臺灣博碩士論文加值系統

本研究乃延續先前2003年國內研究報告之探討，利用相同研究方法，投入近期歷史交易紀錄，針對國內某3C賣場之同一批顧客，分析其主觀認知與購買行為之比較，試圖瞭解2003年之研究報告所產生的矛盾結論，是否起因於「認知」發生的「時間點」，即無法以「事後」認知去推論「事前」行為。

本研究藉由兩組資料，針對同一位消費者進行一對一之比較分析。第一組資料運用問卷調查方式及自顯性偏好模式，取得消費者對各產品屬性水準之偏好結構，得出其對考慮集合中每一項產品的主觀的偏好成份效用值，即事前消費者對產品之主觀態度；第二組資料為從資料庫中找出此位消費者之歷史交易紀錄，透過層級貝氏probit模型估計個人化偏好結構，為事後交易資料分析。透過這兩組資料之比較，以求證消費者主觀認知和其客觀購買行為之ㄧ致性。

然而，將「事前」認知與「事後」行為之資料相比較，藉由實證之分析，可發現本研究所得之結果，與2003年之研究報告所產生的結果一致，認知基礎與行為基礎下兩種偏好結構之差異及產品評分和購買行為之負向關係，再次證明顧客確實存在「言行不一」之傾向，這代表著顧客即使對某產品有高度的評價，也不見得會導致實際的購買行為產生；即使對某產品並不喜愛，也可能會進行購買。

本研究進一步地探討造成此種矛盾現象的可能原因，以及根據本研究之結果，所發展之行銷策略意涵，另一方面也帶出了以往利用傳統問卷方式去衡量消費者購買態度，進而預測購買行為的方式將會發生「適用性」及「預測效度」的問題，顯然，根據消費者過去購買行為所估計出的偏好結構，將比問卷調查方式更能有效的預測購買行為，完整個資料庫與掌握異質性的統計模式，具有較佳的預測能力。

This research hangs over from the report in 2003, using the same analysis methods for the same consumers to find out if the conflicting outcome in 2003 results from the timing point of perceptions of consumers －that, we can not deduce beforehand purchase behavior from after- perceptions.
The research focuses on two set of models for each same consumer. The first model is used by questionnaire and Self-Explicated Model, and this represents the consumers’ subjective perception. The second model is to catch the past 2 year’s purchase data of the same customers to analyze the preference structure. This part symbolizes customer’s objective purchase behavior.
After comparing these two models, we find that the outcome is the same as before － the preference part-worth have significant negative correlation with the empirical purchase behavior. This outcome proves again that consumers tend to say one thing but do another thing － what they evaluate with high scores does not represent what they will buy. And they may happen to buy something that even they do not like it.

第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究範圍 4
第四節 研究流程 5
第五節 論文架構 6
第二章 文獻探討 7
第一節 聯合分析之概念與發展過程： 7
第二節 聯合分析法之基本模式與其優缺點 12
第三節 聯合分析法的分析程序 22
第四節 聯合分析法於新產品定位中之應用 34
第五節 產品推薦系統之介紹 36
第三章 研究方法 38
第一節 研究架構 39
第二節 實驗設計 39
第三節 認知基礎法 42
第四節 行為基礎法 45
第五節 相關統計理論 52
第四章 實證分析 67
第一節 資料簡介 67
第二節 認知基礎偏好結構實證分析 69
第三節 行為基礎偏好結構實證分析 73
第四節 認知基礎與行為基礎之比較 78
第五章 結論與建議 84
第一節 研究發現 84
第二節 行銷策略意涵 87
第三節 研究限制 89
第四節 後續研究方向 91
附 錄 92
參考資料 95

一、中文部分：
1.王治平，客觀行為與主觀認知在新產品推薦系統之比較，國立台灣大學國際企業學研究所碩士論文，民國92年6月
2.王仕茹，整合層級貝氏聯合區隔與定位分析模式：來源國效應評價、品牌權益衡量與新產品設計之應用，國立台灣大學國際企業學研究所博士論文，民國87年6月
3.莊瑞銘，美國個人電腦市場之最佳產品組合—貝氏聯合分析混合模式之應用，國立暨南國際大學國際企業學研究所碩士論文，民國85年6月
4.王昭傑，消費者對水果醋屬性偏好之研究—聯合分析法之應用，國立屏東科技大學農業企業管理研究所碩士論文，民國89年6月
5.楊昌憲，資料庫行銷之新產品推薦系統：以3C家電業為例，國立台灣大學國際企業學研究所碩士論文，民國91年6月
6.劉景賢，聯合分析法在廠商決策之應用—以海外進入模式的選擇為例，國立台灣大學國際企業學研究所碩士論文，民國89年6月
7.康凱雯，產品屬性、消費者評估參考點與評估情境對購買評價之影響，國立台灣大學商學研究所碩士論文，民國89年6月
8.鮑少玲，大哥大手機市場最佳產品組合設計與新產品定位之研究，國立台灣大學國際企業學研究所碩士論文，民國88年
9.莊逸哲，產品成本與利益屬性對消費者行為影響－以信用卡為例，國立政治大學國際貿易研究所碩士論文，民國87年6月
10.呂長明，如何找尋對消費者有影響力的產品屬性，大同商專學報，第八期，頁1-111，民國83年
11.吳慧嫻，中式香腸之消費者偏好行為之市場區隔研究-聯合分析之應用，中興大學農業經濟學研究所碩士論文，民國80年6月
12.林陽助，聯合分析及其在行銷上的應用，四海學報，245-260頁，民國82年
13.楊秀真，聯合分析法在商業銀行顧客知覺與偏好之應用分析，國立台灣大學商學研究所碩士論文，民國78年6月
14.江啟明，模組化行銷偵測系統，國立交通大學管科所碩士論文，民國78年
15.鄭文彬，聯合分析法應用於隱形眼鏡與商店交易偏好之研究，東海大學企業管理研究所論文，民國75年6月
16.吳家驊，以消費者行為觀點探討美國菸開放自由進口之因應之道--產品最佳化與訂價問題之探討，成大工業管理研究所，民國75年6月
17.吳兆益，聯合分析法在果汁消費者知覺與偏好之研究，政治大學企業管理研究所碩士論文，民國71年6月

二、英文部分：
1、Aaker, D. A., V. Kumar, and G.S Day（1998），Marketing Research，NY：John Wiley＆Sons, Inc.
2、Allenby, G. M., N. Arora and J. L. Ginter（1995）,“Incorporating Prior Knowledge into the Analysis of Conjoint Studies,”Journal of Marketing Research, Vol.32（May）,pp.152-162
3、Allenby, G. M. and J. L. Ginter（1995）,“Using Extremes to Design Product and Segment Markets,”Journal of Marketing Research, Vol.3（Novernmber）,pp.392-403
4、Allenby, G. M. ,N. Arora and J. L. Ginter（1998）,“On Heterogeneity of Demand,”Journal of Marketing Research, Vol.35
5、Blackwell, Roger D., Paul W. Miniard, James F. Engel(2001), “How Customer Analysis Influence Business Strategies”Consumer Behavior”9th Edition,pp.25
6、Bruce Horovitz(1998),“AmEx kills database deal after privacy outrage,”USA Today, July15,pp.81
7、Carroll, J. D. and Green P.E.and A. K. Jain（1978）,”Robustness of Conjount Analysis：Some Monte Carlo Result,”Journal of Marketing Research, Vol.15,pp.300-303
8、Carroll, J.D. and P. E. Green（1995）,“Psychometric Methods in Marketing Research：Part Ⅰ, Conjong Analysis,”Journal of Marketing Research, VOl. 32（Novermber）,pp.385-391
9、Cattin, P. and D. R. Wittink（1982）,“Commercial Use of Conjount Analysis：A Survey, ”Journal of Marketing, Vol.46,pp.44-53.
10、Cattin, P., A. E. Gelfand, and J. Danes（1983）,“A Simple Bayesian Procedure for Estimation in a Conjoint Model,”Journal of Marketing Research, Vol.20（Febuary）,pp.29-35.
11、Dick R. Wittnick, Marco Vriens, and Wim Burhenne,(1994) “Commercial Uses of Conjoint Analysis in Europe：Results and Critical Reflections,”International Journal of Research in Marketing, January,pp.41-52
12、Engel, J. F., R. D.Blackwell, and P.W.Miniard（1995）, Consumer Behavior, 8thed, FL：The Dryden Press, US.
13、Gelfand, A. E. and A. F. M. Smith（1990）,”Sampling-Based Approaches to Calculating Marginal Densities,”Journal of the American Statisticl Association, Vol.85,pp.398-409.
14、Green, P. E. and V. R. Rao (1971),“Conjoint Measurement for Quantifying Judgmental Data,”Journal of Marketing Research, Vol.8, pp.355-363.
15、Green P. E. F. J. Carmone, and Y. Wind(1972),“Subjective Evaluation Models and Conjount Measurement,”Behavior Science, Vol.17,pp.288-299
16、Green, P. E. and Y. Wind（1975）,“New Way to Measure Consumers’ Judgments,”Harvard Business Review, Vol.53,pp.107-117
17、Green, P. E. and V. Srinivasan (1978),“Conjoint Analysis in Consumer Research：Issues and Outlook,”Journal of Consumer Marketing, Vol.5,pp.103-123.
18、Green, P. E.(1984),“Hybrid Models for Conjoint Analysis：An Expository Review, ”Journal of Marketing Research, Vol.21(May), pp.155-169.
19、Green, P. E. and V. Srinivasan (1990),“Conjoint Analysis in Marketing：New Developments with Implications for Research and Practice,”Journal of Marketing, Vol.54（4）,pp.3-17
20、Huber, J. and D. Hansen（1986）“Testing the Impact of Dimensional Complexity and Affective Differences of Paired Conceps in Adaptive Conjoint Analysis,”in Advances in Consumer Research, Vol.14, M. Wallendorf and P. Anderson, eds,. Provo, UT：Association for Consumer Research,pp.159-163.
21、James H. Donnelly Jr., Leonard L. Berry, and Thomas W. Thompson(1985), Marketing Financial Services-A Strategic Vision（Homewood, IL： Dow Jones-Irwin,）,pp.113
22、Jonathan Berry(1994),,“A Potent New Tool for Selling：Database Marketing,’Business Week, September 5,pp.56-62; Vincent Alonzo, “Til Death Do Us part, ”Incentive, April,pp.37-41
23、Jonathan Berry,(1994)“A Potent New Tool for Selling： Database Marketing,’ Business Week, September 5,pp.56-62; Vincent Alonzo, “Til Death Do Us part, ”Incentive, April,pp.37-41
24、Jonathan Weiner(1994),“Forecasting Demand：Consumer Electronics Marketer Uses a Conjoint Approach to Configure Its New Product and Set the Right Price,”Marketing Research：A Magazine of Management& Applications, Summer,pp.6－11
25、Leonard L. Berry and A. Parasuraman(1991), Marketing Service：Competing Through Quality（New York：Free Press,）,pp.136-42.
26、Masaaki Kotabe& Kristiaan Helsen(2000),“Cha.11-Global Product Policy Decisions I：Development New Products for Global Markets,” Global Marketing Management 7 Edition,pp.363-367
27、Montgomery, D. B. and D. R. Wittink（1980）,“The Predictive Validity of Conjoint Analysis for Alternative Aggregation Schemes,” Market Measurement and Analysis. Cambridge, MA：Marketing Science Institute, pp.298-309
28、Kotler, Philip (2000),“21 Century Marketing,”Marketing Management, 10th Edition,pp.34
29、Kotler, Philip(2000),“Build Customer Satisfaction、Value and Retain Customers,”Marketing Management”,10th Edition,pp.63
30、Srinivasan, V, and A.D. Schocker(1973),“Linear Programming Techniques for Multidimensional Analysis of Preferences, ” Psychometrika, Vol.38,pp.337-369
31、Srinivasan, S. and A. K. Jain, and N. Malhotra（1983）,“Improving Predictive Power of Conjoint Analysis by Constrained Parameter Estimation,”Journal of Marketing Research, Vol.20（November）, pp.433-438
32、Wittink, D. R., L. Krishnamurthi, and J. B. Nutter (1982),“Comparing Derived Importance Weights Across Attributes,”Journal of Consumer Research, Vol.8,pp.471-474
33、Wittink, D.R. and P.Cattin(1989),“Commercial Use of Conjoint Analysis：An Update,”Journal of Marketing, Vol. 53,pp91-96