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研究生:宋怡青
論文名稱:臺灣地區兩性十大死因地圖之製作
指導教授:林正祥林正祥引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:東海大學
系所名稱:統計學系
學門:數學及統計學門
學類:統計學類
論文種類:學術論文
論文出版年:1999
畢業學年度:87
語文別:中文
論文頁數:54
中文關鍵詞:直接年齡校正率間接年齡校正率多變量統計分析死因地圖
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年齡別校正死亡率之方法由來已久,主要是為了比較各個團體或區域死亡率之差異,而其中又以直接法及間接法二種最為普遍,但由於其所選擇的標準母體 (Stantard population) 不同,將會導致不同的結果,因此造成了地區比較上的困難,但由於這些方法相當便捷且易於瞭解,人們仍舊使用頻繁,Pickle & White (1995)指出若能在合理的情況下選擇標準母體且運用適當的方法,年齡別校正死亡率所得的結果將是相當合理而且各地區是可以比較的。本研究利用台灣地區近三年來臺灣地區兩性十大死因資料來探討直接法與間接法年齡別校正死亡率之關係,吾等發現各縣市間的直接校正率與間接校正率之等級相關係數均高於0.98以上,此意謂各縣市間的直接校正率與間接校正率之等級均有相當高程度的相關性。換言之,各縣市間以直接校正率或間接校正率排序之等級並無太大的區別。惟由Tukey非累加檢定結果得知,某些死因死亡率受到年齡和地區交互作用之影響,因此吾等考慮採用直接法年齡別校正死亡率以多變量統計分析〈集群分析、判別分析、多元尺度〉來鑑別台灣各縣市重要死因之差異情況,並製作台灣地區兩性重要死因地圖。
本研究發現:五大死因及十大死因分別佔總死亡率約百分之六十一及百分之七十四,且五大死因地圖和十大死因地圖差異不大,因此吾等建議以五大死因來建構臺灣地區死因地圖。就男、女性而言五大死因地圖大致可分成6個集群。吾等發現集群間之差異主要與地區之都市化程度、人口密度、地理位置及醫療資源的充足與否有關。我們並提出一些建議,當可做為衛生政策之參考指標。

摘要………………………………………………………………………i
圖目錄……………………………………………………………………ii
表目錄…………………………………………………………………...iii
第一章 緒論
1.1 研究動機……………………………………………………...1
1.2 研究目的……………………………………………………...1
1.3 研究範圍………………………………………………………2
1.4 資料來源與變數定義…………………………………………2
1.4.1 資料來源…………………………………………………2
1.4.2 變數定義…………………………………………………2
第二章 文獻探討………………………………………………………5
第三章 統計分析方法
3.1 死亡率校正……………………………………………………9
3.2 Gail 卡方檢定………………………………………………10
3.3 二項分佈檢定………………………………………………..11
3.4 Tukey 非累加檢定…………………………………………..11
3.5 多變量統計分析……………………………………………..12
3.5.1 集群分析………………………………………………12
3.5.2 判別分析………………………………………………12
3.5.3 多元尺度法……………………………………………13
第四章 實証分析
4.1 死亡率校正…………………………………………………..14
4.2 Gail 卡方檢定………………………………………………22
4.3 二項分佈檢定………………………………………………..25
4.4 Tukey 非累加檢定…………………………………………..28
4.5 集群分析……………………………………………………..34
第五章 結論與建議…………………………………………………..49
參考文獻………………………………………………………………..53

1. Breslow, N. E. and Day, N. E. (1975) 'Indirect standardization and multiplicative models for rates, with reference to the age adjustment of cancer incidence and relative frequency data', Journal of Chronic Diseases, 28, 289-303.
2. Cressie, N. A. C. Statistics for Spatial Data, Wiley, New York, 1991.
3. Curtin, L. R., Maurer, J. D. and Rosenberg, H. M. (1980) 'On the selection of a standard population for computing age-adjusted death rates', American Statistical Association 1980 Proceedings of the Social Statistics Section, 218-223
4. Curtin, L. R.(1992) 'A short history of standardization for vital events', in Feinleib, M. and Zarate, A. O.(Eds.) Reconsidering Age Adjustment Procedures: Workshop Proceedings, National Center for Health Statistics, Vital and Health Statistics, Series 4, no 29,11-16
5. Frome, E. L. (1983) 'The analysis of rates using Poisson regression models', Biometrics, 39, 665-674
6. Gail, M. (1978) 'The analysis of heterogeneity for indirect standardized mortality ratios', Journal of the Royal Statistical Society', Series A, 141, 224-234.
7. Kitagawa, E. M. (1951) 'Standardized comparisons in population research', Demography, 1, 296-315.
8. Pickle, L. W. and White, A. A. (1995) 'Effects of the choice of age-adjustment method on maps of death rates', Statistics in Medicine, 14, 615-627.
9. Spiegelman, M. and Marks, H. H. (1966) 'Empirical testing of standards for the age adjustment of death rates by the direct method', Human Biology, 38, 280-292
10. Tukey, J. W. (1949) 'One Degree of Freedom for Nonadditivity', Biometrics, 5, 232-242
11. Tukey, J. W. (1979) 'Statistical mapping : what should not be plotted', in Proceedings of 1976 Workshop on Automated Cartography and Epidemiology, Hyttsville, MD, DHEW Publication no. (PHS) 79-1254,pp. 18-26.
12. 黃立民 劉素華 曾勝滄 (1998) '重要死亡原因地圖之製作 新竹縣個案研究',中國統計學報,36 (3) ,279-303
13. 林正祥 (1992) '利用多變量統計分析探討美國公共衛生學院排名',公共衛生,18 (4),349-354
14. 張苙雲 (1991) '台灣地區不同層級醫療區之規劃研究',行政院衛生署委託計劃
15. 中華民國臺閩地區人口統計,內政部戶部司,民國83年-87年

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