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研究生:黃怡婷
研究生(外文):HUANG,YI-TING
論文名稱:以整合科技接受模型UTAUT探討人工智慧運用於旅宿業使用者接受意願
論文名稱(外文):The Study of the UTAUT Model on the Application of Artificial Intelligence in Hospitality Industry
指導教授:徐立偉徐立偉引用關係
指導教授(外文):HSU, LI-WEI
口試委員:徐立偉郭德賓梁靜文
口試委員(外文):HSU, LI-WEIKUO,TE-PINGLEUNG,CHING-WEN
口試日期:2019-06-14
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄餐旅大學
系所名稱:餐旅研究所
學門:民生學門
學類:餐旅服務學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:116
中文關鍵詞:人工智慧整合型科技接受理論
外文關鍵詞:Artificial IntelligenceUnified Theory of Acceptance & Use of Technology
相關次數:
  • 被引用被引用:16
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人工智慧正在改變我們的生活、工作,乃至思考模式,即將為人類全體教育、社會、經濟、政治等層面帶來變革,人們的生活與人工智慧越來越密切。本研究以整合性科技接受理論(UTAUT)模型為基礎,刪除使用行為構面發展一組假說,採用問卷調查法蒐集資料,針對尚未入住過智能旅館的潛在顧客,探討各個構面之間影響力是否顯著,進而了潛在顧客對於旅館導入人工智慧的接受程度。
並以SPSS12.0及AMOS軟體為分析工具。先進行基本敘述性統計分析與信度分析,再使用驗證性因素分析(Confirmatory factor analysis, CFA)來衡量構面效度,並採用結構方程模式(Structural Equation Modeling, SEM) 來驗證模型整體適配度,再以統計軟體AMOS對路徑圖來進行分析及驗證假說,最後對干擾變數進行變異數分析(ANOVA)及平均數檢定(T-test)。
研究結果發現,行為意圖會受社會影響、促進條件所影響。其次,沿用UTAUT模型中性別、年齡為干擾變數,探討行為意圖受各構面影響之下,是否會受到干擾變數影響,研究結果顯示,干擾變數僅有性別對部分構面間造成顯著的影響,年齡並未對構面間造成顯著的影響。

Artificial intelligence is changing our life, work, and even thinking mode. It will bring about changes in all aspects of human education, society, economy, politics, etc. People's life and artificial intelligence are getting closer and closer. Based on the Integrated Technology Acceptance Theory (UTAUT) model, this study removes the use of behavioral facets to develop a set of hypotheses, uses questionnaires to collect data, and explores the influence of various facets for potential customers who have not yet stayed at smart hotels. Whether it is significant, and thus the degree of acceptance of the introduction of artificial intelligence by the potential customers.
And use SPSS12.0 and AMOS software as the analysis tool. Basic narrative statistical analysis and reliability analysis are performed first, and confirmatory factor analysis (CFA) is used to measure the conformal validity, and structural equation modeling (SEM) is used to verify the overall fit of the model. Then, the statistical software AMOS is used to analyze and verify the hypothesis of the path graph, and finally the variance variable analysis (ANOVA) and the mean number verification (T-test) are performed.
The study found that behavioral intentions are affected by social influences and promotion conditions. Secondly, the gender and age of the UTAUT model are used as the interference variables to investigate whether the behavioral intentions are affected by the disturbances under the influence of the various facets. The results show that the interference variables only have a significant effect on the partial facets. Age did not have a significant impact on the facet.

書名頁i
論文口試委員審定書ii
中文摘要iii
英文摘要iv
誌謝v
目錄vi
表目錄viii
圖目錄ix
第一章 緒論8
第一節 研究背景與動機8
第二節 研究目的 12
第三節 研究流程 13
第二章 文獻探討 14
第一節 人工智慧 14
壹、 人工智慧定義14
貳、 人工智慧發展15
參、 人工智慧應用16
第二節 整合科技接受模式20
壹、 整合科技接受模式之主要相關理論20
一、理性行為理論21
二、計畫行為理論21
三、社會認知理論22
四、科技接受模式23
五、創新擴散理論24
六、個人電腦使用模型24
七、動機模型25
八、科技接受模式結合計畫行為理論26
第三章 研究方法 31
第一節 研究架構 31
第二節 研究假設 45
第三節 研究變項與問卷設計33
第四節 研究對象與抽樣方法45
第五節 資料分析方法50
第四章 資料分析 53
第一節 描述性統計分析53
第二節 信度分析 58
第三節 效度分析 59
第一節 結構方程式分析66
第二節 干擾變數 68
第五章 結論79
第一節 研究假設驗證79
第二節 研究討論與建議80
第三節 研究限制與後續研究建議87
英文參考文獻89
中文參考文獻89
附錄一 專家效度內容彙整表99
附錄二 預試問卷(專家效度前)106
附錄三 預試問卷109
附錄四 正式問卷112


中文參考文獻
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