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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:洪于恩
研究生(外文):Hong, Yu-En
論文名稱:應用市場輪廓理論於台灣期貨指數極短線走勢預測之研究
論文名稱(外文):Applying Market Profile to Predict Short Term Trend of Taiwan Index Futures Market
指導教授:陳安斌陳安斌引用關係梁婉麗梁婉麗引用關係
指導教授(外文):Chen, An-PinLiang, Woan-lih
口試委員:劉敦仁黃思皓陳安斌梁婉麗
口試委員(外文):Liu, Duen-RenHuang, Szu-HaoChen, An-PinLiang, Woan-lih
口試日期:2016-6-22
學位類別:碩士
校院名稱:國立交通大學
系所名稱:財務金融研究所
學門:商業及管理學門
學類:財務金融學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2017
畢業學年度:105
語文別:中文
論文頁數:46
中文關鍵詞:台灣指數期貨技術分析極短線市場輪廓類神經網路
外文關鍵詞:TAIEX FuturesTechnical AnalysisShort-Term TradingMarket ProfileNeural Network
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本研究主要以市場輪廓(Market Profile)理論為基礎,將傳統TPO建構而成的市場輪廓圖(TPO chart)應用在比一般傳統更短的時間區間內,並且搭配倒傳遞類神經網路,以技術指標及市場輪廓指標作為輸入變數,期望透過其物理力量的總和判斷,從中找出市場邏輯以及市場結構變化的行為知識。

由實驗結果得知,將市場輪廓應用在更小的時間區間(15秒鐘K線)時,其整體獲利能力優於技術分析指標,而與應用在較長的時間區間(1分鐘K線)上相比時,每口獲利也獲得了明顯的改善,但準確率卻有所下降,證明了市場輪廓在極短線市場上,仍然對於市場的趨勢預測上擁有相當程度的能力。
The research is based on theory of Market Profile, applying TPO chart which is composed of TPO to a shorter time period. The research adopts Back Propagation Neural Network, using technical analysis index and Market Profile index as input data. We attempt to extract the knowledge of variation of market logic and market structure by judgement of their physical strength.

According to the results, we find that applying Market Profile to a shorter time period (15 seconds candle line) can have a stronger profitability than using technical analysis index. Moreover, compared to applying Market Profile to a longer time period (1minute candle line), we have a better profit each contract but worse accuracy using a shorter time period. From our experiment, it shows that when we apply Market Profile to a short-term time period, it still has a certain degree of ability to predict trend of market.
第一章 緒論........................................................................................................1
1.1 研究背景........................................................................................................1
1.2 研究動機........................................................................................................2
1.3 研究目的........................................................................................................3
1.4 研究範圍........................................................................................................3
1.5 研究架構........................................................................................................4
第二章 文獻探討...............................................................................................6
2.1 市場輪廓理論................................................................................................6
2.1.1 市場輪廓理論介紹...............................................................................6
2.1.2 市場輪廓理論基本概念及術語...........................................................8
2.1.3 價值區間以及開盤的型態.................................................................10
2.1.4 市場輪廓指標.....................................................................................11
2.1.5 市場輪廓相關文獻.............................................................................11
2.1.6 市場輪廓理論小結.............................................................................12
2.2 技術分析......................................................................................................12
2.2.1 技術分析介紹.....................................................................................12
2.2.2 技術分析相關文獻.............................................................................13
2.2.3 技術分析指標.....................................................................................14
2.2.4 技術分析有效性之相關文獻.............................................................14
2.2.5 技術分析小結.....................................................................................15
2.3 倒傳遞類神經網路......................................................................................16
2.3.1 倒傳遞類神經網路簡介.....................................................................16
2.3.2 倒傳遞類神經網路於財金領域之相關文獻.....................................17
2.3.3 倒傳遞類神經網路之相關文獻小結.................................................19
第三章 研究方法.............................................................................................20
3.1 研究模型說明與架構..................................................................................20
3.2 研究對象與期間..........................................................................................21
3.3 參數設定......................................................................................................22
3.4 資料前處理..................................................................................................23
3.4.1 資料轉換(移動視窗切割)...................................................................23
3.4.2 計算輸入變數.....................................................................................24
3.4.2.1 技術分析指標........................................................................24
vi
3.4.2.2 市場輪廓指標........................................................................26
3.4.2.3 計算一階與二階變量............................................................28
3.4.3 輸出變數漲跌幅計算.........................................................................29
3.4.3.1 計算輸出變數(獎勵懲罰機制)..............................................29
3.4.3.2 趨勢方向學習........................................................................30
3.4.4 正規化處理.........................................................................................30
3.5 類神經網路參數設定..................................................................................31
3.6 買賣訊號門檻之設定..................................................................................32
3.7 停損機制與交易策略..................................................................................32
3.8 績效評估模式..............................................................................................33
3.8.1 準確率評估.........................................................................................33
3.8.2 獲利能力評估.....................................................................................34
第四章 實證結果分析.....................................................................................35
4.1 實驗結果分析..............................................................................................35
4.1.1 實驗結果.............................................................................................35
4.1.1.1 對照組.....................................................................................35
4.1.1.2 實驗組A.................................................................................35
4.1.1.3 實驗組B.................................................................................36
4.2 績效評估與比較..........................................................................................36
4.2.1 實驗組與對照組比較.........................................................................36
4.3 統計檢定......................................................................................................38
4.3.1 實驗組與對照組之統計檢定.............................................................38
4.3.1.1獲利能力之統計檢定.............................................................38
4.3.1.1.1檢定實驗組與對照組模型間的獲利能力..............38
4.3.1.2準確率之統計檢定.................................................................40
4.3.1.2.1檢定實驗組與對照組模型間的準確率..................40
第五章 結論.....................................................................................................42
5.1 結論...............................................................................................................42
5.2 建議...............................................................................................................42
參考文獻.....................................................................................................................44
[1] J.Peter Steidlmayer, “Markets and Market Logic”, Chicago: Procupine Press, 1984年。
[2] Taylor, Mark P., and Helen Allen, “The Use of Technical Analysis in the Foreign Exchange Market”, Journal of International Money and Finance, 11(3), 304-314, 1992年。
[3] Lui, Y. H. a. D. M., “The use of fundamental and technical analyses by foreign exchange dealers: Hong Kong evidence”, Journal of International Money and Finance, Vol. 17, No. 3, pp. 535-545, 1998年。
[4]Edwards, Robert D., ”Technical analysis of stock trends” , 1971年。
[5]Hudson, R., M. Dempsey, and K. Keasey, ”A Note On the Weak from Efficiency of Capital Markets : The Application of Simple Technical Trading Rule to UK Stock Price -1935 to 1994”, Journal of Banking and Finance, Vol. 20, pp.1121-1132,
1996年。
[6] Bessembinder, H. and K. Chan, “The Profitability of Technical Trading Rules in The Asian Stock Markets”, Pacific-Bassin Finance Journal, Vol.3, pp.257-284, 1995年。
[7] Brock, W., J, Lakonishok, and N. LeBaron, ”Simple Technical Trading Rules and the Stochastic Properties of Stock Returns”, Journal of Financem Vol. 47, pp.1731-1764, 1992年。
[8] Gunasekarage, A. and D. M. Power, “The profitability of moving average trading rules in South Asian Stock Markets ”, Emerging Markets Review, Vol. 2, pp.17-33, 2011年。
[9] Reilly F. K., “Investment analysis and portfolio management”, Bryden Press, 1985年。
45
[10] Levy R. A. , “Conceptual Foundation of Technical Analysis”, Financial Analysis Journal, Vol. 12, pp.83-89, 1966年。
[11] Bergerson, K. a. D.C.W., “A Commodity Trading Model based on a Neural Network-Expert System Hybrid”, IEEE International Joint Conference on Neural Networks, Vol. 1. pp.289-293, 1991年。
[12] Yao J., C. L. T. a. H. L. P.,”Neural Networks for Technical Analysis: A Study on KLCI.” International Journal of Theoretical and Applied Finance, Vol.2, No. 2, pp.221-241, 1998年。
[13] Kimoto, T. and Asakawa, K. ,”Stock Market Prediction System with Modular Neural Networks ”, IEEE International Joint Conference on Neural Networls, Vol. 1, pp.1-6, 1990年。
[14] Vellido, A., Lisboam P. J. G. & Vaughan, J., “Neural Networks in Business a Survey of Applications(1992-1998)”, Journal of Expert System with Application, Vo. 17, pp.51-70, 1999年。
[15] Zhang, G., Patuwo, B. E., & Hu, M. Y., ”Forecasting with Artificial Neural Networks : The State of the Art”, International Journal of Forecasting, Vo.14, pp.35-62, 1998年。
[16] 郭怡君,「應用市場輪廓於台指期市場行為發現之研究」,國立交通大學資訊管理研究所,碩士論文,2012年。
[17] 洪敏智,「以1分單位建構9與30分輪廓圖極短線交易行為比較分析」,國立交通大學資訊管理研究所,碩士論文,2013年。
[18] 蔡宜龍,「台灣股票市場技術分析指標有效性之衡量」,國立成功大學工業管理研究所,碩士論文,1990年。
[19] 林俊宏,「成交量對技術分析指標在期貨市場操作績效之影響」,國立交通大學管理科學系所,碩士論文,2005年。
46
[20] 林宗永,「證券投資技術分析指標獲利性之實證研究」,國立政治大學企業管理研究所,碩士論文,1989年。
[21] 林天運,「大盤未來走勢預測-KD指標的實證分析」,國立成功大學國際企業研究所,博士論文,2007年。
[22] 陳博彥,「台指期十五分鐘K線之當沖研究:以KD、MA及MV為組合指標建構之操盤策略」,國立成功大學,碩士論文,2013年。
[23] 林益民,「應用類神經網路於台灣期貨指數極短線走勢行為知識發現」,國立交通大學資訊管理所,碩士論文,2011年。
[24] 許惠喬,「應用多重類神經網路於台灣期貨指數極短線走勢行為知識發現」,國立交通大學資訊管理所,碩士論文,2010年。
[25] 鄭博文,「已考慮交易量之市場輪廓預測台指期市場之行為」,國立交通大學資訊管理所,博士論文,2013年。
[26] 林章鈞,「使用類神經網路於台灣貨幣市場匯率趨勢預測之研究」,國立交通大學管理研究所,碩士論文,1994年。
[27] 葉怡成,類神經網路模式應用與實作,儒林圖書有限公司,2003年。
[28] 陳安斌,新金融實驗教學之-財務金融資訊系統與投資管理修訂版,新陸書局股份有限公司,2005年。
[29] 林聖智,「應用自組織映射圖神經網路與倒傳遞類神經網路於台股選擇權波動率指數之研究」,國立交通大學資訊管理研究所,碩士論文,2008年。
[30] 賴建富,「應用市場輪廓理論的量能行為於台指期短線預測之研究」,國立交通大學管理學院碩士班,碩士論文,2014年。
[31] 姜林杰祐,「程式交易:觀念、方法、技術與解決方案」,新陸書局股份有限公司,2009年。
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