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研究生:陳湘鳳
研究生(外文):Hsiang-Feng Chen
論文名稱:高速公路噪音影響因子分析
論文名稱(外文):Factor Analysis of Highway Traffic Noise
指導教授:劉霈
指導教授(外文):Pei Liu
口試委員:楊明德艾嘉銘
口試日期:2016-07-19
學位類別:碩士
校院名稱:逢甲大學
系所名稱:運輸科技與管理學系
學門:運輸服務學門
學類:運輸管理學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2016
畢業學年度:104
語文別:中文
論文頁數:68
中文關鍵詞:類神經網路迴歸分析車胎鋪面音
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本研究以人工智慧方法探討高速公路行車噪音於不同高速公路路段中因鋪面種類、車種、透水率等不同狀況下所產生的噪音大小進行研究。
公路噪音影響因子繁多,可大致分為車輛、交通、道路及環境與氣候因素等四大類,且各影響因子間相互影響。本研究依照ISO 11819-1進行公路噪音值測量,經研究顯示,三種伸縮縫量測各車型組由車速80至90之噪音增量大多在1~2dB(A)左右,在速度每提高10公里時噪音增量皆為1~2dB(A);在同速度下,噪音值為模組型 > 豎齒型 > 鋼質齒型;以同車速比較,噪音值為多軸重車 > 雙軸重車 > 小車。鋪面噪音性質方面,隨鋪面齡期增加、柔性鋪面之透水率下降、鋪面平均紋理深度降低導致吸音率下降,所測得的噪音量較高;由不同鋪面性質所測得噪音顯示,多孔隙瀝青混凝土(PAC)鋪面噪音量相較於開放性級配摩擦層(OGFC)低。為能更精確了解高速公路噪音影響因子,本研究應用類神經網路(Artificial Neural Networks)及迴歸分析針對高速公路噪音影響因子進行噪音預測。其研究結果顯示,車種為高速公路行車噪音主要影響因子,其次為車速及摩擦係數。
目  錄
第一章 緒論 - 1 -
1-1 研究動機 - 1 -
1-2 研究目標 - 2 -
1-3 研究範圍 - 2 -
1-4 研究內容 - 3 -
1-5 研究流程 - 3 -
第二章 文獻回顧 - 5 -
2-1 公路噪音 - 5 -
2-1.1 公路鋪面特性:鋪面形式對噪音之影響 - 5 -
2-1.2 常見公路噪音 - 7 -
2-2 公路噪音影響因子 - 10 -
2-3 類神經網路應用於交通 - 13 -
2-4 小結 - 14 -
第三章 研究方法 - 15 -
3-1 類神經網路 (ARTIFICIAL NEURAL NETWORK, ANN) - 15 -
3-2 倒傳遞類神經網路 - 17 -
3-3 迴歸分析法 - 18 -
3-4 研究資料量測方式 - 19 -
1、 透水量測 - 19 -
2、 紋理深度量測 - 20 -
3、 抗滑力量測 - 20 -
第四章 研究資料分析 - 22 -
4-1 研究變數之分析 - 22 -
1、 摩擦係數(BPN)與噪音(dB(A)) - 24 -
2、 平均紋理深度(cm)與噪音(dB(A)) - 25 -
3、 透水量(ml)與噪音(dB(A)) - 25 -
4、 車種與噪音(dB(A)) - 27 -
5、 車速與噪音(dB(A)) - 27 -
4-2 國道鋪面型態 - 29 -
4-3 小結 - 31 -
第五章 高速公路行車噪音影響因子模式之建構與分析 - 32 -
5-1 類神經網路 - 32 -
1. 國道一號 - 34 -
2. 國道三號 - 36 -
3. 國道四號 - 39 -
4. 國道六號 - 42 -
5. OGFC面層 - 46 -
6. PAC面層 - 47 -
7. 全部測點資料 - 48 -
5-2 迴歸分析 - 50 -
5-3 小結 - 54 -
第六章 結論與建議 - 55 -
參考文獻
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