臺灣博碩士論文加值系統

在土木工程中，一件專案工程的完成係由分化為各種細部工作之總合，但許多分項工程作業，國內的營造廠商仍多以經驗法則編排，由工作經驗多年的資深工程師依其個人經驗以人工方式來編排施工項目及施工順序，然前述施工項目及施工順序編排是否得宜，卻對營造廠商施工工程成本有重大的影響，在目前國內公共工程仍以最低標為主的微利時代下，各個專業分包廠商皆須考慮成本最小化，才可能獲得營利。
本研究以土石方搬運最佳化為題，土石方工程包含開挖作業、裝載、回填作業、整平、運輸作業等，一般重劃區的施工先期以土石方挖填及搬運為主，而這部份營造廠商多以分包為主，交由土石方業者施作，一般重劃區規劃會分成若干區塊，每一區塊內又細分若干坵塊或挖除或填土不一，於營造廠商成本估算，多以設計數量及契約單價或以往經驗工算成本費用，根據訪談土石方業者，多以經驗法則粗略估算搬運成本，難以精算其真正成本費用。
本研究以某重劃區為例，依設計圖說讀取所需資料後，以約半天左右之作業時間整理所需的相關資料，利用線性規劃模式（Linear Programming Models）建立數學模型，該數學模型以Python語言編譯，線性規劃模式將追求搬運成本最小化設為目標函數，可在極短時間內以最小運輸成本求得各區塊內坵塊土方及區外搬運之最佳搬運路徑。在本研究中，其運輸成本相較於傳統估算法可節省最高約54.55%之費用。

In civil engineering, a completion of a project is made by a stream of several pieces of details. Furthermore, working items and orders are important factors in a construction costs, however, many sub-project operations are mainly arranged by their experiences, including working items and working orders. Nowadays, government tenders are always in the minimum standard prices in Taiwan, and it led the results of minimum the project costs in each constructors considerations.
This study is aimed to optimize the earthwork transportation, and a common earthwork project is including excavation, loading, backfill operations, leveling, transport operations and so on. However, contractors always subcontract the project of excavation and transport operations to others in general reconstruction projects. Generally, a reconstructing area is always divided into several parts, and one part is divided into several field lots. These field lots could be excavated or backfilled, and the transportation costs are always estimated by experiences. Yet the real costs is not easy to calculate.
A reconstruction area is as an example in this study to build a linear programming model. The first step is to absorb the essential information in the project plan, then collect the data and construct the mathematical model which was written by Python language. Moreover, the objective function is to minimum the transportation costs in the minimum period. And the results shows that by using this model, compare to the traditional methods, the transportation costs can be saved up to 54.55%.

摘要 i
目次 iii
圖次 iv
表次 v
第一章　緒論 1
1.1　研究背景及動機 1
1.2　研究目的 2
1.3　研究方法與流程 3
第二章　文獻回顧 5
2.1　土石方工程相關文獻 5
2.2　資源調派相關文獻 6
第三章　模式建構 10
3.1　研究案例簡述 10
3.2　研究方法 14
3.3　確認假設條件、決策變數、目標函數及限制式 15
3.4　線性規劃應用說明 19
第四章　實際測試與分析 23
4.1　資料來源說明及處理 23
4.2　運輸成本 25
4.3　實際案例分析 28
4.4　區塊內各坵塊挖填數量分析 29
4.5　區塊各出入口挖填數量搬運分析 35
4.6　研究成果說明 40
第五章　結論與未來建議 41
5.1　結論 41
5.2　未來建議 41
參考書目 43
1.中文部份 43
2.西文部份 44
附錄一　坵塊資料表 46
附錄二　區塊出入口資料表 65

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