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研究生:林文淼
研究生(外文):LIN, WEN-MAO
論文名稱:房貸量成長率與房市價格之關聯探討: 以台灣地區前五大銀行為例
論文名稱(外文):The Relationship between the Growth Rate of Mortgage and Housing Price: The Case of the Five Largest Public Banks in Taiwan
指導教授:吳秋慧吳秋慧引用關係
指導教授(外文):WU, CHIU-HUI
口試委員:黃建森吳政穎
口試委員(外文):HUANG, CHIEN-SENWU, CHENG-YING
口試日期:2019-07-23
學位類別:碩士
校院名稱:世新大學
系所名稱:財務金融學研究所(含碩專班)
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2019
畢業學年度:107
語文別:中文
論文頁數:56
中文關鍵詞:房貸餘額量成長率住宅價格指數迴歸分析共線性診斷方面德-華檢定因素分析
外文關鍵詞:Growth Rate of MortgageResidential price index(RPI)Regression AnalysisVariance inflation factorDurbin-Watson tesFactor analysis
相關次數:
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「住宅」為民生經濟重要的一環,房地產市場供需是否平衡、價格波動幅度高低更會影響到一個國家整體經濟、物價通膨(縮)、社會民生、景氣好壞等狀況,所以房地產成交的行情與國家的總體經濟具有極高的牽動關係。故房地產市場一直是全世界各國政府、學者所熱烈討論的議題。
鑒於以往國內外探討影響房地產價格相關的文獻多以銀行利率、銀行放款成數、人口成長率、人均所得、經濟成長率、股票市場、匯市變化、政府相關租稅政策、或是房地產成交量等因子對房價表現影響的探討。較少以銀行整體房屋貸款餘額成長率的增減來對應房地產市場的變化關聯。
本研究探討以中央銀行統計台灣前五大銀行新承作放款餘額數字做為研究的對象。另外以台灣前五大銀行新承作放款利率、經濟成長率、人均所得(平均每人GDP)、房價所得比、貸款負擔率、宅價格指數、信義房價指數及國泰房價指數等為變數。研究樣本資料期間為2012年第三季至2018年第二季,使用的研究資料為季資料,共24期的資料,以作為金融機構承作房貸量成長率與房市價格之關聯探討。
本研究實證發現房貸餘額量成長率對人均所得及房市價格均呈較為顯著之意義。房貸餘額量成長率對中古屋市場也呈明顯的相關影響,表示金融機機構房貸餘額量成長率的變化會反映到台灣房市價格變化,尤其對於中古屋行情的變化較預售/新屋市場得影響顯著。利率的變化對預售屋市場具顯著的負相關,貸款利率低時一般不動產消費者可能會降低對於新屋購買意願,轉向中古屋市場。本研究資料期間實證結果房貸量成長率與房市價格具高度顯著的關聯性。

"Residential" is an important link to the people's livelihood economy. Whether the supply and demand of the real estate market is balanced or not and the price fluctuations will further affect a country's overall economy, price inflation (deflation), social livelihood and so on. Therefore, there is a high degree relationship between the real estate transaction prices and the country’s overall economy. Thus, the real estate market is a subject being highly discussed by governments and scholars allover the world.
In view of the past documentations, all local or international discussions most focus on on the impacts of real estate market prices related to the factors such as bank interest rate, loan percentage, population growth rate, per capital income, economic growth rate (GDP), changes of stock market and foreign exchange market, government-related tax policy, or real estate transaction amounts. Few discussions are talking about the linkage between the changes of growth rate on bank’s all mortgage balance to the changes of the real estate market.
The dependent variable of this study is based on Taiwan top five banks’ mortgage balances which reported to Taiwan Central Bank. The independent factors are top five banks’ initial loan rates, economic growth rate, per capital income (average per capital GDP), Ratio of house price to income(PIR), Loan burden rate, Residential price index(RPI), Sinyi House Price Index and Cathay Pacific Real Estate Index. The research sample data is quarterly data in the period from the 3rd quarter of 2012 to the 2nd quarter of 2018. A total 24 quarters’ data is used to explore the relationship between the growth rate of mortgage balance in financial institutions and the housing price.
The study result found that the growth rate of mortgage balance has a significant influence to both per capital income and housing price. The growth rate of mortgage balance also significant relate to the middle aged house market. These findings indicated that the growth rate of financial institutions’ mortgage balances significantly impact the housing price in Taiwan, especially more for the middle aged housing price than the pre-sale/new housing price. The change of interest rates has a significant negative correlation to the pre-sale housing market. When the loan rate is low, consumers may lower their willingness to purchase new houses and tend to purchase middle aged houses. With the study data period, the results showed that the growth rate of mortgage balance was highly correlated with the housing price.

謝 辭 I
中文摘要 II
Abstract III
目錄 V
圖目錄 VII
表目錄 VIII
第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 3
第二章 文獻回顧 5
第一節 台灣房地產市場文獻 8
第二節 房價與金融機構貸款關係的相關文獻 12
第三節 經濟成長率、平均人均GDP與房價之文獻 14
第四節 金融機構房屋貸款及房價波動與房價所得比、貸款負擔率之相關文獻 16
第三章 研究方法 19
第一節 研究對象 19
第二節 研究變數說明 21
第三節 研究工具 26
第四章 分析結果 29
第二節 統計分析結果及解釋 31
第三節 實證結果: 34
第五章 結論與建議 39
第一節 結論 39
第二節 建議 40
參考文獻 41
中文參考文獻: 41
英文參考文獻: 44

圖目錄
圖 1-1 研究架構 4
圖 2-1 2007Q1~2018Q2 台灣五大銀行購置型貸款餘額變化 7
圖 2-2 2012Q3~2018 Q2 房價所得比變化 10
圖 2-3 2012Q3~2018Q2 台灣住宅價格變化 11
圖 2-4 2012Q3~2018Q2 五大銀行新承作房貸利率變化 16

表目錄
表 2-1 建全房屋市場方案重點整理 5
表 3-1 房價負擔能力-1 22
表 3-2 房價所得意思 22
表 3-3 房價負擔能力-2 23
表 3-4 變數定義 24
表 4-1 敘述統計表 30
表 4-2 八個變數之相關係數 31
表 4-3 轉軸後之主成分因素分析結果 34
表 4-4 購屋能力指標、放款與房價、以及經濟成長率對房貸量成長率之分析結果表 36

參考文獻
中文參考文獻:
1.王宜信(2013),「GDP、貨幣數量、利率對台北市房價所得比之研究」,銘傳大學財務金融學系碩士在職專班碩士論文。
2.江筱婕(2017),「政府管控房地產政策對不動產市場及銀行不動產授信業務之影響」,國立中央大學產業經濟研究所在職專班。
3.吳森田(1994),「所得、貨幣與房價-近二十年台北地區的觀察」,住宅學報第二期,學術論著第49-65頁。
4.李苑慈(2010),「熱錢與台灣實質資本市場之關聯性」,國立清華大學經濟學系研究碩碩士論文。
5.李子瑋(2013),「台北市社會住宅政策之探討:政策工具觀點」,國立中興大學國家政策與公共事務研究所碩士論文。
6.李沿儒(2013),「臺灣地區房價與購屋貸款、建築貸款關聯性之實證研究」,國立政治大學行政管理碩士學程碩士論文。
7.林洽民(2013),「政府抑制房價措施對大台北都會區房價及銀行房貸業務之影響」,淡江大學國際商學碩士在職專班碩士論文。
8.林怡君(2017),「台灣房價的決定因素」,高雄大學金融管理學系碩士班碩士論文。
9.卓至柔(2013),「以住宅負擔能力角度衡量購屋負擔差距機率-台北都會區家戶為例」,國立成功大學都市計畫學系碩士論文。
10.周俊賢(2003),「房貸信用評量分析」,國立高雄第一科技大學財務管理所碩士論文。
11.洪淑娟(2010),「總體經濟變數與中古屋、預售屋房價互動關係之研究」,國立台灣大學農業經濟學研究所碩士論文。
12.郎偉芳(2011),「此次金融危機的影響及各國因應措施之探討」,綜合規畫研究98及99年,行政院經濟建設委員會出版165~200。
13.凃聰敏(2014),「消費者購屋貸款餘額變化與放款利率、人口數及廣義貨幣供給額M2的因果關係之探討」,東海大學高階經營管理碩士在職專班碩士論文。
14.陳益財(2014),「總體經濟、金融政策與房地產市場景氣對房價影響之研究」,華南大學財務金融學系管理碩士班碩士論文。
15.陳薇如(2015),「房貸對銀行CAMEL指標之影響—以中國大陸為例」,國立台灣大學財務金融學系碩士論文P60。
16.陳宣宇(2008),「台北市購屋貸款與可能影響因子彈性之探討」,國立臺北大學經濟學系碩士論文。
17.陳印凡(2014),「臺北市、高雄市房屋貸款負擔率與購屋風險之探討」,銘傳大學風險管理與保險學系碩士在職專班。
18.陳芳伶(2015),「臺北市、新北市房屋貸款負擔率之研究」,銘傳大學財務金融學系碩士在職專班碩士論文。
19.陳明吉(1990),「台灣房地產價格預測模式之研究」,行政院國家科學委員會專題研究計畫成果報告 計畫編號:NSC 89–2415-H-110-009。
20.陳美菊(2009),「全球金融危機之成因、影響及因應」,經濟研究期刊,卷9,頁261-296。
21.彭建文、蔡怡純(2012),「住宅負擔能力與住宅自有率之長期關係-追蹤資料共整合分析應用」,住宅學報第二十一卷第二期第1-28頁。
22.黃翊綸(2011),「房地產政策與房價變動分析-以台北市為例」,私立銘傳大學經濟學系碩士在職專班碩士論文。
23.黃倧賦(2014),「總體經濟與台灣房地產價格之非線性研究」,淡江大學財務金融學系碩士班學位論文。
24.黃珮玲(1994),「住宅價格與總體經濟變數關係之研究:以向量自我迴歸模式(VAR)進行實證」,國立政治大學地政學系碩士論文。
25.黃大祐、葉國俊(2017),「資本流動、金融管制與不動產價格:新興經濟體實證分析」,應用經濟論叢 ; 102期 (2017 / 12 / 01) , P149 - 184
26.張嘉純(2009),「台灣房地產價格與房屋貸款之關聯性研究」,國立臺灣大學國家發展研究所碩士論文。
27.張炳耀、林淑華、葉盛、鍾世靜、鄭麗玲(1993),「住宅價格變動原因之探討」,中央銀行季刊,第15卷第4期,頁18-55。
28.張清和、李巧琳、 陳建良(2016) ,「住宅不均與所得不均」住宅學報 第二十五卷第二期學術論著 第1頁—29頁。
29.游淑滿(2006),「住宅成本與總體經濟因素對房價之實證分析」,國立屏東商業技術學院不動產經營系碩士論文。
30.曾淑雲(2016),「股價指數、經濟成長率和房價指數的因果關係檢定:台灣、中國、日本、韓國、新加坡、馬來西亞」,逢甲大學財稅系研究所碩士論文。
31.程采晴(2012),「總體經濟對台灣房價非線性影響之研究」,淡江大學財務金融學系碩士班學位論文。
32.黎佳貞(2011),「從貨幣政策看房價之變動趨勢-以台北市為例」,國立政治大學地政學研究所碩士論文。
33.蔡志豐(2014),「貸款、利率與景氣指標之關聯性研究」,國立中正大學國際經濟研究所碩士論文。
34.賴欣梅(2013),「台灣房價與房貸因果關係之檢定」,銘傳大學風險管理與保險學系碩士在職專班所碩士論文。
35.盧逸君(2013) ,「台灣金融產業企業社會責任的實踐與擴散:體制觀點的思考」,國立中山大學企業管理系碩士論文。
36.梁懿方(2018),「房地產泡沫研究-以台灣、日本、香港、美國為例」,國立中山大學經濟研究所碩士論文。
37.鄭惠如(2006),「人口結構變遷對房地產價格影響之研究」,東吳大學國際貿易學系碩士論文。
38.薛立敏(1990),「台北市房價上漲決定因樹枝估計」,台灣金融情勢與物價問題研究會論文集。
39.謝浩明、賴怡誠、吳桂陽(1999),「臺灣地區房地產景氣影響因素之實證研究」,現代營建第20卷229期(上)230期(下) 。
40.魏文欽、郭宗諭(2012) ,「影響房價變動因素之系統動態模擬(兼論奢侈稅) 」,International Journal of LISREL(31.Vol.5)。

英文參考文獻:
1.Chen, M-C & Patel, K. (1998),“House Price Dynamics and Granger Causality: An Analysis of Taipei New Dwelling Market,”Journal of Asian Real Estate Society.1(1), 101-126.
2.Eric Hillebrand & Faik Koray(2007),“Interest Rate Volatility and Home Mortgage Loans ,” Applied Economics.
3.Fernandez-Kranz, D. & M. T. Hon(2006),“A cross-section analysis of the income elasticty of housing demand in Spain: Is there a real estate bubble?,”The Journal of Real Estate Finance and Economics.32(4),449-470.
4.Gan & Hill(2009),“Measuring Housing Affordability: Looking Beyond the Median,”Journal of Housing Economics.18(2),115-125.
5.Gerlach, S., W. Peng (2003),“Bank Lending and Property Prices in Hong Kong. ,”Journal of Banking Finance.Vol.29, Iss. 2, pp.461-481.
6.Gimeno, R. & C. Martínez-Carrascal(2006), “The Interaction Between House Pricesand And Loans for House Purchase. The Spanish Case. ,”Banco de Espana Documentos de Trabajo. No. 0605,1-51.
7.Glindro,Subhanij,Szeto and Zhu (2011),“Determinants of House Prices in Nine Asia-Pacific Economies,”International Journal of Central Banking.2011, vol. 7, issue 3, 163-204.
8.Hill, RJ & D. Melser (2008),“Hedonic Imputation and the Price Index Problem: An Application to Housing,”Economic Inquiry 46(4).593-609.
9.Kling & McCue(1994),“Real estate returns and the macroeconomics:Some empirical evidence from real estate investment trust data,”1972-1991,The Journal of Real estat Research.277-287.
10.Linnenman & Megbolugbe(1992),“Housing affordability: Myth or reality? ”Urban Studies.29(3), 369–392.
11.Stone, M.E. (2006), “What is housing affordability? The case for the residual income approach,”Housing Policy Debate.17(1)pp.151-184.

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