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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:邱英齊
研究生(外文):CHIU,YING-CHI
論文名稱:製造業自動化之成本分析:以風扇製造為例
論文名稱(外文):Cost Analysis of Automated Production in Manufacturing Industry - Take the Fan Industry as Example
指導教授:黃乾怡黃乾怡引用關係
指導教授(外文):HUANG,CHIEN-YI
口試委員:應國卿楊昌哲黃乾怡
口試委員(外文):YING, KUO-CHINGYANG,CHANG-JHEHUANG,CHIEN-YI
口試日期:2019-05-28
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:管理學院EMBA華南專班
學門:商業及管理學門
學類:其他商業及管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:41
中文關鍵詞:散熱風扇風扇組裝自動化工業4.0生產績效變動成本
外文關鍵詞:Cooling FanFan assemblyAutomateIndustry 4.0Production PerformanceCost Accounting
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在科技飛速進步的現代與未來,各種電子產品在效能上表現越來越優異,元器件與電子產品所產生的熱也越來越不下。本論文從設備成本、人力成本、生產績效來評估,分析企業是否值得導入自動化設備之決策。自動化生產成本透過優化後比傳統成本低,並且大幅降低企業的管理幅度與充分利用人力資源,用數據與系統說話,更誠實的面對問題與解決問題,結合周邊的系統,由點連成線,由線變成面再由面變成立體的三維管理系統。最後研究找出合理導入與設計自動化線的方法,以及傳統風扇組裝生產線的人力是自動化風扇組裝生產線的2.25倍,且傳統風扇組裝生產線的單位生產成本高於自動化風扇組裝生產線約7%。
With the rapid progress of science and technology in the modern and future, all kinds of electronic products are becoming more and more excellent in efficiency, and the heat generated by components and electronic products is also getting less and less. This paper evaluates equipment cost, manpower cost and production performance to analyze whether the enterprise is worth importing automation equipment. The cost of automation production is lower than the traditional cost, and greatly reduces the scope of enterprise management and makes full use of human resources, speaks with data and system, faces problems and solves problems more honestly, combines with the surrounding system, from point to line, from line to surface and then to three-dimensional management system. Finally, the method of introducing and designing automation line reasonably is studied, and the manpower of traditional fan assembly line is 2.25 times of that of automation fan assembly line, and the unit production cost of traditional fan assembly line is about 7% higher than that of automation fan assembly line.
摘 要 i
ABSTRACT ii
誌 謝 iv
目 錄 v
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究流程 2
第二章 文獻探討 4
2.1 精實生產 4
2.2 風扇散熱製程 5
2.3 生產自動化 5
2.4 M2M 9
2.5 智能化 10
2.6 風扇概論 10
第三章 研究方法 15
3.1 成本習性與估計方法 15
3.2研究模型 19
第四章 研究結果與討論 21
4.1 設計自動化與導入 21
4.2傳統產線與自動化產線於人力、設備與不良品相關性 27
4.3 傳統風扇組裝線與自動化風扇組裝線對比 29
4.4 以成本面分析傳統風扇組裝線與自動化風扇組裝線 32
第五章 結論與建議 36
5.1 結論 36
5.2 建議 37
參考文獻 38

一、中文參考文獻
1.何吉濤、秦廷奎、朱王奇、張燕、楊敬武、劉宇驍、郭禮飛,供應鏈管理:理論、難點與案例,北京:人民郵電出版社,2013。
2.林蔚君,「生產力 4.0 與台灣產業轉型」,科技部 103 年度工業工程與管理學門專題研究計畫成果發表會,新竹,2015。
3.邱皓政,量化研究與統計分析,臺北:五南圖書出版公司,2006。
4.吳書和,「對半變動成本中回歸分析方法的研究」,長春理工大學學報,27 卷,第
1 期,2004 年,第 72-73 頁。
5.吳明隆、涂金堂,SPSS 與統計應用分析,臺北:五南圖書出版公司,2007。
6.任偉、馬良荔、葉敏,2012,「M2M技術及其安全性討論」,資訊網路安全,第七期,第6-9頁。
7.李學聰、華倫次、萬頻、李軍,2009,「散熱風扇品質檢測分析系統」,電腦工程與應用,第四十五卷,第三十六期,第219-221頁。
8.肖輝,2009,「精益生產之使命」,消除七大浪費,印刷經理人,第三卷,第48-50頁。
9.周玉峰,2016,「扇葉動不平衡量對冷卻風扇拍振現象的分析」,機電技術,第一卷,第122-123頁。
10.柯勇,2013,「PCB企業推行精益生產的主要障礙及對策研究」,印製電路資訊,第十二卷,第54-59頁。
11.常杉,2013,「工業4.0:智慧化工廠與生產」,化工管理,第二十一期,第21-24頁。
12.陳雅英,「評析“最小平方法”在趨勢預測中的應用」,寧德師專學報(自然科學版) 第 17 卷,第 4 期,2005,第 379-381 頁。
13.陳甘益,製造業自動化與商業自動化整合之分析,碩士論文,長榮大學經營管理研究所,台南,2002。
14.陳耀茂,多變量分析的 SPSS 使用手冊,臺北:鼎茂圖書出版股份有限公司,2004. 第 3-22 頁。
15.張雲霞、田燁,2009,「M2M應用淺析」,電信科學,第二十五卷,第十二期,第4-8頁。
16.喬玉潔、徐軍庫,2012,「M2M的發展狀況與未來」,電腦科學,第三十九卷,第十期,第80-82頁。
17.喬晉峰、孟慶孔、朱曉紅、楊國鐵,2013,「旋轉體中的平衡因素分析」,科技資訊,第九卷,第461-46頁。
18.景士穎、喬新春,2014,「M2M虛擬運營的商業模式研究」,資訊通信技術,第五期,第13-18頁。
19.楊景晴,整合決策樹與關聯規則之資料挖礦架構及其實證研究,碩士論文,國立清華大學工業工程與工程管理所,新竹,2004。
20.楊鴻儒,成本估算方法與技巧,南投:超越企管公司,1998,第 21-23 頁。
21.楊曉雁,「設備折舊計算方法」,信息技術,第 7 期,2011 年,第 189-191 頁。
22.葉鎮維,應用 TRIZ 手法於六標準差製程改善專案之研究─以面板廠 CELL 製程為例,碩士論文,義守大學工業工程與管理學系碩士班,高雄,2008。
23.鄧振源,多準則決策分析方法與應用,臺北:鼎茂圖書,2012。
24.賈成海,管理會計,北京:電子工業出版社,2005,第 15-50 頁。
25.賈玉景、楊俊凱、鄭慧萌,2009,「基於振動檢測的旋轉機械現場平衡研究」,機械,第三十六卷,第一期,第29-30頁。
26.劉維哲,公司績效評估準則建置之研究,碩士論文,中國文化大學國際企業管理研究所,臺北,2014。
27.蘇雄義,供應鏈管理原理、程序、實務,臺北:智勝文化,2008。
28.嚴玉珠、陳慶樑、黃榮吉、楊振欣,管理會計,台北:普林斯頓國際有限公司,
2009,第 95-120 頁。

二、英文參考文獻
1.Benjaaffar, S., (1994), Models for Performance Evaluation of Flexibility in Manufacturing Systems. International Journal of Production Research, 32(6), 1383-1402.
2.Correa, H. L., (1994), Linking Flexibility, Uncertainty and Variability in Manufacturing Systems, Avebury Inc.
3.Douglas, H., (1999), Test Automation Architectures: Planning for Test Automation, Software Quality Methods, LLC.
4.H. Omrani, "Common weights data envelopment analysis with uncertain data: A robust optimization approach, " Computers & Industrial Engineering, vol. 66, no.1, 2013, pp. 1163-1170.
5.J. Pan, G. L.Tonkay, R. H. Storer, R. M. Sallade and D. J. Leandri, "Critical variables of solder paste stencil printing for micro-BGA and fine-pitch QFP, " Electronics Packaging Manufacturing, IEEE Transactions on, vol. 27, no. 2, 2004, pp. 125-132.
6.Lea, F. J., Nickens, V. H. & Wells, R. M., (2008), Production Automation, Gas Well Deliquification (Second Edition), Gulf Professional Publishing, 423-543.
7.Reinhart, G. & Werner, J., (2007), Flexible Automation for the Assembly in Motion, CIRP Annals - Manufacturing Technology, 56(1), 25-28.
Rhythm, W. S. (2012), Flexibility in Manufacturing Automation: A Living Lab Case Study of Norwegian Metalcasting SMEs, Journal of Manufacturing Systems, 31(4), 444-454.
8.Silva, W. D., (1997), Intelligent Control of Robotic Systems with Application in Industrial Processes, Robotics and Autonomous Systems, 21(3), 221–237.
9.Salonitis, K., (2014), Modular Design for Increasing Assembly Automation, CIRP Annals - Manufacturing Technology, 63(1), 189-192.
10.T. Merkle and R. Götzen, "Millimeter-Wave Surface Mount Technology for 3-D Printed Polymer Multichip Modules," IEEE Transactions on Components, Packaging and Manufacturing Technology, vol.5, no.2, 2015, pp.201-206.
11.T. N. Tsai, "Improving the fine-pitch stencil printing capability using the 12.Taguchi method and Taguchi fuzzy-based model," Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, vol. 27, no. 4, 2011, pp. 808-817.
13.T. N. Tsai, "Improving the fine-pitch stencil printing capability using the Taguchi method and Taguchi fuzzy-based model," Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, vol. 27, no. 4, 2011, pp. 808-817.
14.T. Saraç and F. Ozcelik, "A genetic algorithm with proper parameters for manufacturing cell formation problems, " Journal of Intelligent Manufacturing, vol. 23, no. 4, 2012, pp. 1047-1061.
15.Yiorgos, M. & Alex,O., (2007), On the Identification of Modular Test Requirements for Low Cost Hierarchical Test Path Construction, Integration, the VLSI Journal, 40(3), 315-325
16.Wang, Z., Chen, L., Zhao, X. & Zhou, W., (2014), Modularity in Building Mass Customization Capability: The Mediating Effects of Customization Knowledge Utilization and Business Process Improvement, Technovation, 34(11), 678-687.
17.William J.stevenson,作業管理,臺北:美商麥格羅希爾國際股份有限公司臺灣分公司,2013。
18.Y. Kuo and T. Yang, "Optimization of mixed-skill multi-line operator allocationproblem," Computers & Industrial Engineering,vol. 53, no. 3, 2007, pp. 386-393。

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