臺灣博碩士論文加值系統

本文探討MySQL Cluster和MongoDB的讀寫效能。MySQL Cluster是Oracle在MySQL資料庫下開發的一個叢集式架構的關聯式資料庫（RDBMS）；MongoDB是無關聯式資料庫（NoSQL）其中之一。兩種資料庫都提供了橫向擴展並且自動分割的機制，將原本單一台的資料量平均分散到其他機器上，讓讀取和寫入的負擔減少而加快效能，這次研究的主題除了兩種資料庫讀寫速度外，還會探討在橫向擴展後效能的提升幅度。
在本論文中，實驗結果顯示在特定的資料格式與規模下 MongoDB 的讀寫效能較 MySQL Cluster 為佳，並反映節點的增加未能顯著改善資料庫系統之讀寫效能。

This thesis focuses on the comparison of I/O performance between MySQL Cluster and MongoDB. MySQL Cluster is a cluster architecture that was developed by Oracle, and it is also a relational database（RDBMS）. Oppositely, MongoDB is one of the non-relational databases（NoSQL）. Both database systems provide a mechanism for horizontal expansion and can segment the database automatically. Thus, the database systems can disperse the data from a single machine to a cluster of machines. Therefore, speeding up the database I/O can improve the performance considerably. In this study, the analysis focuses on the I/O performance with different number of system nodes between the two databases.
In this thesis, we show that with specific data format and scale, the I/O performance of MongoDB is better than that of MySQL Cluster.

中文摘要 i
ABSTRACT ii
誌謝 iii
目錄 iv
圖目錄 vi
表目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 背景與動機 1
第二章 文獻探討 2
2.1 橫向擴展 2
2.2 MongoDB 簡介 2
2.3 MySQL Cluster 簡介 3
第三章 實驗 5
3.1 實驗環境 5
3.2 實驗方法 5
3.2.1 寫入測試 6
3.2.2 讀取測試 6
3.3 實驗結果 11
第四章 總結 20
4.1 結論 20
4.2 未來研究 20
參考資料 21

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