臺灣博碩士論文加值系統

雨量資料為重要的水文資料之一，降雨受了很多因子的影響難以捉摸，故
統計的方法常被應用在降雨資料的研究。而此類研究則需要有正確連續不
斷的資料以利分析，故蒐集記錄降雨情況的雨量站之站網設計的優劣更為
重要。本研究主要為引進降雨資料的熵值(Entropy)作群集分析
(Cluster Analyis)，並將群集之結果應用在雨量站網設計。即在探討如
何利用熵的理論，分析既有的雨量資料在時間及空間上分佈的特性，來度
量集水區中已有雨量資料的消息量及其中資訊的轉移；用以表現出整個集
水區系統的降雨資訊，進而能設計出適合的雨量站網，以便使雨量站所記
錄的雨量資料，能充分表現出該區之降雨分佈特性。分析淡水河流域
，1992~1994三年6~10月的時雨量資料，由群集分析可以將雨量站分為三
群，第一群（偏西）有16站、第二群（居中）有15站，第三群（偏東）
有9站；由三群在空間上之分佈顯示降雨資料之結構為非等向性，在東西
方向上變化較快。此外發現累積雨量之等雨量線與等熵值線有非常相似的
分佈。評估結果三群之中以第三群之降雨變化最大，第一群最小，第二群
居中。三群之代表測站由西至東分別為巴陵、木柵、桶後等三站。而在相
同資訊量的要求下，所需要之雨量測站數目亦以第三群最多，第一群最少
。而且所需雨量站在空間上的分佈應屬合理。故就所需測站的數目與分佈
和淡水河流域的降雨特性來看，以信息熵的概念用在雨量站網設計應有相
當的可行性。

In this study a raingauge network design approach using cluster
analysis and the theory of entropy is proposed and applied to
Tansui River Basin.Both representative information and
redundant information are considered through a repeated ranking
procedure. Total information of rainfall of the watershed was
determined and used to evaluate the number of stations that are
needed to obtain 60%,70%,80%,90%,and 95% of total information.
The results exemply the potential use of entropy theory to
monitioring network design.