臺灣博碩士論文加值系統

近年來網路紅人所產生的效應越來越龐大，所帶來的影響也逐漸受到重視，藉此，希望透過本研究調查網路紅人所產出的訊息內容是否會對閱聽者產生回憶效果，也就是對閱聽者留下深刻的印象，當提到某旅遊景點時，會因為網紅曾經在網路分享過產生深刻的印象進而產生旅遊意願。
本研究以近年來興起的網紅宣傳作為研究對象，探討網紅對宣傳內容是否會對於閱聽者留下較深刻的回憶，並達到前往旅遊的意願。希望藉由此研究，讓相關觀光推廣單位及旅遊行銷相關業者做參考，並透過本研究瞭解到現今的時代，網紅對於閱聽者影響力的重要性。
本研究結果發現，觀看過網路紅人旅遊相關影片的閱聽者，對網紅的認知會顯著影響閱聽者的知覺價值及回憶效果，並對旅遊意願產生顯著的影響。根據實證研究結果，希望給予觀光推廣機關適當的宣傳建議及後續研究者做為參考。

Internet celebrities bring about very strong influences to people in the world in recent years. Therefore, this study investigates whether messages from internet celebrities can be recalled by viewers. Ability to do so means that viewers have a deep impression on those messages, thus increasing their willingness to travel or visit the tourist attractions promoted by the internet celebrities.
This study focuses on internet celebrities and their publicity contents’ effect on viewers, and their willingness to travel or visit. This study aims to find out the influences of internet celebrities and can be used as a reference for the Tourist Bureau and the tourism industry.
This study illustrates that cognition of viewers who watch the video or messages about travel made by internet celebrities significantly affect perceived value, recall effect and willingness to travel or visit. According to the result, this study will provide advice and reference to Tourist Bureau and other researchers.

第一章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究流程 5
第二章 文獻回顧 7
第一節 網路紅人 7
第二節 代言人 13
第三節 訊息內容 16
第四節 知覺價值 18
第五節 回憶效果 20
第六節 旅遊意願 20
第三章 研究方法 22
第一節 研究架構 22
第二節 研究假設 23
第三節 操作型定義與量表 25
第四節 抽樣設計 28
第五節 統計分析方法 28
第四章 統計分析 31
第一節 前測信度分析 31
第二節 正式問卷信度分析 32
第三節 描述性統計 33
第四節 研究變項之敘述性統計 40
第五節 迴歸分析 43
第六節 人口統計變數之變異分析 46
第伍章 結論與建議 58
第一節 研究結論 58
第二節 理論與實務意涵 63
第三節 研究限制與未來研究建議 64
參考文獻 66
附錄一、前測問卷 80
附錄二、正式問卷 84

表目錄
表 2-1 網路聲量對比調查結果 9
表 2-2 2017 年第四季，台灣 YouTuber Top 50 名單 11
表 3-1 量表題項 25
表 4-1 前測問卷信度分析表 32
表4-2 正式問卷信度分析表 32
表 4-3 樣本性別分配 33
表 4-4 樣本年齡分配 34
表 4-5 樣本職業分配 35
表 4-6 樣本居住地分配 36
表 4-7 樣本教育程度分配 36
表 4-8 樣本每月可自由支配所得分配 37
表 4-9 樣本婚姻狀況分配 37
表 4-10 樣本觀看網路紅人旅遊相關影片的頻率分配 38
表 4-11 樣本最近一次觀看網路紅人旅遊影片的時間間隔分配 39
表 4-12 樣本平均一週觀看網路紅人旅遊相關影片的時數分配 39
表 4-13 樣本最常使用的內容分享平台分配 40
表 4-14 研究變項之敘述性統計分析 41
表 4-15 迴歸分析一覽表 45
表 4-16 假說驗證結論 45
表 4-17 性別對各構面因素之 t 檢定分析 46
表 4-18 居住地對各構面因素之 t 檢定分析 47
表4-19 學生與否對各構面因素之 t 檢定分析 48
表 4-20 婚姻狀況對各構面因素之 t 檢定分析 49
表 4-21 年齡變項與因素構面間之單因子變異數 51
表 4-22 教育程度變項與因素構面間之單因子變異數 52
表 4-23 每月可自由支配所得變項與因素構面間之單因子變異數 53
表 4-24 觀看網路紅人旅遊相關影片的頻率與因素構面之單因子變異數分析 55
表 4-25 最近一次觀看網路紅人旅遊影片時間間隔與因素構面之單因子變異數分析 56
表 4-26 平均一週觀看網路紅人旅遊相關影片時數與因素構面之單因子變異數分析 57
圖目錄
圖 1-1 中國網紅與粉絲性別比例 2
圖 1-2 中國網紅與粉絲年齡分布 2
圖 1-3 研究流程 6
圖 2-1 平衡與不平衡狀態示意圖 13
圖 2-2 平衡理論之推薦人廣告應用 14
圖 3-1 研究架構 22
圖 4-1 研究架構迴歸分析結果 43

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