臺灣博碩士論文加值系統

隨著社會經濟的發展、世代的變遷，台灣產業發展從早期以農業為主漸漸轉型為工業及服務業為主的社會。近年來兩性平等意識崛起，女性教育程度普遍提升，使得女性勞動參與逐漸提高。但因母性特質，使部分已婚婦女在面對工作與家庭之間的就業抉擇時，仍會有所差異。因此本論文希望找出可能影響已婚婦女離職的因素，用以有效提升已婚婦女就業的機會。
本研究運用行政院主計總處102年婦女婚育與就業調查之資料，針對15至64歲婚前有工作之已婚婦女，先透過多項式邏輯斯迴歸模型，探討影響已婚婦女就業間斷的相關因素，再使用零膨脹卜瓦松迴歸模型來分析其薪資的影響因素。
結果發現，北部地區、受私人雇用或照顧小孩花費時間較多之已婚婦女，比較傾向會受生育因素間斷就業；婚前工作屬專業、經理人員者、教育程度較高者或婚前工作年資愈多者較不會受結婚因素而中斷就業；而愈年輕者相較於年齡高者，婚後會中斷就業的機率愈低。隨著本人年齡、教育年數及丈夫教育年數愈多，相對其薪資較高，若有就業中斷情形，會造成工資減少；另外隨著子女數較多或是丈夫工資愈高者，其工資為零的可能性較高，而隨教育年數愈高，其工資為零的可能性較低。研究結果顯示台灣婦女勞動參與情形仍會受生育或結婚影響，除以法令給予相當保障外，若在增強幼兒或老人之照顧機制，應會提高婦女勞動參與機會。

The development of Taiwan industries transits from an agricultural oriented society to an industrialized and serviced-based society. In recent years, rising awareness of gender equality and women receiving good education increase the chance of women being employed. However, owing to female distinguishing characteristics to family, married women often struggle to work when there exist some conflicts between family and work. To increase the number of employed women, it is necessary to study the potential factors that relate to women who leave the workplace after getting married, being pregnant or having family issues.
This research used data from women’s marriage, fertility and employment survey in 2013 collected by Directorate General of Budget, Accounting and Statistics. The eligible sample included only women who had children and aged 15 to 64 years old. Multinomial logistic regression is used to identify the potential factors influencing women whose employment were interrupted due to pregnancy. The zero-inflated Poisson model was used to find the influential factors associated with wages.
Our findings show that married women lived in northern region, hired by a private sector and spent longer hours taking care of children are prone to have an employment interruption employment due to pregnancy. Women who are professionals and managers and have higher educational level or seniority before getting married are less affected by the marriage. The younger the woman, the lower the probability to have an employment interruption after their marriage. Furthermore, wages increase with increasing age, having higher level of education and having husband with higher level of education. On the contrary,an employment interruption would lead to a wage reduction. In addition, the probability of women having zero wage is higher when the number of children or husband’s wage increase, whereas it is lower when the number of years of education increases. The fiding reveals that the labor participation for women in Taiwan is affected by child bearing and marriage. Besides having better protection in the law enforcement, having better children nursing or elderly nursing facility might provide better motivations for women to participant in the labor.

目錄
目錄 i
圖目錄 iii
表目錄 iv
第 1 章 緒論 1
1.1　研究背景 1
1.2　研究目的 9
1.3　研究流程 10
第 2 章 文獻探討 11
2.1　影響婦女婚後就業間斷因素相關文獻 11
2.2　影響婦女工資差異之相關文獻 13
第 3 章 資料來源、研究架構及變項說明 15
3.1　資料來源 15
3.2　研究架構 16
3.3　變項說明 16
第 4 章 研究方法 20
4.1　關聯分析 20
4.2　邏輯斯迴歸模型 23
4.2.1邏輯斯迴歸模型定義 23
4.2.2參數估計與推論 23
4.2.3多項式邏輯斯迴歸模型 25
4.3　零膨脹卜瓦松迴歸模型 26
4.3.1卜瓦松迴歸模型 27
4.3.2零膨脹卜瓦松迴歸模型 27
4.3.3參數估計與推論 29
第 5 章 實證結果與分析 30
5.1　就業間斷之迴歸模型 30
5.1.1　樣本特性分析及二維關聯分析 30
5.1.2　多項式邏輯斯迴歸模型建立 40
5.1.3　結果分析 42
5.2　影響婦女工資差異因素分析 46
5.2.1　敘述性統計分析 46
5.2.2　模型建立與結果分析 52
第 6 章 結論與建議 56
6.1　結論 56
6.2　建議與限制 57
參考文獻 59
附錄 A: 102年人力資源訪問表及婦女婚育與就業訪問表 60
附錄 B: 婚前有工作之婦女就業間斷之完整模型估計量 61
附錄 C: 婚前有工作之婦女就業間斷之簡化模型估計量 63
圖目錄
圖 1- 1 104年女性勞參率與生育率 2
圖 1- 2 近20年來之兩性勞動力參與率 3
圖 1- 3 歷年臺灣女性勞動力參與率-按年齡組 4
圖 1- 4 104年各國女性勞動力參與率-按年齡組 5
圖 1- 5 15 至 64 歲已婚女性之婚前與目前工作比率 7
圖 5- 1: 樣本資料工資(元)分布圖 47
圖 5- 2: 樣本資料工資(萬元)分布圖-刪除離群值 48
圖 5- 3: 樣本資料薪資(萬元)分布圖-刪除離群值 48
表目錄
表 1- 1 15 至 64歲已婚女性曾經離職之離職原因 2
表 1- 2 15歲以上已婚女性之初婚年齡 6
表 1- 3 15歲以上已婚女性初婚年齡-按教育程度與婚前工作狀況分 6
表 1- 4 15 至 64 歲已婚女性每天平均料理家務時間 7
表 1- 5 15 至 64 歲已婚女性曾經離職者之離職情形 8
表 1- 6 15 至 64歲已婚女性曾經離職並曾恢復工作之復職原因 8
表 5- 1 就業間斷類型與各類別變數之卡方檢定 32
表 5- 2 就業間斷類型與各連續型變數之ANOVA檢定 35
表 5- 3 各連續型變數間之相關係數與檢定 39
表 5- 4 就業間斷型態與類別型變數之參考組 40
表 5- 5 婚前有工作之婦女就業間斷之迴歸模型完整模型估計量 41
表 5- 6 婚前有工作之婦女就業間斷之多元邏輯斯迴歸結果 43
表 5- 7 薪資(萬元)分布情形 49
表 5- 8 薪資(萬元)與各連續型變數之敘述統計 49
表 5- 9 工資(萬元)與各連續型變數之相關性檢定 51
表 5- 10 工資(萬元)與各類別型變數之敘述統計 51
表 5- 11 已婚婦女工資差異之完整 ZIP(I) 模型 52
表 5- 12 已婚婦女工資差異之簡化 ZIP(I) 模型 53
表 5- 13 已婚婦女工資差異 ZIP(II) 模型 54

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