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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:簡博章
研究生(外文):Bor-Jang Jean
論文名稱:鈔券印刷特性結合數位影像處理應用於偽鈔之辨識
論文名稱(外文):Counterfeit Identification by Combining Printing Characteristic and Image Processing
指導教授:吳明川吳明川引用關係
指導教授(外文):Ming-Chuan Wu
口試委員:林守儀陳政順
口試日期:2013-07-30
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:自動化科技研究所
學門:工程學門
學類:機械工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:78
中文關鍵詞:影像處理鈔券辨識貝氏分類器
外文關鍵詞:image processingbanknotes identificationBayesian classifier
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因為人工色料無法像色光RGB三原色調和成自然色光,所以一般商業印刷方式,大多是採用CMYK四色分版或四色疊印的方式進行印刷。鈔券印製採用特殊且多樣的印刷版式,具有特殊的色調及版紋,與一般傳統印刷、影印機或印表機有所不同。本文針對鈔票印製所獨具的特性,經影像處理後提取特徵值,再由貝氏分類器進行檢測,以簡易的程序達成有效辨識偽鈔的目的。
不同於一般偽鈔辨識機需採用特殊光源或背光方式,本文在一般光源環境下,即可進行鈔券的辨識。本文的論點可提供具有近拍功能的智慧型手機,以照像方式進行偽鈔票的辨識。


Since artificial pigment can’t be mixed into natural light like RGB, most commercial printings takes CMYK four colors process or overprint to print. However, the banknotes printing commonly adopts special and multiple printing formats, with different hue and patterns, which is quite different from the traditional printing, photocopying and printers. Based on the unique characters of banknote printing, this paper extracts the characteristic value through image processing, and then detects them with Bayesian classifier, so as to identify the counterfeit banknotes via a simple program.
Different to the common currency detectors that require specialized light or backlights, the method proposed in this paper can conduct identification under general light environments. Besides, this paper can also allow the smart phones with close-up photographing and the function of identifying counterfeit banknotes through camera.



中文摘要 i
英文摘要 ii
誌謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
第一章 緒論 1
1.1 前言 1
1.2 研究動機與目的 1
1.3 文獻探討 3
1.4 論文架構 4

第二章 印刷概述 5
2.1 色彩理論 5
2.1.1 色彩之主要屬性 6
2.1.2 加色法與減色法 8
2.2 印刷基本名詞 10
2.3 印刷五大要素 17
2.4 印刷版式 18
2.5 數位印刷 21

第三章 防偽印刷概述 22
3.1 偽鈔印製來源 22
3.2 鈔券偽造方式 23
3.3 鈔券印製方式 26
3.3.1 防偽紙張 26
3.3.2 防偽安全油墨 28
3.3.3 其他特殊防偽材料 30
3.3.4 印刷工藝防偽技術 31
3.3.4.1 防偽圖紋設計 32
3.3.4.2 製版印刷 35

第四章 色彩與數位影像處理概述 37
4.1 數位影像處理之內容 37
4.2 數位影像表示法 38
4.3 影像色彩空間的轉換 40
4.3.1 RGB色彩空間 40
4.3.2 CMY色彩空間 41
4.3.3 YIQ色彩空間(YCbCr) 43
4.4 影像二值化 45
4.5 膚色切割器 46

第五章 研究內容 48
5.1 系統架構 49
5.2 特徵表現 52
5.3 特徵擷取 54
5.3.1 Cb分量圖特徵分析 59
5.3.2 Cr分量圖特徵分析 61
5.3.3 選取特徵區域 63
5.4貝氏分類器 64
5.5辨識率測試 67
5.6結果與討論 69

第六章 結論與展望 72
6.1 結論 72
6.2 未來展望 73

參考文獻 75
附錄 77


[1] 中央銀行全球資訊網 http://www.cbc.gov.tw//。
[2] 鄭乃堯,利用電腦視覺辨識鈔票真偽,碩士論文,中正大學電機工程研究所,高雄,民國83年。
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[4] Ying Zhang, “The Method of RMB Paper Currency Recognition”, Chinese Journal of Scientific Instrument, 2004.
[5] Qinghong Wu, Ying Zhang, Zongmin Ma, Zhongmin Wang, Bin Jin, “A Banknote Orientation Recognition Method with BP Network”, IEEE Xplore, Global Congress on Intelligent Systems, 2009.
[6] 江惠玲,真偽鈔辨識系統之軟體設計,碩士論文,高雄第一科技大學電腦與通訊工程系,高雄,民國93年。
[7] 洪啟智,真偽鈔辨識系統之硬體設計,碩士論文,高雄第一科技大學電腦與通訊工程系,高雄,民國93年。
[8] 黃識峰,鈔券防偽瑕疵之光學檢測,碩士論文,台北科技大學自動化科技研究所,台北,民國96年。
[9] Chin-Chen Chang , Tai-Xing Yu , Hsuan-Yen Yen , “Paper Currency Verification with Support Vector Machines”, Third International IEEE Conference on Signal-Image Technologies and Internet-Based System, 2008.
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[12] 蘇哲民,手持裝置上可傾斜的QR Code辯識,碩士論文,台北科技大學資訊工程研究所,台北,民國96年。
[13] 郭益成,一個照像手機上的牛眼碼解碼系統,碩士論文,交通大學多媒體工程研究所,新竹,民國98年。
[14] 孫貴康,鈔券及有價證券電腦輔助設計系統應用實習,行政院及所屬各機關出國報告,民國92年。
[15] 王科惠、曹琇惠、周宛瑢、鄭莉芬,大學生對防偽應用的認知-以大台北地區為例,臺灣藝術大學,學士論文,台北,民國95年。
[16] 李夔、呂勝峰 ,鈔票辨識力¬_揭開真假鈔之謎,台北:台灣金融研訓院,民國98年。
[17] 張培姝 譯,印刷半色調照相法,台北:徐氏基金會出版,民國78年,第2頁。
[18] 莊景雄,印前作業與QuarkXpress,台北:亞諾文化出版,民國94年,第64頁。
[19] 羅福林、李興才,印刷工業概論上冊,第七版,台北:印刷工業研究所,民國84年,第58頁。
[20] 林行健 ,印刷設計概論,台北:視傳文化事業有限公司,民國88年,第22~37頁。
[21] Bank of Canada, “Counterfeit Currency in Canada”, RCMP Criminal Intelligence, 2007.
[22] U.S. Bureau of Engraving and Printing ,http://www.moneyfactory.com/.
[23] 趙啟棟,應用機器視覺技術於室內火源偵測之研究,碩士論文,台北科技大學自動化科技研究所,台北,民國99年。
[24] 張亨菖,多國真偽鈔辨識系統商品化之研究,碩士論文,高雄第一科技大學電腦與通訊工程系,高雄,民國92年。


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