臺灣博碩士論文加值系統

隨著網路通訊科技的發展以及社會大眾的安全意識高漲，目前安全監控系統已經成為台灣產業界的新契機。
監控系統的普及率大幅提升，應用的層面變廣、需求更加多元，對於成像品質的要求、操作方便性、系統的效率、穩定性以及擴充性的需求相對提高，但各家廠商著重在表徵的成像品質競爭，卻忽略了最重要的管理功能，軟體架構並沒有隨著硬體數量的大幅提升而有所改善，在一般家用或者中小企業使用的小量環境中，感覺不到問題的存在，但是應用在交通、軍事、警政、獄政等大型架構時，因發包採購規則的問題導致各大企業或政府內部有多套不同廠牌，獨立的監控系統同時運作的情形十分常見，加上大型廠商的壟斷，整合式監控系統的售價一直居高不下，各家廠商的軟體都和自家的硬體設備綑綁在一塊，不能相容於其它廠牌的監控系統，因而衍生了整合管理、系統相容性，執行效率等問題急需解決，更增加了既有監控系統整合的困難度。
在此研究中，預計可以達到以下目標:
1. 透過FTP、NTP、RTSP等網路通訊協定和軟體處理程式，將多套原本獨立、不相容的類比或數位監控設備整合到一個通用監控平台。
2. 用執行緒週期性地監測在監控平台上的各台監視器的畫面，檢查Player 狀態、系統時間是否正確，以達到所有監控系統時間統一的目的。
3. 運用JAVA 程式設計一監控平台，搭配JNI 調用廠商提供之SDK，提供統一且容易使用的使用者介面，透過此介面就可以遠端操作各個獨立運作的監控系統。
4. 透過通用監控平台整合新的硬體設備和軟體功能，如車牌辨識、人臉辨識等功能到既有的監控系統之中。

本研究產生的解決方案可以大幅降低系統的建置和維護成本，提供使用者之操作便利性，並且有效改善系統資源消耗及程式執行的反應時間。

Integrated Centeral Survellance Managerment System

第 1 章. 緒論 1
1.1 監控錄影系統市場概況 2
1.2 監控錄影系統市場的獨特性 2
1.3 都會大型監控錄影系統建置的困難點 3
1.4 都會大型監控錄影系統常見瓶頸 3
1.5 研究的動機 5
1.6 都會大型監控錄影系統常見問題的解決方案 6
第 2 章. 研究方法、相關文獻與技術 9
2.1 篩選整合目標 9
2.2 調用SDK – 使用java JNI 技術 10
2.3 操作介面 – GUI 程式設計 11
2.4 擴充功能 – 影像分析技術 11
2.5 效能改善: 善用多工、行程與多執行緒 12
2.6 即時影像傳輸: 使用RTSP 14
2.7 時間同步 提高證據力NTPD 15
第 3 章. 架構分析 17
3.1 監控錄影系統組成 17
3.2 監控錄影系統架構分析 18
3.3 ICMS 系統設計與架構分析 20
3.4 時間同步 21
3.5 Player狀態偵測 22
第 4 章. 實驗與實作 23
4.1 分析系統架構 23
4.2 開發功能 24
4.3 使用者介面整合 27
4.4 實作結果 29
第 5 章. 結論 33
第 6 章. 參考資料 34

[1] 台北市政府警察局新聞稿【治安錄影監視系統積極建置，並已發揮預期效能】
http://www.tcpd.taipei.gov.tw/ct.asp?xItem=22015275&ctNode=45192&mp=108001

[2] MIC產業情報研究所, http://mic.iii.org.tw/intelligence/pressroom/pop_pressfull.asp?sno=440&type1=1 (2008)

[3] Xinmin Tian and etc, “Applications with Intel_ OpenMP Compiler”,Exploring the Use of Hyper-Threading Technology for Multimedia

[4] Herman Kruegle , “Analog and Digital Video Practices and Technology” , CCTV Surveillance

[5] 維基百科, “視覺影像偵測技術”,
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E8%A6%96%E8%A6%BA%E5%BD%B1%E5%83%8F%E5%81%B5%E6%B8%AC%E6%8A%80%E8%A1%93

[6] 王雪莉,「視覺型火災偵測系統 三秒內緊急通報」, 工業技術研究院, http://college.itri.org.tw/TopicLearn.aspx?id=76

[7] O. Günay, K. Taşdemira, B. U. Töreyina, and E. Çetina, “Video based wildfire detection at night,” Fire Safety Journal, Volume 44, Issue 6, August 2009, pp. 860–868.

[8] Liyang Yu, Neng Wang and Xiaoqiao Meng,“Fire detection using neural network”,
http://www.cs.ecnu.edu.cn/~nwang/wcnm05.pdf

[9] Fire Safety Journal,“Fire detection in video sequences using a generic color model”, http://faraday.ee.emu.edu.tr/hdemirel/publications/TC-HD-FSJ2008.pdf

[10] Florence, Italy, “Automatic fire detection in video sequences,” Proceedings of European Signal Processing Conference (EUSIPCO 2006), September 2006.

[11] T. Celik, H. Ozkaramanli, and H. Demirel, “Fire pixel classification using fuzzy logic and statistical color model,” Proceedings of IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 15-20 April 2007, Volume 1, p.1205–p.1208.

[12] V. Tipsuwanpoml and V. Krongratana, S. Gulpanich, and K. Thongnopakun, “Fire detection using neural network,” Proceedings of SICE-ICASE International Joint Conference, Bexco, Busan, Korea, Oct. 18-21, (2006).

[13] 鄭文昌、陳政達, 「影像式火災自動偵測系統之研究」,第九屆離島資訊技術與應用研討會論文集, ID=47, 樹德科技大學, (2010)

[14] J. Barron, D. Fleet, and S. Beauchemin, “Performance of Optical Flow Techniques,” International Journal of Computer Vision, Vol. 12, No. 1, pp. 43–77, 1994.

[15] J. Chen, Y. He, and J. Wang, “Multi-Feature Fusion Based Fast Video Flame Detection,” Building and Environment, (2009).

[16] T. Celik and H. Demirel, “Fire Detection in Video Sequences using a Generic Color Model,” Fire Safety Journal, pp. 147-158, (2009).

[17] T. Celik, H. Demirel, H. Ozkaramanli, and M. Uyguroglu, “Fire Detection Using Statistical Color Model in Video Sequences,” Journal of Visual Communication and Image Representation, pp. 176-185, (2007).

[18] T. H. Chen, C. L. Kao, and S. M. Chang, “An Intelligent Real-Time Fire-Detection Method Based on Video Processing,” IEEE International Carnahan Conference on Security Technology, pp. 104-111, (2003).

[19] http://en.wikipedia.org/wiki/Java_Native_Interface

[20] http://www.javain.com/javain/oojni.jsp?cat=oojni&sub=whatIs

[21] http://en.wikipedia.org/wiki/Real_Time_Streaming_Protocol

[22] http://www.ntp.org/