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研究生:
黃佩珊
研究生(外文):
HUANG, PEI-SHAN
論文名稱:
颱風對台灣股票市場之影響
論文名稱(外文):
The Effects of Typhoon in Taiwan Stock Market
指導教授:
林信宏
指導教授(外文):
LIN, SHIN-HUNG
口試委員:
郭淑惠
、
朱香蕙
口試委員(外文):
KUO, SHEW-HUEI
、
CHU, HSIANG-HUI
口試日期:
2017-06-16
學位類別:
碩士
校院名稱:
國立雲林科技大學
系所名稱:
財務金融系
學門:
商業及管理學門
學類:
財務金融學類
論文種類:
學術論文
論文出版年:
2017
畢業學年度:
105
語文別:
中文
論文頁數:
52
中文關鍵詞:
事件研究法
、
異常報酬
、
颱風
外文關鍵詞:
Event Study
、
Abnormal Return
、
Typhoon
相關次數:
被引用:
11
點閱:2401
評分:
下載:106
書目收藏:2
本文使用事件研究法來做研究,研究期間自2001年至2016年9月,共篩選出19個因颱風侵台且台北市宣布停止上班而導致股市停止交易之平日做為颱風事件日,利用市場模型來估計正常報酬率,進一步觀察颱風侵襲時間平均異常報酬率及累計平均異常報酬率的變化,並從台灣股票市場中選擇較會受颱風影響的水泥工業類股、食品工業類股、航運類股、觀光類股和貿易百貨類股等五種產業來做研究。
實證結果發現,水泥類股的異常報酬率在第一個交易日就呈現極為顯著的正向報酬;其次是航運類股,其異常報酬率呈現顯著且正向趨緩的走勢;食品類股在災害發生後雖為正的異常報酬,但幅度不大且在幾天內即反映整理完畢,代表著其顯著效果不佳;觀光類股其異常報酬的正反方向不一,且均無顯著效果;貿易百貨類股也皆有正負報酬出現,但變動幅度都很小並不顯著。故水泥類股最有顯著性,其次是航運類股,而食品工業類股、觀光類股和貿易百貨類股則皆無顯著的異常報酬。故建議對於水泥類股可於颱風來襲之前進場投資,並於事件發生後觀察其股價上漲幅度;航運類股則是在事件發生後的第一個交易日可進場投資,並觀察其後續走勢。
This thesis uses the event study approach to evaluate the difference of the real rate of return of a company and the return calculated by the market model, and uses the difference to analyze changes in average abnormal return and cumulative average abnormal return in five different industry stocks which are easily influenced by typhoons. The five types of industry stock which are selected from Taiwan’s stock market are cement industry stocks, food industry stocks, shipping stocks, sightseeing stocks, and trade department store stocks. The sample set of this research includes 19 events in which the Taipei City schools and businesses, along with the stock market, were shut down because of severe typhoons during the period of January, 2001 to September, 2016.
This research finds that (a) the abnormal returns of the cement industry stocks were significant and had positive remuneration at the first trading day; (b) the abnormal returns of shipping stocks were significant and slightly rose; (c) after disasters, the abnormal returns of food industry stocks did not show significant changes because the range of their fluctuations was small and reflected in few days; (d) the abnormal returns of sightseeing stocks and trade department store stocks had both positive and negative remunerations but their fluctuations were also small and not significant. Therefore, of these five types of industry stocks, significant increases of the abnormal returns were shown for cement industry stocks and shipping stocks, with the former showing the greatest significance. Abnormal returns of food industry stocks, sightseeing stocks, and trade department store stocks were not statistically significance. Consequently, this study suggests that stock investors can buy cement industry stocks before typhoons coming, and observe upward trends of cement industry stocks. On the other hand, stock investors can buy shipping stocks at the first trading day after typhoons leaving, and observe directions of trends.
摘 要 i
ABSTRACT ii
目 錄 iii
表 目 錄 iv
圖 目 錄 v
一、緒論 1
1.1研究背景與動機 1
1.2研究目的 3
1.3論文架構 4
二、文獻探討 6
三、研究方法與設計 11
3.1研究方法 11
3.2估計異常報酬率 12
3.3估計期與事件期之設立 14
四、實證結果分析 15
4.1樣本與資料 15
4.2颱風對水泥工業類股的影響 17
4.3颱風對食品工業類股的影響 22
4.4颱風對航運類股的影響 27
4.5颱風對觀光類股的影響 31
4.6颱風對貿易百貨類股的影響 36
五、結論與建議 40
5.1研究結論 40
5.2研究限制與建議 42
參考文獻 43
一、中文部分
1.王慧菱,2005,「SARS疾病災難事件對股票市場之影響-以台灣生技醫療產業為例」,國立陽明大學醫務管理研究所碩士論文。
2.李昭佩,2015,「日本安倍經濟學對台灣股市之影響」,南華大學財務金融學系財務管理碩士班碩士論文。
3.沈建華、李建然,2000,「事件研究法-財務與會計實證研究必備」,華泰出版有限公司,台北市。
4.凌明智,2004,「重大災難事件對股票市場之影響-以SARS疾病災難事件對台灣金融業為例」,國立高雄第一科技大學金融營運所碩士論文。
5.陳一含,2011,「重大環境事件對公司價值與財務績效之關聯性探討」,朝陽科技大學會計所碩士論文。
6.陳昶燁,2011,「重大災難事件對食品類股之影響-以台灣八八水災為例」,國立高雄應用科技大學商務經營研究所碩士論文。
7.陳慶華,2014,「美國量化寬鬆貨幣政策對台灣股票市場之衝擊¬-兼論貨幣傳導機制」,東吳大學經濟學系碩士論文。
8.黃念貞,2010,「兩岸三地交叉掛牌之市場反應與投資策略分析」,輔仁大學金融研究所碩士論文。
9.蔡佳燕,2003,「重大災難事件對股票市場之影響-以台灣921集集大地震對電子業、銀行業、營建業為例」,國立高雄第一科技大學金融營運所碩士論文。
10.蔡美滿,2013,「歐債危機對台灣各產業類股報酬的影響」,亞洲大學國際企業學系碩士論文。
11.鄭雅今,2009,「汶川地震對深圳證券股價指數之影響」,國立中正大學國際經濟所碩士論文。
12.謝文榮,2012,「國內股市處分效果在金融海嘯前後之比較研究」,國立宜蘭大學應用經濟學系碩士論文。
13.蘇念宗,2012,「巨災事件對股票市場之影響-以日本311東北震災對台灣相關產業為例」,國立彰化師範大學商業教育學系碩士論文。
二、英文部分
1. Beaver, W. H., 1982, “Discussion of Market-Based Empirical Research in Accounting: A Review”, Journal of Accounting Research, Supplement, Vol. 20, 323-331.
2. Brown, S. J. and J. B. Warner, 1980, “Measuring Security Price Performance” , Journal of Financial Economics, September, Vol. 8, 205-258.
3. Fama, E. F., 1976, Foundation of Finance, New York, Basic Books.
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