臺灣博碩士論文加值系統

自2009年以來景氣逐漸回溫加上兩岸金融交流熱絡，大批資金湧入房市與股市，投資風氣再度盛行。國內市場中營建產業被譽為工業車頭，其連結產業廣泛，倘若營建企業營運發生問題，必造成連動效應，大大影響國內經濟發展。不同以往文獻財務危機定義，本研究中針對已下市公司為財務危機定義對營建企業進行深入探討，透過歷年來發生財務危機並且已下市營建公司為財務危機營建公司樣本與經過此下市危機期間迄今仍在上市之營建公司為財務體質健全營建公司樣本，利用主成分分析在研究樣本的十八個財務比率中萃取出四個關鍵性財務指標為償債能力因素、獲利能力因素、財務結構因素與現金流量因素，進而將此四個關鍵性財務指標進行區別分析得到一區別函數為 0.998 × 償債能力因素 + 0.656 × 獲利能力因素 - 0.631 × 財務結構因素 - 0.46 × 現金流量因素，區別正確率達百分之87.5，並利用區別函數臨界值當作判別一營建公司財務體質正常與否判斷。進一步利用此區別函數建置一營建產業財務體質檢測系統，藉由本研究提供之互動式介面，使用者能夠以簡易的財務指標輸入操作即可立即完成一營建公司之財務體質檢測動作，作為投資者之投資參考指標或公司管理者經營策略調整或修正之依據。

Since the booming returned gradually in 2009, the investments market has become a focus again. The construction industry plays a key role and it links the industry to be widespread in Taiwan. If financial problem occurs in the construction industry, it will create the gearing effects to other industry and tremendously affect the development of domestic economy. In this research, the major factors will be extracted by principle component analysis from the financial ratios of the construction industry bankrupted and we collect the sample of construction companies facing bankrupt crisis over the year. By the discriminant analysis, a discriminant function will be created by the input major factors above. The results show that Debt Management Factor, Profitability Factor, Inventories factor and Cash Flow Factor are extracted. The discriminant function is 0.998 × Debt Management Factor + 0.656 × Profitability Factor - 0.631 ×Inventories factor - 0.46 ×Cash Flow Factor. After the research data analysis, we also create a financial health inspection system of construction industry. It is convenient to input the financial indexes inspect the financial health of construction industry and be the reference of investment or the operation strategies of the decision-mark.

摘要 i
ABSTRACT ii
誌謝 iii
目錄 iv
表目錄 v
圖目錄 vi
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究流程 4
第四節 研究範圍與限制 5
第貳章 文獻探討 8
第一節 營建業產業特性 8
第二節 財務危機公司界定 9
第三節 財務比率 10
第四節 財務報表分析方法 13
第五節 系統建置技術 15
第參章 研究設計 18
第一節 研究樣本與變數 18
第二節 研究方法 22
第肆章 實證分析 25
第一節 主成分分析 26
第二節 區別分析 29
第伍章 營建業財務體質檢測系統 33
第一節 系統建置方法 33
第二節 系統功能 34
第陸章 結論與建議 43
第一節 結論 43
第二節 建議 44

中文部分
1.王凱仁，建設公司財務危機動態預警模型之研究，國立交通大學土木工程學系碩士論文，2003。
2.王元佑，新上市股票超額報酬之樣本選擇偏誤實證，雲林科技大學碩士論文，2001。
3.王俊傑，財務危機預警模式-以現金流量觀點，國立台北大學企業管理系碩士論文，1999。
4.行政院經濟建設委員會，當前經濟情勢簡報，2009。
5.行政院經濟建設委員會，景氣指標簡介，2009。
6.呂光曜，台灣建築投資業財務績效評估之研究，中興大學企業管理學系碩士論文，1994。
7.呂素卿，財務危機企業財務比率之研究－以營建業為例，國立台北大學企業管理研究所碩士論文，2001。
8.呂國志，台灣上市電子業財務績效指標重要性評估之研究，國立高雄應用科技大學/商務經營研究所碩士論文，2006。
9.沈宜蒨，建築業推案策略與經營績效之研究，逢甲大學土地管理學系碩士論文，1999。
10.沈玉婷，營造業財務因子之初步探討，國立台灣科技大學營建工程系碩士論文，2002。
11.林金賢、陳育成、劉沂佩、鄭育書，具學習性之模糊專家系統在財務危機預測上之應用，管理學報，第二十一卷，第三期:291-309頁，2004。
12.林思瑢，以財務及非財務性指標評估建築投資業經營績效之研究，國立中央大學土木工程學系碩士論文，2001。
13.林郁翎、黃建華，考慮公司治理之企業財務危機預警模型，東吳經濟商學學報，六十四期，頁23-56，2009。
14.吳明隆、涂金堂，SPSS與統計應用分析，五南圖書出版公司，2005。
15.周夢柏，運用財務比率分析我國商業營行獲利能力之實證研究，朝陽科技大學財務金融所碩士論文，2002。
16.韋一中，運用無線射頻辨識系統與網際網路技術建構停車場管理之連鎖企業，亞洲大學，資訊工程系碩士論文，2005。
17.施旻孝，上市建設公司營運績效評等之研究，政治大學地政學系碩士論文，1998。
18.郭虹伶，運用財務及股權結構因素建立台灣上市公司動態財務預警模式之研究，朝陽科技大學財務金融研究所碩士論文，2004。
19.郭建順，建設業財務評估因子之初步研究，台灣科技大學營建工程系碩士論文，1998。
20.陳沅玠，營建業上市上櫃前後財務績效變動之研究，逢甲大學土地管理研究所碩士論文，2000。
21.陳建宏、陳麗芬、戴錦周，樣本偏誤對財務危機預警模型影響之研究，東吳經濟商學學報，第五十七期:29-47頁，1997。
22.陳順宇，多變量分析，華泰文化圖書公司，2005。
23.陳杏如，應用財務比率分析台灣造紙業獲利能力之研究，台灣大學森林學研究所碩士論文，1999。
24.黃書展，國內營建公司財務績效表現評估及分析模式之建立，國立台灣大學土木工程學研究所碩士論文，1998。
25.楊凌峰，台灣上市公司財務危機早期預警之研究，義守大學財務金融系碩士論文，2007。
26.叢士強，建築業財務績效評估研究，國立台灣科技大學營建工程系碩士論文，1999。
27.鄭超文，營建公司財務績效評估模式之研究，國立中央大學土木工程研究所碩士論文，1999。
28.蕭偉成，以財務因子分析建置建築投資業經營績效評估模式之研究，國立台灣科技大學營建工程學系碩士論文，2000。
29.曾祥珉，運用財務指標建立建設公司財務危機預警模式之碩究，中央大學土木所碩士論文，2002。
30.曹昌勝，房地產泡沫化模型之探討，臺灣大學國際企業學研究所碩士論文，2006。
31.黃金瑞，臺灣建築投資業概況，產業經濟，258期，頁1-34，2003。
32.黃俊英，多變量分析，第七版，台北:中國經濟企業研究所，1991。
33.潘玉葉，台灣股票上市公司財務危機預警分析，淡江大學管理科學研究所碩士論文，1990。
34.謝定亞，運用財務指標對企業危機之研析，營造天下，第44期，頁41-50，1998。
35.蕭志忠，16營建股負債比率愈六成，經濟日報，2008。
36.蕭文龍，多變量分析，碁峰資訊股份有限公司，2009。

英文部分
37.Altman, “Financial Ratios, Discriminate analysis and the prediction of corporate bankruptcy.” Journal of Finance, pp: 589-609, 1968.
38.Abraham, J. M and Hendershott, H. P., “Bubble in Metropolitan Housing Markets” Journal of Housing Research, pp: 191, 1996.
39.Beaver, “Financial Ratios as Predictors of Failure.” Journal of Accounting Research, No. 3, pp:71-111, 1966.
40.Foster, B.P., Ward, T. J. and Woodroof, J., "An Analysis of the Usefulness of Debt Defaults and Going Concern Opinions in Bankruptcy Risk Assessment. " Journal of Accounting Auditing & Finance, pp: 351~371, 1998.
41.Kaiser, H. F., ”Little Jiffy, Mark IV,” Educational and Psychology Measurement, pp:100-117 ,1997.
42.Lerman, S.R. and C.F. Manski, “On the Use of Simulated Frequencies to Approximate Choice Probabilities. Structural Analysis of Discrete Data with Econometric Applications”, pp: 305-319, 1981.
43.Ohlson J., “Financial Ratios and the Probabilistic Prediction of Bankruptcy.” Journal of Accounting Research, pp: 109-131, 1980.
44.Pastens and Ruland, "The Merger/Bankruptcy Alternative," The Accounting Review, Vol.61 (2), pp: 288-301, 1986.
45.Pearson, S., “Measurement of Computer User Satisfaction.” Ph.D. dissertation, Arizona State University, 1977.
46.Platt, H.D. and M. B. Platt “Predicting Corporate Financial Distress: Reflections on Choice-Based Sample Bias.” Journal of Economics and Finance, pp: 184-199, 2002.
47.Platt, H. D.、M. B. Platt and B. Pedersen “Bankruptcy Prediction with Real Variables.” Journal of Business Finance & Accounting, pp: 491-510, 1994.
48.Zmijewski, M. E., "Methodological Issues Related to the Estimation of Financial Distress Prediction Models," Supplement to Journal of Accounting Research, Vol.22, pp: 59~82, 1984.

相關網站
49.Microsoft MSDN網站，http://msdn.microsoft.com/zh-tw/default.aspx，2010年5月。