2 商店總評價 103
5.7.3 商店月平均交易金額 106
5.8 小結 109
第六章 結論 112
6.1 分析結論 112
6.1.1 線上拍賣社群基本資料統計分析 112
6.1.2 線上拍賣社群與80/20法則 112
6.1.3 線上拍賣社群與B2C現象 113
6.1.4 線上拍賣社群與發展趨勢 114
6.2 研究限制 114
6.3 未來研究方向 115
參考文獻 117
附錄 121

英文部分
1.Albert, R. and A.-L. Barabasi (2002). "Statistical mechanics of complex networks." REVIEWS OF MODERN PHYSICS 74: 47-97.
2.Albert, R., H. Jeong, et al. (1999). "Diameter of the World-Wide Web." Nature 401: 130-131.
3.Barabasi, A.-L., R. Albert, et al. (2000). "Power-law Distribution of the World Wide Web." Science 287: 2115a.
4.Beam, C. and A. Segev (1998). Auctions on the Internet：A Field Study. California, Hass School of Business, Univ. of California Berkeley CA 94720.
5.Cheng, X., H. Wang, et al. (2002). "Scale-free Network Model of Node and Connection Diversity." Physical Review E 65: 066115-1 - 066115-5.
6.Cassady, R. (1967). Auctions and Auctioneering, University of California Press, Berkeley.
7.Heck, E. V. and P. M. A. Ribbers (1997). "Experiences with Electronic Auctions in the Dutch Flower Industry." Electronic Markets 7: 29-34.
8.Huhns, M. N. and J. M. Vidal (1999). "Online Auctions." IEEE Internet Computing: 103-105.
9.Klein, S. and R. M. O’Keefe (1999). "The Impact of the Web on Auctions：Some Empirical Evidence and Theoretical Considerations." International Journal of Electronic Commerce 3: 7-20.
10.Krugman, P. (1996). The self-organizing Economy, Blackwell Publishers.
11.McAfee, R. P. and J. McMillan (1987). "Auctions and Bidding." Journal of Economic Literature 25(2): 699-738.
12.Vazquez, A., R. Pastor-Satorras, et al. (2004). "Large-scale Topological and Dynamical Properties of Internet." Physical Review E 65: 066130-1 - 066130-12.
中文部分
13.林惠玲，陳正倉，《應用統計學》，初版，台北，雙葉書廊有限公司，民國八十八年。
14.倪運樟，〈雅虎！奇摩拍賣之人際網路拓撲分析〉，長庚大學，碩士論文，民國94年。
15.章魚貓工作團隊，《網路拍賣達人：多網經營技術大公開》，初版，網奕資訊科技股份有限公司，民國九十六年。
16.楊恩霖，PCuSER研究室，《週末創業 : 網路拍賣銷售王》，初版，台北電腦人文化事業，民國九十三年。
17.布侃南（Mark Buchanan）著，《連結》，胡守仁譯，台北，天下遠見出版股份有限公司，民國九十二年。
18.華茲（Duncan J. Watts）著，《6個人的小世界》，傅士哲，謝良瑜譯，台北，大塊文化出版股份有限公司，民國九十三年。
19.柯克（Richard Koch）著，《80/20法則》，謝綺蓉譯，台北，大塊文化出版股份有限公司，民國八十七年。
網頁部分
20.Yahoo!奇摩拍賣，http://tw.bid.yahoo.com/
21.露天拍賣，http://www.ruten.com.tw/
22.樂多拍賣，http://auction.roodo.com/item_cat/all/1
23.全球華文行銷知識庫(2005)，http://www.cyberone.com.tw/ItemDetailPage/SearchResult/05SearchResultContent.asp?Keyword=網拍、網購&MMContentNoID=22641
24.資策會FIND(2007)，http://www.find.org.tw/0105/howmany/howmany_disp.asp?id=177
25.中華民國招商網(2006)，http://investintaiwan.nat.gov.tw/zh-tw/news/200603/2006033101.htm
26.創市際市場研究顧問(2006)，http://www.insightxplorer.com/news/news_12_20_06.html
27.創市際市場研究顧問(2006)，http://www.insightxplorer.com/news/news_11_13_06.html
28.全球華文行銷知識庫(2007)，http://www.cyberone.com.tw/ItemDetailPage/SearchResult/05SearchResultContent.asp?Keyword=網路購物&MMContentNoID=38436
29.全球華文行銷知識庫(2007)，http://www.cyberone.com.tw/ItemDetailPage/SearchResult/05SearchResultContent.asp?Keyword=網路購物&MMContentNoID=40373