臺灣博碩士論文加值系統

　　隨著時代進步網路已經與人類的生活有著密不可分的關係，將物聯網應用於養殖系統勢必為提升水產養殖技術的方式。
　　本研究以物聯網為基礎核心針對魚塭養殖環境模擬一套魚塭養殖監控系統，透過感測器量測各種養殖環境之水質數據，並使用電腦C#人機介面作水質的監控，同時也把歷史數據儲存至MySQL提供日後查詢與分析，結合手機Android應用程式更是提供使用者一個更方便的監控方式。
　　感測網路終端硬體部分採用德州儀器MSP430與MSP432微控制器，無線感測網路是以LoRa星狀網路來建構，透過傳輸距離實驗評估LoRa網路的架設成本將會優於ZigBee網路。
　　在最後以模糊控制考慮當前水溫與水溫變化率，智慧的控制溫控負載降低魚類因為溫度因素所造成的生病情形，以達到物聯網智慧監控的效果。

　　With the progress of the times, the network has been inextricably linked with the life of people. The application of the Internet of Things for aquaculture system improving the aquaculture technology. The application of the Internet of Things to the aquaculture system in order to enhance the aquaculture technology.
　　In this study, we use the Internet of Things as a basis for aquaculture environment to establish aquaculture simulation monitoring system. Through the sensor to measure a variety of environmental data, and use the computer C # man-machine interface for monitoring, save historical data to MySQL for future inquiries and analysis simultaneously. Combined with mobile Android APP provides users with a more convenient way to monitor.
　　The part of wireless sensor network terminal hardware is use of Texas Instruments MSP430 and MSP432 Microcontrollers. Wireless sensor network is based on LoRa star network, through the transmission distance experiment evaluation, LoRa network construction cost is lower than the ZigBee network.
　　In the end, through the fuzzy control analysis of the current water temperature and water temperature change rate to control the temperature control load, so that the fish is not easy to get sick and achieve the effect of intelligent monitoring of things.

中文摘要 i
Abstract ii
致謝 iv
目錄 v
圖目錄 vii
表目錄 ix
第一章 緒論 1
1.1研究背景 1
1.2研究目的 2
1.3研究方法 2
1.4論文架構 3
第二章 文獻探討 4
2.1 物聯網 4
2.2 LoRa無線傳輸 8
2.2.1 LoRa簡介 8
2.2.2 LoRa網路架構 8
2.2.3 LoRa終端節點類型 10
2.2.4星狀網路 12
2.2.5資料傳輸率與傳輸距離比較 13
2.3 Android系統 14
2.4水產養殖結合物聯網環境監控 17
2.5水對魚的影響 18
2.5.1水溫 18
2.5.2 pH值 19
2.5.3溶氧量 20
2.6模糊理論 22
2.6.1模糊理論簡介 22
2.6.2模糊集合型態 23
2.6.3模糊規則庫 26
2.6.4模糊推論 27
2.6.5解模糊化 29
第三章 系統架構與硬體設備 30
3.1 系統架構 30
3.2 MSP430與MSP432微控制器 36
3.3硬體設備 45
3.3.1水溫感測器模組 45
3.3.2水位感測模組 45
3.3.3水濁度感測器模組 46
3.3.4溶氧計 46
3.3.5 pH計 47
3.3.6 LoRa無線收發器 48
3.3.7負載設備 49
3.3.8硬體實體 50
第四章 模擬與實驗結果 53
4.1系統監控軟體 53
4.2使用模糊理論溫度控制 59
4.3模擬魚塭環境監控實驗 66
4.4 LoRa無線傳輸距離實測與網路佈置評估 71
第五章 結論 78
5.1結論 78
5.2未來研究方向 79
參考文獻 80

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