臺灣博碩士論文加值系統

「假新聞」一詞在美國2016年總統大選中開始受到關注，台灣政府對假新聞引起的紛擾也相當重視。假新聞真正的定義雖然尚未釐清，但本研究認為假新聞的特性其實與「謠言」相似，而假新聞不過是謠言在社群媒體時代的新面貌。
從美國2016年總統大選的經驗中得知，在民主黨、共和黨兩黨政治極化的生態下，政治傾向會影響個人評估謠言的可信度。而在台灣同樣是藍、綠兩種政治意識形態極化的情況下，本研究以調查法探討政治傾向是否影響謠言可信度與分享行為。
本研究發現，在目前為民進黨執政的背景下，泛綠民眾比較不會相信不利於民進黨的負面政治謠言，也不會分享出去；但是泛藍民眾不僅相信不利於民進黨的負面政治謠言，而且會進一步分享出去。本研究也發現，社群媒體上的政治資訊傳播呈現迴聲室的情況，亦即政治傾向影響個人討論、分享政治資訊的對象，泛綠人士會選擇泛綠人士、泛藍人士則選擇泛藍人士。本研究認為這樣的結果，會導致政治謠言透過社群媒體在具同樣政治傾向的團體中傳播。

誌謝 i
中文摘要 ii
Abstract iii
壹、緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機與目的 3
貳、文獻回顧 7
第一節 謠言研究 7
一、謠言定義 7
二、謠言的產生 8
三、謠言的特性 9
四、消息來源可信度 12
五、謠言的類型 14
六、政治謠言 16
 第二節 網路與謠言 18
一、網路特質 18
二、社群媒體特質 20
三、謠言的網路傳播 23
第三節 政治極化與閱聽人資訊接收 25
一、政治極化 25
二、政治傾向與資訊接收 30
三、負面資訊的接收與效果 32
第四節 研究架構與研究假設 34
一、 研究架構 34
二、研究假設 35
叁、研究方法 38
第一節 研究設計 38
一、謠言案例 38
二、謠言設計 39
三、控制檢驗 40
第二節 測量工具 41
一、政治謠言可信度 41
二、政治謠言的傳播 42
三、消息來源可信度 42
四、政治傾向 43
五、政治資訊的傳播 43
六、社群媒體使用 44
第三節 資料蒐集方法 45
一、前測 45
二、樣本蒐集 46
三、樣本特徵 46
四、資料分析方法 48
肆、研究結果 49
第一節 資料縮減 49
一、因素分析 49
二、謠言可信度與消息來源可信度 49
三、項目合併後之描述統計與信度分析 50
第二節 變項描述統計 51
第三節 研究假設驗證 56
第四節 迴歸分析 62
伍、討論與結語 69
第一節 研究結果討論 69
一、負面謠言之可信度、分享行為與政治傾向具相關性 69
二、政治傾向與討論、分享政治資訊對象具相關性 70
三、消息來源與分享行為之相關性 72
四、小結 72
第二節 結語 73
第三節 研究限制與未來研究方向 75
參考書目 77
附錄一 謠言案例原始版本 84
附錄二 問卷 85

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