臺灣博碩士論文加值系統

本研究是使用一般性照相器材在VGA模式下，從不同地點、不同定距離及不同角度去擷取車輛車牌的影像，經過影像處理之後掃描偵測車牌位置，最後去定位出車牌。
因在不同地點、不同距離及不同角度所擷取到的車輛車牌影像，其車牌大小不一，背景複雜，如果只用單一長方形窗參數去定位車牌的位置常常偵測錯誤，所以設計多種不同的長方形窗參數偵測，調整影像中值濾波和影像垂直邊緣強化濾波的參數，找出最好的閥值進行二值化處理，車牌經RGB色彩空間分離後定位出車牌。又引用車牌模板與車牌影像作比對匹配，再進行第二次車牌定位。
利用上述方法對拍攝的一千多張車輛車牌影像進行實驗測試，實驗結果顯示使用多組參數去定位車牌位置可以得到較高的成功率。

The study is to detect the position of the car license plates of vehicles in the picture obtain from a consumer camera with the VGA resolution. It can be applied to the images of license plates of vehicles captured from the different locations, distances, and angles to detect the locations of license plates via the proposed process.
Due to the image to be used must be obtained to have the different sizes of license plates of vehicles and the complicated background, the images of license plates of vehicles are captured from the different locations, distances, and angles. The locations of license plates are frequently incorrectly detected if a single set of parameters is only used to detect the positions of the license plates of vehicles. Therefore, the parameters of various set of parameters are designed to detect the locations of license plates. The parameters to be adjusted include the parameters of various rectangular windows, the parameters of median filtering and vertical edge enhancement filter, and the best threshold to perform the binarization process. Once with the RGB color space separation, we can locate the vehicle license plate position preliminarily. Meanwhile, put the template and image of license plate matching in advance to the secondary accurate position detection for the license plate.
The research is to use aforementioned methods to do the experimental test with more than 1000 vehicle license plate images. The results showed that using multiple sets of parameters to locate license plates has a higher successful rate.

中文摘要 ii
Abstract iii
目次 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 應用範圍 2
第三節 研究報告架構 3
第二章 影像處理 4
第一節 影像處理流程圖 4
第二節 車輛車牌影像灰階化 5
第三節 中值濾波及垂直邊緣強化濾波處理 7
第四節 邊緣灰度梯度計算 12
第五節 灰階影像二值化 15
第三章 車輛車牌影像定位 17
第一節 車輛車牌定位流程圖 18
第二節 車牌初步定位、旋轉與RGB色彩分離 19
第三節 建立模板與車牌差值匹配 25
第四章 實驗過程與結果 29
第一節 實驗器材及工具 29
第二節 車輛影像資料庫 30
第三節 定位流程及參數測試 40
第四節 研究實驗測試結果 44
第五章 結論及未來研究方向 55
第一節 結論 55
第二節 未來研究方向 56
參考文獻 57
作者簡介 59

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