臺灣博碩士論文加值系統

隨著經濟快速發展，政府為平衡國內發展修築許多公路，然而國內受限於中央山脈公路必須依山勢而建。現今為避免破壞山坡及自然環境紛紛以長隧道取代。綜觀國內外長隧道已發生多起火災傷亡事故，當事故發生時因火場之高溫而救災不易，伴隨而來的濃煙使救援行動更為困難。救災人員若需在此環境中搜尋尚未逃離之民眾，自身安全難以確保。世界各國為避免救災人員身處危險，紛紛開發許多偵查環境用之機器人，但大多數體積過於龐大，且須由救災人員攜帶至現場後，方可以遙控之方式動作。
本研究導入現今智慧型機器人之技術，探討隧道內在監視器不同間距情形下，搭配不同數量機器人之可視涵蓋率。結果顯示現今隧道內監視器可視涵蓋率在研究設定條件下僅為15.95%，無法有效協助災害救援。監視器結合機器人後可有效提升可涵蓋率至74.57%，以同側100公尺設置監視器時，結合無監視器側及中路機器人為較易設置方案。

With economic development, Government to balance domestic development built many roads. However, limited domestic central mountain roads must be built by the mountain. However, limited by the central mountain range of the road, the roads must be built by the mountain. Today Order to avoid damage to the hillside and the natural environment has been replaced by long tunnels. Domestic and international long tunnels have been many incidents of fire casualties. Accident relief is not easy because of the high temperature of the fire incident, accompanied by smoke to make it more difficult for rescue operations. In this environment, rescue workers search the populace not escaped, it is difficult to ensure their own safety. Countries to avoid disaster relief personnel in danger, then development of many investigative environment robots. Most robots too bulky, so by the vehicle transported to the scene of the accident and then to remote control operation.
In this study, using of modern technology Intelligent Robot. Explore the inner tunnel monitor different spacing, combined with a different number of robot visual coverage. The results showed that the current monitor visible inside the tunnel was only 15.95% coverage which can not effectively assist disaster relief. After combining the monitor can effectively enhance the robot can cover rate to 74.57%, in order to set the monitor ipsilateral 100 meters, combined with no monitor side and the middle is easier to set up the robot program.

中文摘要 i
英文摘要 ii
致謝 iii
目錄 iv
表目錄 vi
圖目錄 vii
第一章緒論 1
1.1研究背景 1
1.2研究動機 1
1.3研究目的 2
1.4研究限制 2
1.5研究流程 3
第二章文獻回顧 4
2.1公路隧道分級及設備 4
2.1.1 美國 4
2.1.2日本 5
2.1.3台灣 6
2.2隧道火災特性及案例 8
2.2.1隧道火災特性 8
2.2.2隧道災害案例 9
2.3智慧型機器人 11
2.3.1智慧型機器人分類 11
2.3.2智慧型載具 12
2.3.3消防救援機器人 12
2.4相關研究文獻 17
2.4.1隧道相關文獻 17
2.4.2 防災機器人相關研究 18
2.5小結 19
第三章 研究工具 20
3.1機器人發展平台簡介 20
3.2LEGO Mindstorms NXT 24
3.3 IP cam 25
第四章 MSRDS軟體建置與實驗 27
4.1軟體建構 27
4.2機器人測試實驗 28
4.3小結 31
第五章 模型建構與可視涵蓋率分析 32
5.1基本參數設定 32
5.2隧道模型及機器人雛形相關參數設定 33
5.2可視涵蓋率分析 36
5.2.1監視器可視涵蓋率 36
5.2.2智慧型機器人可視涵蓋率 39
5.3案例分析 42
5.3.1基本案例設定 42
5.3.2監視器案例計算 43
5.3.3機器人案例計算 55
5.3.4監視器與機器人結合案例分析 70
第六章 結論與建議 73
6.1結論 73
6.2建議 73
參考文獻 74

[1] 美國國家防火協會，http://www.nfpa.org/index.asp。
[2] 道路厚生會，日本道路公團設計要領－第三集－第九篇隧道緊急用設施[M]，日本：道路厚生會，1997。
[3] 交通技術標準規範公路類防火消防設備部，公路隧道消防安全設備設置規範，臺北市：交通部, 2010。
[4] 陳寶合，專業應用服務型機器人之專利分析，碩士論文，國立中央大學資訊管理學系，桃園，2010。
[5] Howe and Howe Technologies，http://www.howeandhowe.com/。
[6] 東京消防廳，http://www.tfd.metro.tokyo.jp/。
[7] 上海消防研究所，http://www.shfri.com.cn/。
[8] 內政部消防影音新聞台，http://enews.nfa.gov.tw/V4index-enews.asp。
[9] 簡垚楨，長隧道安全問題及其管理機制之研究–以雪山隧道為例，碩士論文，銘傳大學公共事務學系兩岸關係與安全管理在職專班，台北，2012。
[10] 林鉅文，雪山隧道防災救援效率評估之研究，碩士論文，中華科技大學土木防災工程研究所在職專班，台北，2012。
[11] 柯宗良，雪山隧道自衛消防績效評估之研究，碩士論文，國立臺北科技大學土木與防災研究所，台北，2009。
[12] 陳叁奇，固定式滅火設備對雪山隧道大客車火災下游避難安全影響之分析，碩士論文，中央警察大學消防科學研究所，桃園，2008。
[13] 宋光鴻，長隧道消防安全設備之研究-以雪山隧道為例，碩士論文，中華技術學院土木防災工程研究所，台北，2007。
[14] 吳品蓉，長公路隧道消防安全設備設置必要性之研究--以雪山隧道為例，碩士論文，中央警察大學消防科學研究所，台北，2007。
[15] 郭聰誠，雪山隧道自動撒水設備滅火性能分析之研究，碩士論文，中央警察大學消防科學研究所，台北，2006。
[16] 鄒明宴，研究開發具實況影像與環境感知能力之LEGO NXT救災機器人，碩士論文，國立高雄應用科技大學電機工程系，高雄，2012。
[17] 許育誠，遠端監控智慧型機器人系統之研究，碩士論文，南榮技術學院工程科技研究所，台南，2011。
[18] 王泰堅，隧道事件自動偵測系統營運績效評估（以八卦山隧道為例），碩士論文，逢甲大學交通工程與管理所，台中，2008。