臺灣博碩士論文加值系統

本研究旨在探討網絡位置對於東亞地區貨櫃港埠競爭力之影響，以網絡分析法（Network Analysis Method，NAM）為主要研究方法。網絡的觀點強調，個體的權力非僅源自其個體屬性，個體會因其在網絡中的鑲嵌位置而取得競爭優勢，網絡位置較接近中心的成員將因擁有較佳的網絡視野，而獲得較高的影響力；個體網絡位置接近中心性的情況可以程度中心、緊密中心、中介中心三者加以描述，中心性越高則網絡權力越大。
本研究首先以東亞地區港口與港口間的航次關係作為建構貨櫃港埠網絡之基礎，透過網絡分析法（NAM）衡量研究範圍內各貨櫃港埠之網絡位置中心性情況以評估各港口的競爭強度。此外，利用與港埠競爭力有關之港口屬性因子對港埠中心性分析結果進行單因子變異數分析（ANOVA），檢定應用網絡分析法於港埠競爭力研究之效能。
中心性分析結果發現：東亞地區網絡中心性表現最佳之港埠群依次為香港、新加坡、上海、釜山、鹽田、寧波、巴生、高雄、次灣、橫濱及丹絨巴拉帕斯，在可直接連接港口數目、與其他港口的連結速度及範圍、中介其他成對港口而為其轉貨利用的頻率上優於其他港口，為東亞地區最具軸心港發展競爭優勢之港埠群；其次，ANOVA分析結果顯示：港埠網絡位置對一港埠競爭力之高低會產生顯著性影響。

The purpose of this study is to explore the influence of network position on competitiveness of container ports in East Asia; the Network Analysis Method（NAM） is the primary methodology applied. The viewpoints of network theories stressed that the individual power not only comes from individual attributes, but also the embedded position in the network. Network members who are closer to network center will likely obtain better perspective, and consequently control higher power in the network. Degree Centrality、Closeness Centrality as well as Betweenness Centrality are three main ways for describing how network members approach the network center.
Of this research, the foundation of network frame is constructed by voyage relationship among container ports in East Asia. Individual container port’s network centrality measured by the NAM to appraise competitive advantages. Furthermore, port attributes concerning port competitiveness utilized to examine the application potency of NAM in researching competitiveness of container port by means of ANOVA.
The results of network centrality analysis reveal that Hong Kong、Singapore、Shanghai、Pusan、Yantain、Ningbo、Port kelang、Kaohsiung、Chiwan、Yokohama and Tanjung Pelepas are ports that hold highest network centrality；thereupon possess the best competitive advantages on developing as a container hub port in East Asia.
Secondly，the consequences of ANOVA demonstrate that Individual container port’s competitive advantages distinct influenced by network position.
Key words：Network Position、Port Competitiveness、Network Analysis Method、Degree Centrality、Closeness Centrality、Betweenness Centrality

目錄
摘要 ………………………………………………………………………Ⅰ
目錄 ………………………………………………………………………Ⅴ
表目錄 ……………………………………………………………………Ⅶ
圖目錄 ……………………………………………………………………Ⅸ
第一章 緒論 …………………………………………………………… 1
第一節 研究背景………………………………………………………1
第二節 研究動機………………………………………………………2
第三節 研究目的………………………………………………………3
第四節 研究流程………………………………………………………4
第二章 文獻探討 ……………………………………………………… 5
第一節 港埠競爭力 ………………………………………………… 5
第二節 航運產業發展趨勢性 ………………………………………13
第三節 貨櫃港埠船舶經營特 ………………………………………25
第四節 社會網絡與網絡分析 ………………………………………31
第五節 小結 …………………………………………………………39
第三章 研究方法 ………………………………………………………41
第一節 研究設計 ……………………………………………………41
第二節 研究範圍 ……………………………………………………44
第三節 資料蒐集 ……………………………………………………47
第四節 分析方法 ……………………………………………………55
第五節 研究假設……………………………………………………57
第四章 研究結果與分析………………………………………………59
第一節 中心性分析…………………………………………………61
第二節 單因子變異數分析…………………………………………72
第五章 結論與建議……………………………………………………79
第一節 研究結論與發現……………………………………………79
第二節 管理意涵……………………………………………………83
第三節 研究建議……………………………………………………84
第四節 研究限制……………………………………………………85
參考文獻…………………………………………………………………87
附錄一 EA-EAst航線、船班及服務船隊對照表 ……………………94
附錄二 EA-West航線、船班及服務船隊對照表 …………………102
附錄三 EA-West航線、船班及服務船隊對照表 …………………111

表目錄
表2-1 「亞太地區國際港埠競爭力分析及趨勢研判」港埠競爭力
分析層級架構………………………………………………… 8
表2-2 影響貨櫃港口競爭優勢的重要營運條件指標彙整表………11
表2-3 影響航商港埠選擇行為之港埠競爭力因素彙整表…………12
表2-4 貨櫃船大型化演進趨勢 ……………………………………14
表2-5 傳統貨櫃船舶與高能量貨櫃船舶對貨櫃碼頭需求比較表…17
表2-6 2001~2005 全球二十大貨櫃港埠營運量排名比較表……… 21
表2-7 全球二十大貨櫃船舶公司運能彙整表….………………… 27
表2-8 全球海運聯盟組成一覽表….……………………………… 28
表2-9 1990 年代後期全球貨櫃航商重要購併案件彙整表 ……… 29
表2-10 關係矩陣表……………………………………………………37
表3-1 研究範圍港埠與港口 /網絡代碼對照表………………… 45
表3-2 檢驗因子資料蒐集範圍………………………………………49
表3-3 「競爭力因子」與「等級區間」對照表 ……………………53
表4-1 港口屬性因子資料統計表……………………………………59
表4-2 EA-East Net 之中心性數值彙整表 …………………………62
表4-3 EA-West Net 之中心性數值彙整表…………………………64
表4-4 EA-Pendulum Net 之中心性數值分布彙整表………………66
表4-5 EA-Whole Net 之中心性數值分布彙整表…………………68
表4-6 Whole Net 港口中心性分析結果之區間等級對照…………72
表4-7 自變項與依變項資料統計等級轉換彙整表 ………………73
表4-8 Whole Net 程度中心變項ANOVA 分析結果彙整…………74
表4-9 Whole Net 程度中心變項ANOVA 分析結果彙整表………75
表4-10 依Whole Net 中介中心變項ANOVA 分析彙整 …………76
表5-1 研究假設檢定一覽表 ………………………………………79

圖目錄
圖1-1 研究流程圖…………………………………………………… 4
圖2-1 貨櫃航線軸心化………………………………………………20
圖2-2 全球五十大貨櫃作業國家地理區域分配圖…………………23
圖2-3 2001~2005 年亞洲7 大貨櫃港埠貨櫃量平均成長率……… 23
圖2-4 風箏形網絡圖…………………………………………………33
圖2-5 關係網絡圖……………………………………………………38
圖3-1 研究設計架構圖………………………………………………43
圖3-2 研究範圍涵蓋之地理位置圖…………………………………44
圖3-3 資料蒐集範圍涵蓋之四大航線網絡區塊劃分圖……………48
圖3-4 EA-East Net 港埠網絡圖………………………………………51
圖3-5 EA-West Net 港埠網絡圖………………………………………51
圖3-6 Pendulum Net 港埠網絡圖……………………………………52
圖3-7 Whole Net 港埠網絡圖 ………………………………………52
圖4-1 EA-East Net 之中心性分析圖…………………………………61
圖4-2 EA-West Net 之中心性分布圖 ………………………………64
圖4-3 EA- Pendulum Net 之中心性分布圖…………………………66
圖4-4 EA- Whole Net 中心性分布圖 ………………………………68
圖4-5 Whole Net 中介中心分佈比例圖 ……………………………70
圖4-6 Whole Net 中心性各項分析港埠排序圖 ……………………71
圖5-1 高競爭力港埠權力來源分配差異圖…………………………81
圖5-2 東亞地區航線網絡主軸 ……………………………………82

中文部分
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