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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:曾永隆
研究生(外文):Yong-Long Zeng
論文名稱:模糊理論在人體軀幹分類上之應用
論文名稱(外文):The Application of fuzzy Theory to Human Trunk Classification
指導教授:林久翔林久翔引用關係
指導教授(外文):Joe Lin
學位類別:碩士
校院名稱:中原大學
系所名稱:工業工程學系
學門:工程學門
學類:工業工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1999
畢業學年度:87
語文別:中文
論文頁數:73
中文關鍵詞:人體測量學分類模糊理論隸屬函數
外文關鍵詞:AnthropometryClassificationFuzzy theoryMembership
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人體測量學是通過測量人體各部位尺寸來確定個人之間和群體之間在人體尺寸上的差別,早期的人體測量學,累積了大量的人體測量數據,可是這些數據主要是為人類學分類的目的、為美學和生理學上的研究使用的。直到1940年,人體測量學才開始從理論科學進入到應用科學中。本研究的目的主要著重在應用方面,利用人體3D掃描儀將人體前面或背面的尺寸掃入電腦內,藉由電腦來計算、分析,以減少人為測量時所產生的誤差。因種族的不同,人體的高度、體重和尺寸方面,差異是時分明顯的,所以本研究主要著重在台灣人的人體體型,而為了能夠開發軀幹部位的輔護具,特別選用人體軀幹部位的尺寸,包括胸寬、腰寬、腰厚、臀寬和臀厚,並且利用模糊理論的分類方法,將人體軀幹部位分為三類。
分類的樣本採用長庚醫院的68位護理人員軀幹尺寸,最後採用28名樣本作為標記誤差的分析,資料的收集為工研院光電所研發的3D掃描儀,因實驗階段機臺只完成2/3套,掃描時所收集的資料為半面的資料,為了求得完整的軀幹曲線,必須靠人工接圖的方式,將前後掃描的資料合併起來,分類的結果可作為軀幹輔護具開發的參考依據。
分類結果顯示,類別1和類別3的隸屬函數差異較大,類別2的隸屬則較集中,變化小,分類後的正確率為57.35%。掃描所得到的資料必須靠人工在電腦螢幕上標記,掃描時未將解剖標記點貼於受測者身上,標記時,發現不同觀察者標記的誤差較大,同一個觀察者重複標記的誤差較小,相信在整套掃描儀完成時,標記所產生的誤差會降低,資料會更準確。

Anthropometry is concerned with measuring the size of the human body, in order to understand the difference between the subject and the population. Anthropometry has accumulated a large number of data, but these data are used for anthropological classification or in the study of esthetics or physiology. Around 1940, anthropometry went from theoretical science into applied science. The purpose of this thesis is emphasized on the application of anthropometry by utilizing a 3D human body scanner, putting the front and rear image into the computer, analyzing, and reducing the measurement error. Because the difference in race, height, weight, and dimension, the variation is obvious. The study emphasizes the body types of Taiwan population. In order to develop the protecting apparatus of the trunk, we use the size of the human trunk, including : chest width, waist width, waist thickness, buttock wide, and buttock thickness. We use the fuzzy theory to divide the body trunk into three classes.
Trunk sizes of 68 nurses in CHANG GUNG Memorial Hospital were used as the classified specimen. To obtain the complete curve of the trunk, we connected the front and rear image by hand. The classification result can be used as a basis for the development of the trunk protective apparatus.
The classification result indicated that class 1 and class 3 were larger, in the membership function class 2 was more centralized. The accuracy ratio was 57.35%. Since the coordinate data must be marked by hand on the computer screen, different observers made larger errors. Repeated markings of the same observer had smaller error. It is believed that when the scanner is fully developed, the data will be more accurate.

中文摘要Ⅰ
英文摘要Ⅱ
目錄Ⅲ
圖目錄Ⅴ
表目錄Ⅵ
附表目錄Ⅶ
第一章 緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的 5
1.3 研究限制5
第二章 文獻回顧7
2.1 人體體型差異的分類方法7
2.1.1 Sheldon 體型差異比較法8
2.1.2 Skerlj體型差異比較法11
2.1.3 Ronald人體密度法12
2.2 人體計測量測技術回顧12
2.3 模糊聚類分析方法17
2.3.1 模糊概念17
2.3.2 模糊聚類方法19
2.3.3 隸屬函數的定義24
2.3.4 獨立記名屬性25
2.3.5 獨立無記名屬性26
第三章 研究方法29
3.1 量測人體資料29
3.1.1 量測設備及器材29
3.1.2 3D人體掃描過程31
3.1.3 受測者基本資料32
3.2 定義標記誤差33
3.3 軀幹操作型定義34
3.3.1 背部34
3.3.2 胸34
3.3.3 腹部36
3.4 模糊分類方法38
3.5 分類標準軀幹40
第四章 結果分析42
4.1 標記誤差分析42
4.2 模糊分類結果45
4.3 分類標準軀幹53
4.3.1 腰臀比分類情形53
4.3.2 隸屬函數分佈情形55
第五章 研究與討論56
5.1 標記誤差57
5.2 標準軀幹的分類比較58
5.3 未來的掃描作業程序59
第六章 結論與未來展望60
6.1 結論60
6.2 未來展望60
參考文獻61
附錄(一):59
附錄(二):65

1. Bozo Skerlj, Josef Brozek, Edward E., Hunt J., Subcutaneousfat and age changes in body build and body form in women, American Journal of Physical Anthropology 1953; 11: 577-600.
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13. 藎壚, 實用模糊數學, 亞東書局, 民國80年11月, 130~158。
14. 壟錦 編譯,人體尺度與室內空間, 博遠出版有限公司, 民國80年11月, 5~15。
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