臺灣博碩士論文加值系統

合理化的存貨管理爲成本、資金、服務三方面滿足，然而對多數品項若施以相同程度之控管，既不經濟且更為耗時，採重點管理(management by importance)則是明智的方式，
至今存貨管理多以成本作爲決策變數，以存貨管理規劃周期(例如一年)之總使用金額爲依據，並將存貨加以分類，ABC分析法爲其典型代表者，在分類後進而對各類存貨專案採取不同的存貨管理策略，然而非成本準則(通常是作業屬性：如前置時間、存貨的老化報廢、可用率、可替代性、關鍵性)有時也將扮演關鍵角色。模糊分類法即考量非成本因素，輔以ABC分析法之不足。且於本研究中對相同衛材品項作模糊分類後，與僅使用ABC分析法之一致性高達73.6%。
另研究結合傳統的ABC分析法與模糊分類法，推導出一個存貨重要性分類方法並對分類後之比較實施前後最重要群品項與全院品項的存貨績效評估。結果顯示，最重要群之品項數為52項，佔全部品項數之13.9%，佔年度領用成本之66.9%，只要對最重要群之品項妥善管理，即可提升存貨管理之績效，本研究於93年3月始對最重要群品項施以重點管理，實施前後其全院存貨週轉率由93年1月的99.4%提升至93年4月的111.0%；盤點差異率由93年1月的37.6%降低至93年4月的24.0%；缺貨率由93年1月的3.20%降低至93年4月的1.12%。由此可知，結合成本與非成本因素之存貨分類法，於存貨管理上亦可有其效益。

The objective of inventory management is to rationalize cost, funds and service. Since there are too many items of inventory in hospitals, practically, it is difficult to pay equal attention to manage each single item of inventory. Therefore, management by importance is an ideal method.
Traditionally, inventory management often base on the cost attributes. ABC analysis is a typical method of inventory management. In addition to cost, leading time, replaceable and other non-cost attributes are also important factors in inventory control. One limitation of the ABC analysis system is that non-cost attributes cannot be considered in this system.
In this research, we combined fuzzy classification and ABC analysis systems, which considered both non-cost and cost attributes. This new inventory management system divides inventory items into three groups: important, ordinary, and unimportant groups.
This new inventory management system was implemented in one regional hospital in Taipei. We compared inventory indicators, including inventory turnover rate, stocktaking error and shortage rate during January to April 2004.
The results showed that 52 items were identified as important group, which was 13.9% of all the hospital inventory items. By focusing on the important group management, results showed that inventory turn over rate raised from 99.4 % to 111.0 %; stocktaking error reduced from 37.6 % to 24.0 %; shortage rate reduced from 3.20 % to 1.12 % during January to April 2004. Therefore, we may conclude that combining Fuzzy Classification and ABC Analysis is a good tool in hospital inventory management.

目 錄
頁數
誌謝 I
中文摘要 II
英文摘要 III
目錄 IV
表目次 VI
圖目次 VII
目錄附錄 VIII
第一章 緒論
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 3
第二章 文獻探討
第一節 ABC分析法
一、 ABC分析法簡介 4
二、 ABC分析法相關存貨理論 5
第二節 模糊分類法
一、 模糊分類法簡介 15
二、 模糊分類法之應用 20
第三節 存貨管理的績效評估
一、 指標型態 22
二、 於存貨管理之主要功能 23
第三章 研究方法
第一節 研究架構 25
第二節 研究假設 26
第三節 研究材料 27
第四節 研究變項之操作型定義 28
第五節 資料處理與分析 30
第四章 研究結果
第一節 個案描述性統計 33
第二節 推論性統計 42
第五章 討論
第一節 應用此分類法於其他醫院之效度驗證 54
第二節 非成本因素對存貨管理方式之影響 54
第三節 重點管理提昇存貨績效 55
第六章 結論與建議
第一節 結論 56
第二節 建議 57
參考文獻
中文部分 58
英文部分 59

中文部份
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