臺灣博碩士論文加值系統

台灣營造業職業災害(職災)死亡率及發生率高居一般產業之冠，而墜落重大職災高居營建業職災類型的首位。職災的發生不僅造成勞工本身傷殘及家庭負擔外，雇主生產力及商譽的降低，財物損失與工程延宕之外，也會減損國家整體人力、物力等生產要素而降低經濟成長動力。職災善後賠償問題同樣也會引發多方困擾，未妥善處理將衍生勞工家庭、營造業、業主、政府等一系列的社會問題。因此，深入探討各墜落發生原因、特性，並進一步提出可預防墜落之參考依據，顯得十分重要。
本研究彙整民國95年至104年共916筆重大營建墜落職災實際案例，以SPSS統計軟體剖析案例的職災特性，並使用Cramer’s V 與Phi(φ)係數分析變項間之相關程度，再透過Aaltonen (1996)的事件鏈鎖方式串連致災因素「作業分類-行業種類-災害類型(墜落地點)-災害媒介物」來建構墜落重大職災顯著模式，進而歸納萃取關鍵情境之致災原因及災害防治對策。
最後，應用MS Excel將職災案例的原始資料建置墜落重大職災資料庫，及建立營造業職災資料庫之搜尋機制，以達到知識分享及再利用，透過墜落重大職災顯著模式作為篩選條件，進而提供安全管理之參考，達成減少職災發生機率之目標，最後分析結果也可以供實務界應用於教育訓練或職災宣導。
研究結果顯示，墜落職災發生率仍是職災最高的。以地區而言，北北基宜地區發生墜落職災機率最高；其他營造業是發生墜落職災次數最多的行業；作業分類以其他作業最多，屋頂作業次之；媒介物以開口部分最多，屋頂、屋架、樑次之；墜落地點以從事鷹架及臨時台架發生率最高。分析災害之基本原因發現，未辦理、實施安全衛生教育訓練佔總案例數的80.9% (741筆)，未訂定、實施安全衛生工作守則佔68.4% (627筆)，未訂定、實施自動檢查67.4% (617筆)，未設置安全衛生管理人員45%(412筆)。綜上可知，上述提及之區域、行業、作業、媒介物、地點等工作時需特別注意，而相關事業單位未落實勞工安全衛生管理工作乃是事故發生頻繁的最主要原因。
除此之外，本研究以墜落重大職災案例為對象，歸納出「水電作業」、「室內裝修作業」、「屋頂作業」、「施工架作業」、「清潔作業」、「模板作業」、「鋼構、「鋼柱作業」等七個墜落重大職災情境顯著模式，並統整出其之關鍵「致災因素」及「災害防止對策」，可提供營建業降低墜落重大職災的努力方向。

The construction industry has the highest number of accidents and casualties among all industries in Taiwan, with falls being the most common kind of construction accident. Accidents not only cause worker injury and disability and family burden, but they also lead to project delays which negatively impact corporate reputation and can cause significant financial losses. Furthermore, the loss of human capital and material resources stunts economic growth across the nation. When worker compensation following an accident is not properly handled, there can be a series of cascading negative consequences impacting workers’ families, corporations, the construction industry, and even the government. Therefore, it is crucial to thoroughly investigate falls and employ root cause analysis to determine best practices for fall prevention. This research collected data on a total of 916 fall accidents that happened in large construction projects in Taiwan from 2006 to 2015. SPSS software was used to analyze the characteristics of these accidents, and Cramer’s V and Phi(Φ) coefficients were used to assess for correlation between factors identified by Aaltonen (1996) that have been associated with accidents: the job classification, the industry category, and the location of the fall. This data was used to construct patterns of key reasons for occupational falls and to propose prevention and control measures. Finally, MS Excel was used to build a searchable database of construction accident cases to be used by the construction management industry and the general public for knowledge sharing and further application. Applying the database to identify and implement accident prevention and control measures will hopefully cut down the number of accidents. Finally, this database and the results of this analysis can be used as a training reference or education for preventing manufacturing accidents. The research confirmed that falls are the most frequent among all construction accidents. When grouping the data by region, the area of highest incidence is in the northern part of Taiwan. “Construction-Other” is the industry with the most fall incidents. Within the construction sub-trades, “Operations-Other” has the most falls while “Roof Operations” came in second. The top cause of falls was “holes and openings,” followed by “roofs, trusses, and beams.” Regarding the site of falls, scaffolding and temporary gantry ranked first. Overall, after conducting root cause analysis, 741 cases (80.9%) were due to lack of health and safety education; 627 cases (68.4%), unenforced or unimplemented health and safety rules; 617 cases (67.4%),
iii
routine inspections not conducted; 412 cases (45%), lack of safety management personnel. In summary, extra precautions are necessary when dealing with these high fall risk factors: the region, the occupation, the operation, the equipment, and the site. The failure of relevant institutions to properly enforce health and safety measures is the primary cause of most construction accidents. As well, this research investigates seven significant patterns of falls that occur in major occupational accidents. They are: hydropower operations, interior renovation, roof operations, scaffolding, custodial operations, formwork operations, steel frame work, and steel column operations. This research also highlights disruptive factors and develops preventative countermeasures in order to provide industry leaders with a roadmap towards reducing construction falls.

摘要 i
ABSTRACT ii
誌謝 iv
目錄 v
表目錄 vii
圖目錄 viii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 3
1.3 研究範圍與限制 3
1.4 論文流程與架構 3
第二章 文獻回顧 5
2.1墜落職災相關文獻 5
2.2研究方法相關文獻 6
2.3EXCEL VBA相關文獻 7
2.4結語 8
第三章 研究方法 9
3.1墜落職業災害實例彙整與資料變項定義 9
3.2敘述性統計 10
3.3 相關分析 11
3.4墜落重大職災情境分析模式 13
3.5結語 14
第四章 分析與驗證 15
4.1敘述性統計 15
4.2獨立性檢定 24
4.3營建業重大職災情境分析模式 29
4.4致災原因與災害防止對策之彙整 30
4.5結語 30
第五章 應用Excel建置資料庫 45
5.1數據資料蒐整 45
5.2資料庫建立 46
5.3系統功能測試 53
5.4結語 60
第六章 結論與建議 61
6.1結論 61
6.2後續研究建議 61
參考文獻 62
附錄 64
附錄1A重大職業災害實例格式及撰寫注意事項 64
附錄1B作業分類與行業種類PHI分析 65
附錄1C作業分類與墜落地點PHI分析 69
附錄1D作業分類與媒介物PHI分析 70

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