臺灣博碩士論文加值系統

在本論文中，我們探討概念(Concept)與寫作之間的關係，並以此作為基礎自動建立一套中文作文評分系統。本系統以概念為主要特徵(feature)，系統建立的過程共涉及三個模組：1.Generation-特徵產生 2.Selection-集合的篩選 3.Evaluation-特徵評估。
本系統以知網(Hownet)作為概念空間，並將作文的用詞對應到知網中予以概念化。其次，我們設計一個方法從概念空間中自動有效率的篩選出其中的子集合，並且設計了一個評估函數來計算該集合的鑑別力。根據實驗結果，本系統評閱的正確率可達92%~95%，可作為協助老師批閱作文時的工具。

This thesis explores the relationship between concepts of words and essay writings. Based on their relationship, an automated scoring system can be automatically constructed. The system consists of such three models as Generation model, Selection model, Evaluation model.
The system first transforms essays into the concept space defined by Hownet. Next we develop an efficient method to select subset of concept space to be used for feature subset. Lastly, an evaluation function is designed to evaluate the effectiveness of the subset for grading essays. The experimental results show that our system has achieved 90~95% correctness, it can greatly facilitate human grader.

目錄
中文摘要 i
圖目錄 iv
表目錄 v
第一章、緒論 1
1.1 研究動機 1
1.2 研究目的與構想 2
1.3 論文架構 2
第二章、相關研究與構想 3
2.1 傳統Automated Essay Scoring(AES) 的方法 3
2.2 知網(Hownet) 4
2.3 寫作基礎的假設 6
2.4 中文斷詞(Word Segmentation) 9
第三章、系統設計 10
3.1 系統架構 10
3.2 Generation - 概念產生 11
3.2.1 斷詞處理 11
3.2.2 概念化 (Conceptualize) 11
3.3 Selection - 集合選取 11
3.3.1 義原的特性：H、L、F的數值 12
3.3.2 數值門檻的定義 12
3.4 Evaluation - 評估方式 14
第四章、實驗過程與結果討論 19
4.1 實驗資料 19
4.2 實驗流程 19
4.3 正確率的計算： 21
4.4 實驗結果與討論 23
第五章、結論 25
5.1 研究總結 25
5.2 未來工作 25
參考文獻 26

參考文獻
[1] Marti A. Hearst(2000). The debate on automated essay grading.
[2] Jill Burstein. The E-rater Scoring Engine: Automated Essay Scoring With Natural Language Processing. Automated Essay Scoring: A Cross-Disciplinary Perspective (2003). pp. 113-121
[3] Lawrence M. Rudner and Tahung Liang. Automated Essay Scoring Using Bayes’Theorem.(2002)
[4] Ming, P.Y., Mikhailov, A.A., & Kuan, T.L. (2000). Intelligent Essay marking system. In C. Cheers (Ed.), Learners Together,Feb. 2000, NgeeANN Polytechnic,Singapore.
[5] Salvatore Valenti, Francesca Neri and Alessandro Cucchiarelli. An Overview of Current Research on Automated Essay Grading.(2003)
[6] 杜飛龍 (1999)，《知網》辟蹊徑，共用新天地——董振東先生談知網與知識共用，《微電腦世界》雜誌，1999年第29期
[7] 劉群,李素建. 基於《知網》的辭彙語義相似度計算