臺灣博碩士論文加值系統

導光板為液晶顯示器的重要零組件，呈現透明使自動化光學檢測有其困難性。本論文描述使用自動化光學檢測導光板之印刷與瑕疵。導光板為求可將光源發出的光線，平均的分布在螢幕上，其表面會印上導光的油墨，此油墨之折射率與導光板非常近似，其厚度在7至15 um。本論文使用環型LED燈的打光方法，將油墨影像顯現出來，再使用影像處理計算出油墨點之大小，與邊緣、角落距離等重要數據。導光板之瑕疵主要可分異物與刮痕，我們利用型態學提出演算法，並研究刮痕的種類，成功的檢測出刮痕與毛髮、灰塵等之異物。

The Light Guide Plate (LGP) is an important component of liquid crystal displays. Applying Automated Optical Inspection (AOI) to inspect LGP is difficult because it exhibits transparent. This paper describes the use of Automated Optical Inspection to detect printing and defects of Light Guide Plate. For the purpose of emitting light from the light source, light guide ink is printed on the LGP and the printing patterns are spread over the plate surface. The challenges of applying AOI are the refractive indexes of the ink and of the LGP are very close, and the ink thickness is just around 7 to 15μm. This paper employs a ring LED to illuminate the ink printing and enhance the pattern images. We calculate the size of the ink dots, the distances between dots and edges, and between dots and corners. The defects can be classified into foreign objects and scratches. We sort scratch patterns and propose using morphological algorithms to successfully detect scratches and foreign objects, such as hair and dust.

目　次
摘要 iv
ABSTRACT v
致謝 vi
目次 vii
圖目錄 ix
第一章 緒論 1
1.1研究目的 1
1.2本文大綱 2
第二章 研究背景 3
2.1導光板製程 3
2.2自動化光學檢測原理 3
2.3開發軟體與工具 4
第三章 研究理論 5
3.1灰階化與二值化 5
3.2傅立葉 8
3.3圖檔轉換 9
3.4影像切割 10
3.4尋找白色區塊 11
第四章 刮痕與瑕疵的檢測 14
4.1打光方法與取像 14
4.2過濾網點 17
4.3計算平均值 20
4.4檢測結果 21
第五章 印刷網點的檢測 25
5.1打光方法與取像 25
5.2計算網點面積 26
5.3網點與邊緣的距離 31
第六章 結論 34
參考文獻 35

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