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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:曾于芮
研究生(外文):Yu-Jui-Tseng
論文名稱:排名數據卡方檢定的有限樣本性質
論文名稱(外文):Finite sample property of chi-square test data for ranking
指導教授:伍志祥伍志祥引用關係
指導教授(外文):Wu-Jyh-Shyang
口試委員:林千代楊恭漢
口試日期:2018-06-27
學位類別:碩士
校院名稱:淡江大學
系所名稱:數學學系碩士在職專班
學門:數學及統計學門
學類:數學學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2018
畢業學年度:106
語文別:中文
論文頁數:36
中文關鍵詞:Anderson’s 檢定部分排序卡方檢定加強排名列連表
外文關鍵詞:Anderson’s testpartially ranked datachi-square testimposed rankcontingency table
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排名資料在生活中常被關注是否具有相同的喜好度,在Anderson (1959)使用列連表卡方檢驗方式,Schalch (1979) 使用平衡不完全區塊設計,Jyh-Shyang Wu & Wen-Shuenn Deng (2017)則使用部分排序資料,以行的角度整理成一個 N×k 的列聯表,再用列連表卡方檢定統計量,建立一個檢定統計量。
本論文將延續Jyh-Shyang Wu & Wen-Shuenn Deng (2017),推廣以列的角度整理成一個N×k 的列聯表,檢定統計量改為檢定統計量族,藉此方式說明喜好度並非以均勻機率的方式出現。
Ranking data is often concerned about whether it has the same preference in life. In Anderson (1959), the contingency table method is used, and Schalch (1979) uses the incomplete block design, Jyh-Shyang Wu & Wen-Shuenn Deng ( 2017) uses partial sorting data, sorts into an N×k contingency table from the perspective of the row, and then uses the collinear table to check the statistic to establish a statistic.
This paper will continue Jyh-Shyang Wu & Wen-Shuenn Deng (2017), promote the column into a N × k contingency table, the statistic is changed to the statistic family, which means that the preference is not Appear in a uniform chance.
目錄

壹、 緒論 1
貳、 研究方法 4
參、 用R計算有限樣本的分布 9
肆、 研究結果 18
N=3,k=2 19
N=4;k=2 26
N=4;k=3 30
附錄 31
伍、 參考文獻 36


表格目錄
表格 1 1
表格 2 2

圖表目錄
圖表 1 N=3,k=2,n=5隨機抽樣 19
圖表 2 N=3,k=2,n=5固定隨機抽樣 19
圖表 3 N=3,k=2,n=10 隨機抽樣 20
圖表 4 N=3,k=2,n=10固定隨機抽樣 20
圖表 5 N=3,k=2,n=15隨機抽樣 23
圖表 6 N=3,k=2,n=15固定隨機抽樣 21
圖表 7 N=3,k=2,n=20隨機抽樣 22
圖表 8 N=3,k=2,n=20固定隨機抽樣 22
圖表 9 N=3,k=2,n=20隨機抽樣 25
圖表 10 N=3,k=2,n=20固定隨機抽樣 25
圖表 11 N=3,k=2,n=30隨機抽樣 26
圖表 12 N=3,k=2,n=30固定隨機抽樣 26
圖表 13 N=4,k=2,n=5隨機抽樣 28
圖表 14 N=4,k=2,n=5固定隨機抽樣 28
圖表 15 N=4,k=2,n=10隨機抽樣 29
圖表 16 N=4,k=2,n=10固定隨機抽樣 29
圖表 17 N=4,k=2,n=15隨機抽樣 30
圖表 18 N=4,k=2,n=15固定隨機抽樣 30
圖表 19 N=4,k=3,n=5隨機抽樣 32
圖表 20 N=4,k=3,n=5固定隨機抽樣 32
Ranking data is often concerned about whether it has the same preference in life. In Anderson (1959), the contingency table method is used, and Schalch (1979) uses the incomplete block design, Jyh-Shyang Wu & Wen-Shuenn Deng ( 2017) uses partial sorting data, sorts into an N×k contingency table from the perspective of the row, and then uses the collinear table to check the statistic to establish a statistic.
This paper will continue Jyh-Shyang Wu & Wen-Shuenn Deng (2017), promote the column into a N × k contingency table, the statistic is changed to the statistic family, which means that the preference is not Appear in a uniform chance.
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