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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:程元中
研究生(外文):Cheng, Yuan-Jong
論文名稱:應用資料探勘技術於公務人員陞遷因素之研究
論文名稱(外文):The study of applying data mining techniques on the promotion factors of civil servants
指導教授:翁頌舜翁頌舜引用關係董惟鳳董惟鳳引用關係
指導教授(外文):Weng, Sung-ShunTung, Wei-Feng
口試委員:蕭瑞祥廖耕億
口試委員(外文):Shaw, Ruey-Shiang
口試日期:2012-06-22
學位類別:碩士
校院名稱:輔仁大學
系所名稱:資訊管理學系
學門:電算機學門
學類:電算機一般學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
語文別:中文
論文頁數:123
中文關鍵詞:資料探勘決策樹類神經網路公務人員陞遷人力資源管理
外文關鍵詞:Data MiningDecision TreeArtificial Neural NetworkPromotion of Civil ServantsHuman Resource Management
相關次數:
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鑑於目前資料探勘技術已廣泛應用於各領域,且獲得不錯成效,尤其人力資源管理更為近年來新興的研究領域。檢視我國公務人員陞遷相關文獻,仍極少使用實際資料進行研究,因此本研究將利用資料探勘技術之C5.0決策樹與類神經網路演算法,使用實際資料建置公務人員陞遷分類模型,進行公務人員陞遷因素分析,以期對我國公務人力資源管理研究有所助益,並可做為我國人事主管機關決策,以及公務人員進行公職生涯規劃之參考。
本研究經由C5.0決策樹與類神經網路所建置之各類型機關分類模型,其準確度均在80.16%至96.17%之間,顯示使用資料探勘技術可有效應用於公務人員陞遷議題研究,不僅準確度高,且可發現隱藏於資料中之知識,極有利於公務人力決策之參考。本研究亦發現服務年資、考績及考試為公務人員陞遷至薦任第9職等主管之關鍵因素,且不同層級機關之公務人員陞遷因素略有差異,選擇適合的分類模型進行分析,將可得到更精確的結果。

As data mining techniques have been widely used in many fields and obtain abundant results, human resource management (HRM) is the emerging field of data mining in recently years. Browsing the literatures of civil servants promotion in Taiwan, there are few studies using actual personnel data. In this study, we strive to study on the promotion factors of civil servants by C5.0 decision tree and artificial neural network classifier. We hope the study results will be helpful to public human resource management and can be used on personnel decision making, as well as civil servants evaluate promotion development for future career plan.
The study results obtained from C5.0 decision tree and artificial neural network show that the accuracy can be between 80.16% and 96.17%. Therefore, using data mining techniques applied to civil servants promotion research not only get high accuracy, but also can find hidden knowledge in the data, which is highly conducive to the personnel decision making. The study results also show that the promotion key factors of grade 9 manager are service length, performance evaluation and examination. There are some differences of promotion factors between different levels of organizations. Finally, we have the conclustion that by using the appropriate classification model, it will be helpful for more accurate results.

表 次 v
圖 次 vi
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景及動機 1
第二節 研究目的 3
第三節 研究流程 4
第貳章 文獻探討 6
第一節 公務人員陞遷 6
第二節 資料探勘分類技術 16
第參章 研究方法 31
第一節 研究架構 31
第二節 資料及變數選擇 33
第三節 資料預處理 36
第四節 分類模型建置與評估 43
第肆章 實驗結果與分析 52
第一節 中央二級機關分析 53
第二節 中央三級機關分析 61
第三節 直轄市二、三級機關分析 67
第四節 地方二級機關分析 73
第五節 其他機關分析 79
第六節 綜合討論 82
第伍章 結論與建議 89
第一節 結論 89
第二節 管理意涵 91
第三節 研究限制 93
第四節 後續研究建議 94
參考文獻 96
附錄一、中央二級機關C5.0決策樹規則集 101
附錄二、中央三級機關C5.0決策樹規則集 106
附錄三、直轄市二、三級機關C5.0決策樹規則集 111
附錄四、中央四級機關分類模型相關資料 114
附錄五、直轄市四級機關分類模型相關資料 119
附錄六、地方三級機關分類模型相關資料 121

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22.陳振弘,女性公務人員陞遷之研究:以交通部薦任女性人員陞科長為例,國立台北大學公共行政暨政策學系碩士論文,2007。
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24.蔡正村,我國現行公務人員任用制度之研究,國立中山大學政治學研究所碩士在職專班碩士論文, 2003。
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QRCODE
 
 
 
 
 
                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                                               
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