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研究生:許堅松
研究生(外文):CHIEN-SUNG HSU
論文名稱:行車里程與汽車保險
論文名稱(外文):Annual mileage and automobile insurance
指導教授:劉純之劉純之引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:風險管理與保險研究所
學門:商業及管理學門
學類:風險管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2011
畢業學年度:99
語文別:中文
論文頁數:33
中文關鍵詞:汽車保險風險分類行車里程
外文關鍵詞:Automobil insuranceRisk classificationAnnual mileage
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我國汽車保險於產物保險業務結構中占約百分之五十,進一步來說,汽車保險是否獲利,更攸關及牽動各產險公司的經營績效,而保險公司要獲利,更有賴於核保利潤的獲得。現行台灣汽車保險之風險分類係考量從車因素及從人因素,本文研究對象是來自台灣某一產險公司近四個月蒐集被保險汽車出險時之行駛里程數,藉由統計軟體的線性迴歸實證結果,其目的是探討駕駛的里程數與汽車保險風險分類的關聯性,駕駛里程數的多寡可否作為風險(或費率)的考量因子,俾使汽車保險的制度更趨於公平。
本文研究發現影響統計上顯著的主要變數皆與從車等有關的變數,其中共同變數則是排氣量1800c.c.以下之汽車、及車齡等二個變數。在低排氣量數據樣本數中,我們發現隨著車齡的增加,申請理賠案件數將呈現出正相關,反而從人之相關人口統計因素都呈現不顯著。另本文研究建議產險公司應將新投保戶及續保客戶的年度行駛里程數,甚至投保後發生理賠案件時的里程數據,登錄於電腦系統中,以利未來精算統計之研究。因應汽車保險費率自由化之衝擊,產險業者亦可將平均年度行駛里程的高低,來做為部份加減費因子的使用,期能更精準反映風險的存在及保險費率的公平性。
Automobile insurance accounts for 50% of the overall non-life insurance market in terms of premium volume and is the major source of profit for most of insurance companies in Taiwan. Vehicle factors and human factors are the major risk classifications applied in motor rating formula. By examining the correlation between vehicle annual mileage and vehicle factors based on a 4-month claims data extracted from a local insurance company, this study explores if vehicle annual mileage should be considered as a rating variable to make current rating structure more fair.

The results show that two vehicle factors, vehicle age and vehicle with engine displacement less than 1800cc, play significant role on claims. It is found that reported claims increases with vehicle age but the trend is not significant from drivers’ point of view. As far as the vehicle annual mileage is concerned, it is suggested that insurance companies start to build related database for future analysis purpose. After the adoption of deregulation in voluntary automobile insurance market, vehicle annual mileage should be taken into consideration as a rating variable in rating structure to reflect the fairness of motor rating.
第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機 2
第三節 研究目的 3
第四節 研究流程與架構 4
第五節 研究範圍與限制 6
第二章 文獻探討 7
第一節 英文文獻 7
第二節 中文文獻 10
第三章 研究設計與研究方法 12
第一節 資料來源 12
第二節 研究方法 12
第四章 實證結果與分析 13
第一節 變數定義 13
第二節 敘述統計 14
第三節 變數交叉分析 19
第四節 實證結果分析 25
第五章 結論與建議 29
第一節 研究結論與分析 29
第二節 研究建議與後續研究 30
參考文獻 31
參考文獻:
中文文獻部份
1.王光煜(民92),「日本保險公司因應自由化之政策」,核保學
報,第12 期,頁9-52。
2.江朝峰(民82),「車損險危險分類制度之探討」,保險專刊,第
34輯,頁197-208。
3.沙克興(民91),我國進入世貿組織後產險費率自由化之研究,逢
甲大學保險研究所碩士論文。
4.李沃牆(民93),「基因演化類神經網路模型於汽車險核保系統之
建構」,保險專刊,第20 卷第2 期,頁113-130。
5.李美杏(民85),「台灣汽車保險危險因素之決定」,企業管理學
報,第38 期,頁55-84。
6.利菊秀、彭盛昌、劉純之(民97),「汽車保險不明車損的誘發性
理賠─台灣的實證分析」,經濟論文,第三十六卷第三期,頁
249-275。
7.利菊秀、林志豪、劉純之(民99),「風險分類與道德風險─汽車
保險未限定駕駛人保單的損失評估」,經濟論文,第三十八卷第
四期,頁619-659。
8.林麗芬(民85),「我國汽車保險地區費率之探討」,中國統計學
報,第34 卷第4 期,頁372 - 397。
9.洪介偉(民97),「汽車保險地區因素之探討:以台灣自用小客車
車體險為例」,風險管理學報,第十卷第二期,頁115-132。
10.陳森松(民85),「我國汽車損失險市場之調查研究」,保險專
刊,第44輯,頁160。
11.梁正德(民80),「評論美國加州103法案」,保險資訊,第70
期,頁32-34。
12.楊于萱(民99),我國汽車保險採隨里程數計收保費之初探,逢甲
大學風險管理與保險學碩士論文。
13.楊坊山(民88),「台灣汽車保險的回顧與展望」,保險專刊,第
58輯,頁1-25。
14.鄭安志(民92),汽車車體險損失幅度影響因子之研究,逢甲大學
統計與精算研究所碩士論文。

西文文獻部份
1.Carmela Troncoso, George Danezis, Eleni Kosta, Bart
Preneel (2007), PriPAYD: Privancy Friendly Pay-As-You-
Drive Insurance, Proceedings of the 2007 ACM Workshop on
Privacy in Electronic Society, WPES 2007, pp.99-107.
2.Doherty, Neil A. (1981), Is Rate Classification
Profitable?, American Risk and Insurance Association,
Vol.48, No 2, pp.286-295
3.Hagerbaumer, C. (2004), Drive-By Rates, Best''s Review,
104, No.12, pp.68-69.
4.Jason E. Bordoff and Pascal J. Noel (2008), Pay-As-You-
Drive Auto Insurance:A Simple Way to Reduce Driving-
Related Harms and Increase Equity, Brookings Institution.
5.Lemaire, J. (1995), Bonus-Malus Systems in Automobile
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6.Lourens, P., Jan A.M.M. Vissers, and Maaike Jessurun
(1999), Annual Mileage, Driving Violations, and Accident
Involvement in Relation to Drivers’ sex, Age, and Level
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7.Parry (2005), Is Pay-as-You-Drive Insurance a Betty Way
to Reduce Gasoline than Gasoline Taxes? , American
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8.Rosenberg, M. and S. Alexander (1992), Rate
Classification Reform in New Jersey, Best''s Review,
(Property/casualty insurance edition), 12, pp.30-32.
9.Spahr, R.W. and E.L. Escolas (1982), 1979 Accident
Reports: Do Driver Characteristics Support Rate
Discrimination? , Journal of Risk and Insurance, 49,
pp.91-103.
10.Todd Litman (2005), Pay-As-You-Drive Pricing and
Insurance Regulatory Objectives, Journal of Insurance
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11.Tryfos, P.(1980), On Classification in Automobile
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12.Zawada, A. (2004), Credit History Factors In for Auto
Insurance Rates,Companies Say, Knight Rider Tribune
Business News, Washington ,Apr 20, p1.

其他部份
財團法人保險事業發展中心網站:www.irroc.org.tw,搜尋日期:2011年3月31日
中華民國交通部網站:www.motc.org.tw,搜尋日期:2011年3月31日
QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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