跳到主要內容

臺灣博碩士論文加值系統

(216.73.216.63) 您好!臺灣時間:2026/06/10 15:07
字體大小: 字級放大   字級縮小   預設字形  
回查詢結果 :::

詳目顯示

: 
twitterline
研究生:董利祥
研究生(外文):Tung, Li-Hsiang
論文名稱:銅價對臺灣電線電纜類股股價之影響度研究
論文名稱(外文):The Impact of Copper Prices on the Stock Prices of the Electric Wire & Cable Manufacturing Companies in Taiwan
指導教授:劉文祺劉文祺引用關係施倫閔施倫閔引用關係
口試委員:李家豪張椿柏劉文祺施倫閔
口試日期:2014-09-17
學位類別:碩士
校院名稱:大葉大學
系所名稱:管理學院碩士在職專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2014
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:49
中文關鍵詞:銅期貨價格股價電線電纜單根檢定VAR模型
外文關鍵詞:Copper Future PriceStock PriceElectric Wire & CableUnit Root TestVAR Model
相關次數:
  • 被引用被引用:0
  • 點閱點閱:1068
  • 評分評分:
  • 下載下載:30
  • 收藏至我的研究室書目清單書目收藏:0
電力是現代產業的基礎,銅是最主要的導電材料,所以銅是電線電纜製造業的主要原物料,占原料成本的50~90%,原物料又是製造業最主要的變動成本,而且電線電纜製造業是資本密集的產業,銅價將影響電線電纜製造業的成本。
本研究蒐集2010年1月15日至2014年3月7日間217筆週資料,以英國倫敦金屬交易所(LME)銅期貨價格報酬率為自變數,以台灣八家上市電線電纜製造公司股價報酬率為應變數,以單根檢定及向量自我迴歸模型為研究方法,對八家臺灣股票上市電線電纜製造公司的影響進行分析。經過嚴謹的實證過程後,得到以下的結論:
本研究發現銅價報酬率與大山和臺一的股價報酬率具同期關係,對大亞、億泰、合機、華榮、華新及宏泰的股價報酬率則不具領先一期變動之關係。整體而言,銅價報酬率並未對臺灣上市電線電纜類股股價報酬率具有指標性作用。

Electricity is the base of modern industry and copper is the main conductive material of electricity industry. The major ingredient of electric wire & cable copper is copper, about 50 to 90% of production costs. Raw materials are the main variable cost of manufacturing industry. The electric wire & cable copper industry is a capital-intensive industries and the copper price will influence the manufacturing cost of electric wires & cables industry.
This study employs 217 weekly data, and the time span is January 15th, 2010 to March 7th, 2014. The independent variable is the return of the copper future price listed in the London Metal Exchange. The dependent variables are the stock returns of the eight electric wire & cable manufacturing companies in Taiwan. The unit root test and VAR Model are used to analyze the impact of copper future price on the eight electric wire & cable manufacturing companies. After the robust empirical study, we obtain the following conclusions:
The significant contemporaneous correlation exists between copper future price return and stock returns of Dah San and Tai-I two companies. However, the copper future price return does not significantly lead the stock returns of Ta Ya, Evertop, Hold-Key, Hua Eng, Walsin Lihwa, and Hong Tai six companies in Taiwan. Overall, the copper price return is not the indicative role of the stock returns of electric wire & cable copper companies in Taiwan.

第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究架構與流程 5
第二章 文獻探討 7
第一節 銅期貨價格和產業關係 7
第二節 銅期貨價格和電纜線產業關係之文獻回顧 11
第三章 研究方法 17
第一節 單根檢定 17
第二節 最適落後期數 23
第三節 共整合檢定 24
第四節 向量自我迴歸模型 31
第四章 實證結果與分析 34
第一節 資料來源與敘述性統計 34
第二節 單根及共整合檢定 37
第三節 VAR模型實證 40
第五章 結論與建議 44
參考文獻 46

一、中文部份
1.王尊賢(2005),「國際銅價決定機制與影響因素之實證分析」,中原大學國際貿易研究所碩士論文。
2.任忠仁(2013),「電線電纜業銅原料價格波動之避險研究」,國立政治大學經營管理碩士學程(EMBA)碩士論文。
3.李學勤(2004),「中國古代文明與國家形成研究」,雲龍出版社,臺北。
4.李君邁(2008),「中國大陸廢銅市場價格決定機制與影響因素之研究」,長庚大學企業管理研究所碩士論文。
5.胡怡文(2005),「能源類股與國際油價連動之跨國比較分析」,中原大學國際貿易研究所碩士論文。
6.唐維琳(2008),「原料採購模式之研究─以銅金屬為例」,國立交通大學管理學院碩士在職專班管理科學組碩士論文。
7.許世明(2001),「臺灣製造業採購管理之研究」,國立臺灣科技大學企業管理系碩士論文。
8.莊子亮(2009),「國際銅價與臺股銅原料股股價報酬相關性分析」,國立中正大學國際經濟研究所碩士論文。
9.陳佳莉(2005),「國內電線電纜產業現況」,臺灣工業銀行研究中心-產業分析資料庫。
10.張仁和(2010),「國際銅價影響因素分析與預測模式探討」,東海大學管理碩士在職專班碩士論文。
11.張建業(2009),「國際銅價與臺灣電信電纜業股價之攸關性研究」,東海大學管理碩士在職專班碩士論文。
12.張雅斐(1994),「中國大陸期貨市場之研究─上海金屬交易所銅價格之個案分析」,國立中央大學財務管理學系碩士論文。
13.張興曙(2011),「國際銅、鋅價格與國內黃銅價格互動之研究」,佛光大學經濟學系碩士論文。
14.黃淑美(2012),「鎳價對臺灣不銹鋼公司股價之影響度研究」,大葉大學事業經營研究所碩士論文。
15.黃鉞荏(2007),「油價、銅價與臺台灣產業分類股價指數關聯性探討」,樹德科技大學金融保險研究所碩士論文。
16.黃柏澤(1996),「銅金屬採購之風險管理」,國立成功大學資源工程學系碩士論文。
17.曾玉卿(2013),「原料價格波動對公司經營績效及財務結構之影響:以臺灣銅產業為例」,國立彰化師範大學會計學系企業高階管理碩士論文。
18.楊亦農(2005),「時間序列分析─經濟與財務上之應用」,二版,雙葉書廊,臺北。
19.賴婉萍(2010),「電線電纜產業組織核心能耐評量量表建立之研究」,輔仁大學管理學研究所碩士論文。
20.羅莉莉(2004),「期貨市場交叉避險策略分析-以銅商品交易為例」,中原大學會計研究所碩士論文。
21.Budd, H. 著,劉偉祥譯(2003),「解讀外星人入侵密碼」,達觀出版事業有限公司,臺北。
二、英文部份
1.Bourassa, S. C., M. Hoesli, and V. S. Peng (2003), “Do housing submarket really matter?” Journal of Housing Economics, 12, 12-28.
2.Clinton, W. and M. Michael (2003), “Pricing of non-ferrous metals futures on the London Metal Exchange,”University of Western Australia, Discussion Paper.
3.Dickey, D. A. and W. A. Fuller (1979), “Distribution of the Estimates for Autoregressive Time Series with Unit Root,” Journal of the American Statistical Association, 71(366), 427-431.
4.Engle, R. F. and C. W. J. Granger (1987), “Cointegration and Error Correction Representation, Estimation and Test,” Econometrica, 55, 251-273.
5.Granger, C. and P. Newbold (1974), “Spurious Regressions in Econometrics,” Journal of Econometrics, 2, 111-120.
6.Johansen, S. (1988), “Statistical Analysis of Cointegration Vectors,” Journal of Economic Dynamics and Control, 12, 231-254.
7.Johansen, S. and K. Juselius (1990), “Maximum Likelihood Estimation and Inference on Cointegration-With Application to the Demand for Money,” Oxford Bullentin of Economics and Statistics, 52, 169-210.
8.Papapetrou, E. (2001), “Oil Price Shocks, stock market economic activity and development in Greece,”Energy Economics, 23, 511-532.
9.Phillips, P. C. B. and P. Perron (1988), “Testing for Unit in Time Series Regression,” Biometrika, 75, 335-346.
10.Said, S. and D. Dickey (1984), “Testing for Unit Roots in Autoregressive- Moving Average Models with Unknown Order, ” Biometrica, 71, 599-607.
11.Sims, C. A. (1980), “Macroeconomics and Reality,” Econometrica, 48, 1-48.
12.Sirmans, G. S., D. A. Macpherson, and E. N. Zietz (2005), “The composition of hedonic pricing models,” Journal of real eatate literature, 13(1), 3-43.
13.Vial, J. R. (1988), “An Econometric Study of the World Copper Market,”Ph.D., University of Pennsylvania.

QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
第一頁 上一頁 下一頁 最後一頁 top
無相關期刊