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研究生:江建樺
研究生(外文):Chien-Hua Chiang
論文名稱:應用模擬退火演算法於冰水主機負載分配之最佳化
論文名稱(外文):Optimal Chiller Loading Using Simulated Annealing
指導教授:張永宗張永宗引用關係
指導教授(外文):Yung-Chung Chang
口試委員:江旭政蔡尤溪
口試委員(外文):Hsu-Cheng ChiangYew-Khoy Chuah
口試日期:2005-06-23
學位類別:碩士
校院名稱:國立臺北科技大學
系所名稱:冷凍空調工程系所
學門:工程學門
學類:其他工程學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2005
畢業學年度:93
語文別:中文
論文頁數:85
中文關鍵詞:負載分配最佳化平均負載法拉格蘭傑法基因演算法模擬退火演算法
外文關鍵詞:Optimal Chiller LoadingAverage LoadingLagrangian Multiplier MethodGenetic AlgorithmSimulated Annealing
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冰水主機負載分配最佳化之目的在滿足系統負載需求條件下,決定每台冰水主機運轉之最佳負載率,使系統總耗電量達到最小。目前冰水主機的負載分配法有平均負載法、拉格蘭傑法、基因演算法,這些方法皆有其缺點。例如平均負載法並不是最佳運轉點、拉格蘭傑法λ值初值設定不當會有發散的問題、基因演算法程式撰寫過於複雜。為解決上述缺點本文提出模擬退火演算法,它是一種結構簡單、所需記憶空間小、隨機性的演算法,無論目標函數是否連續、可微分,皆能適用。本文以三次多項式來表現冰水主機之kW-PLR性能曲線,並以系統總耗電為目標函數,並在相關限制條件及滿足系統負荷需求下,應用模擬退火演算法進行冰水主機負載分配最佳化使系統總耗電量為最小。
The purpose of the Optimal Chiller Loading (OCL) is to meet the system load and to decide the chillers’ optimal part load ratios (PLR) to reduce the system power consumption. The optimal chiller loading methods include Average Loading (AVL) method, Largrangian Multiplier (LGM) method and Genetic Algorithm (GA) at present. These methods have some shortcomings. Such as AVL method being not optimal. LGM method will diverge if the initial condition isn’t suitable. GA procedure is complicated. In this paper, Simulated Annealing (SA) can overcome the above-mentioned shortcomings. It is a simple structure with the random algorithm consuming small memory space. Whether the objective function is continuous and differentiable or not, the SA algorithm is still applicable. This thesis use a cubic equation to simulate the chiller’s curve and to find a set of chiller output which doesn’t violate the operating limits while minimizing the objective function. The Simulated Annealing (SA) is adopted to find the near optimal solution of the function.
目 錄
摘 要 i
ABSTRACT ii
誌 謝 iii
目 錄 iv
表目錄 vii
圖目錄 ix
第一章 緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 3
1.3文獻回顧 4
1.4論文架構 6
第二章 冰水主機最佳化 7
2.1冰水系統架構 7
2.1.1基本系統 7
2.1.2多冰水主機系統 7
2.2現場量測儀器 10
2.2.1超音波測厚計 10
2.2.2超音波流量計 11
2.2.3 數位式電錶 12
2.2.4溫度感測器 14
2.2.5數據擷取器 14
2.3最佳化負載分配理論 16
2.4凸集函數及非凸集函數 16
2.5 最佳化負載分配 18
2.5.1平均負載法 18
2.5.2拉格蘭傑乘數法 19
2.5.3線性規劃法 20
2.5.4基因演算法 22
2.5.5最佳運轉策略 24
2.5.6支界法 25
第三章 模擬退火法 28
3.1前言 28
3.1.1霍普菲爾 28
3.1.2波茲曼選擇機構 29
3.2模擬退火 30
3.3應用模擬退火法 34
第四章 量測與結果 39
4.1量測與整理 40
4.2冰水主機最佳化負載分配 40
4.2.1平均負載法執行負載分配之結果 40
4.2.2拉格蘭傑法執行負載分配之結果 40
4.2.3基因演算法執行負載分配之結果 52
4.3退火法模擬結果分析 59
4.4 SA與LGM解OCL之比較 68
4.5 SA與GA解OCL之比較 72
4.6應用SA於OCL 75
第五章 結論與建議 79
5.1 結論 79
5.2 建議 80
參考文獻 81
附錄 84
符號彙整 85
[1]經濟部能源局,http://www.moeaboe.gov.tw/。
[2]胡石政、蔡尤溪,「高科技產業耗能耗電研究」,電力科技產業學術合作研究計劃,民89。
[3]J.E. Braun, S.A. Klein, J.W. Mitcell and W.A. Beckman, “Applications of Optimal Control to Chilled Water Systems without Storage”, ASHRAE Transactions, vol. 95(1), pp. 663-675, 1989.
[4]J.E. Braun, Methodologies for the Design and Control of Central of Cooling Plants, Ph.D. Dissertation, University of Wisconsin.
[5]R.J. Hackner, J.W. Mitcell and W.A. Beckman, “HVAC System Dynamics and Energy Use in Buildings-Part I”, ASHRAE Transactions, vol. 90, pp. 523-535, 1984.
[6]李良梧,「漫談建築、空調系統與節約能源」,冷凍空調技術雜誌,1991年6月,第101-104頁。
[7]黃傳興,「空調主機節約能源方法」,中國冷凍空調雜誌,1992年6月,第59-66頁。
[8]楊冠雄,「中央空調系統節約用電之研究」,電機技師,第38期,第103-114頁。
[9]趙慶松,「空調主機群之最佳負載分配」,國立臺北科技大學碩士論文,民91。
[10]張永宗,「冰水主機群之最佳負載分配」,冷凍空調雜誌,頁87-92,民91。
[11]凃煌秋,「冰水主機負載分配最佳化效能之提升」,國立臺北科技大學碩士論文,民92。
[12]林福安,「以支界法應用於冰水主機最佳化排序之研究」,國立臺北科技大學碩士論文,民92。
[13]林家田,「應用線性規劃法於半導體廠冰水主機負載分配之最佳化」,國立臺北科技大學碩士論文,民92。
[14]林瑞昆,「應用基因演算法於冰水主機負載分配之最佳化」,國立臺北科技大學碩士論文,民92。
[15]葉恩仲,「模擬退火法在地下水復育優選問題之應用」,中興大學碩士論文,民91。
[16]黃晨富,「應用模擬退火演算法在晶片系統之測試排程研究」,國立臺北科技大學碩士論文,民93。
[17]林彥志,「類神經網路於結構最佳化的應用」,成功大學碩士論文,民90。
[18]鄭吉峰,「分散搜尋法於配水管網最佳化設計之應用」,中興大學碩士論文,民93。
[19]陳信諭,「模擬退火法在土壤採樣佈點之應用」,台灣大學碩士論文,民92。
[20]ASHRAE, “Liquid Chilling Systems”, HVAC Refrigeration , CH. 43,2002.
[21]蔡尤溪、李宗興,儲冰空調系統技術,初版,全華圖書,民93。
[22]沈秉錡,「BACnet通訊協定與建築耗能監測之研究」,國立臺北科技大學碩士論文,民92。
[23]高劉銘,「全日負載型建物應用空調儲冰系統之最佳化負載策略研究」,國立臺北科技大學碩士論文,民90。
[24]鄭福升,「整合人工智慧解非凸集的經濟調度問題」,中山大學博士論文,民90。
[25]蘇木春、章孝德,機器學習:類神經網路、模糊系統以及基因演算法則,全華圖書,民86。
[26]ASHRAE, “Supervisory Control strategies and Optimization”, HVAC Applications , CH. 41,2003.
[27]葉怡成,類神經網路模式應用與實作,初版,儒林圖書,民82。
[28]范剛銘,「組合最佳化演算法之設計應用」,淡江大學碩士論文,民85。
[29]F.T Lin and C.C. Hsu, “Task assignment Scheduling by simulated Annealing”, IEEE TENCON”90., IEEE Region 10 Conference on Computer and Communication Systems, Vol.1, pp.279-283, 1990.
[30]賴文祺,「改良式進化退火法應用於電力系統經濟調度之研究」,國立臺北科技大學碩士論文,民90。
[31]C.S. Jeong and M.H. Kim,” Parallel Algorithm for Traveling Salesman Problem on SIMD Machines Using Simulated Annealing”, IEEE Proceedings of the International Conference on Application Specific Array Processors, pp. 712-721, 1990.
[32]蘇鴻潤,「模擬退火之參數選擇」,台灣科技大學碩士論文,民85。
[33]P. J. M. Laarhoven and E. H. L. Arts, Simulated Annealing :Theory and Applications , Reidel, Dordrecht, Holland,1987.
[34]周鵬程,遺傳演算法原理與應用-活用Matlab,初版,全華圖書,民90。
[35]K. P. Wong and C. C. Fung,” Simulated Annealing Based Economic Dispatch Algorithm”, Generation, Transmission and Distribution, IEE proceedings C, Vol.140, No.6, pp509-515,Nov.1993.
[36]吳嘉興,「應用進化規劃法於發電機組經濟調度之研究」,成功大學碩士論文,民83。
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