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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:宋文浥
研究生(外文):Wen-Yi Sung
論文名稱:教育程度與工作經驗的抵換關係: 台灣實證研究
論文名稱(外文):The Trade-off between Education and Work Experience: Evidence from Taiwan
指導教授:洪嘉瑜洪嘉瑜引用關係
指導教授(外文):Jia-Yu Hung
學位類別:碩士
校院名稱:國立東華大學
系所名稱:經濟學系
學門:社會及行為科學學門
學類:經濟學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2012
畢業學年度:100
論文頁數:56
中文關鍵詞:Translog生產函數SUR模型Allen-Uzawa替代彈性抵換比例
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本篇論文使用1978年至2010年之「人力運用調查」,欲探討勞動者是如何選擇教育程度與工作經驗之間的投資,使薪資報酬達到極大化效益。從薪資水準,觀察教育程度與工作經驗之間的抵換關係的變化。本文利用Christensen et al(1973)所提出的Translog生產函數以探討教育年數和工作經驗年數兩者互有消長下。從薪資水準下,觀察勞動者投資在教育年數與工作經驗年數的Allen-Uzawa替代彈性值和抵換比例的變化。實證結果分為三個部份呈現。第一部份,採用1978-2010年全部的樣本進行分析。第二部份,按行政院主計處職業別分類分成9類,針對各個職業別進行分析。第三部份,以大學擴張的1987年為分界,將分為1978-1982、1983-1987、1988-1993、1994-1999、2000-2005、2006-2010等大約每五年為期的6個階段以區分不同年代的差異。綜合以上實證結果發現,相同工作經驗年數的勞動者,隨著教育程度的增加,替代彈性值遞減的趨勢;其抵換比例有遞減趨勢。相同教育程度者,隨著工作經驗的增加,替代彈性隨工作經驗增加而遞增,其抵換比例有遞增的趨勢。其次,觀察職業別的差異,藉以說明教育程度或工作經驗對職業別的重要性。觀察發現不論教育程度與不論職業生涯處於何期,屬於技術層次的勞工兩者替代彈性愈大。最後,台灣地區的平均教育年數隨著年代推移而上升,年代的替代彈性值,隨時間推移有先下降後上升的趨勢。年代的抵換比例有隨時間推移逐年代增加的趨勢,說明年代的推移,兩者抵換關係上升。唯2000-2005年30歲的勞動者因大學院校擴張之後,抵換比例下降。
摘要I
目錄II
第一章 緒論 1
第一節 研究動機 1
第二節 研究目的 4
第二章 文獻回顧 7
第三章 實證資料與敘述統計分析 13
第一節 資料來源及樣本選取 13
第二節 樣本統計量 13
第三節 歷年平均實質薪資、平均教育年數與平均工作經驗年數觀察 15
第四章 模型設定 21
第一節 生產函數設定 21
第二節 計量模型:SUR 23
第五章 實證結果分析 27
第一節 教育與工作經驗的替代彈性與抵換比例 27
第二節 職業別差異 31
第三節 年代差異 35
第六章 結論與建議 41
參考文獻 43
附錄:46
教育部統計處,重要教育統計資訊。 (http://www.edu.tw/statistics/index.aspx)
104人力銀行。(http://www.104.com.tw/index.htm)
一、中文部分
1. 吳慧瑛 (2003),「二十年來教育發展之經濟評估,1978-2001」,《台灣經濟預測與政策》,第33卷,第2期,頁97-130。
2. 李俊賢 (2004),「經濟部加工出口區薪資所得與教育之時間序列實證研究」,國立中山大學經濟學研究所碩士論文。
3. 林倩如 (2007),「高等教育投資值得嗎? 研究所教育報酬之探討」,國立中央大學經濟研究所碩士論文。
4. 徐明宜 (1998),「廠商規模與技術效率-台灣電子產業之實証分析」,國立中央大學產業經濟研究所碩士論文。
5. 莊奕琦、李鈞元(2003),「如何衡量人力資本-理論與台灣實證」,《經濟論文叢刊》,第31卷,第1期。
6. 陳怡妏 (2011),「過度教育對薪資報酬率的影響及其所造成之無謂損失」,私立東吳大學經濟研究所碩士論文。
7. 莊奕琦,賴偉文(2010),「不同世代下之教育報酬與能力差異」,《經濟論文叢刊》,第39卷,第1期,頁81-113。
8. 張婉如 (2008),「過度教育下台灣一般大學畢業生的薪資決定因素」,私立世新大學經濟研究所碩士論文。
9. 廖茂榮 (2002),「教育投資與薪資所得之實證模型驗證」,私立東吳大學經濟研究所碩士論文。
10. 蔡瑞明,林大森 (2002),「滾石不生苔?台灣勞力市場中的工作經歷對薪資的影響」,《台灣社會學刊》,第29期,頁57-95。

二、英文部分
11. Becker, G. (1971), The Economics of Discrimination, 2nd edition, Chicago: The University of Chicago Press.
12. Becker, G. (1993),Human capital,New York: National Bureau of Economic Research.
13. Blossfeld, H. P., and Mayer, K. U. (1988),“Labor market segmentation in the federal republic of Germany: An empirical study of segmentation theories from a life course perspective,” European Sociology Review, Vol.4, No.2, pp.123-140.
14. Byron, R.P., and Manaloto, E.Q. (1990),“Returns to Education in China,” Economic Development and Cultural Change, Vol.38, No.4, pp.783-796.
15. Christensen, L. R., Jorgenson D. W., and Lau L.J. (1973),“Transcendental Logarithmic Production Frontiers,”Review of Economics and Statistics,Vol.55, pp. 28-45.
16. Agica, K., and Brunello, G. (2006),“Are Education and Training always Complements? Evidence from Thailand,”Industrial and Labor Relations Review,Vol. 59, No.4, pp.613-629.
17. Mincer, J. (1958),“Investment in Human Capital and Personal Income Distribution,”Journal of Political Economy,Vol.66, No.4, pp. 281-302.
18. Mincer, J. (1970),“The Distribution of Labor Incomes: A Survey with Special Reference to the Human Capital Approach,”Journal of Economic Literature,Vol.8, No.1, pp.1-26.
19. Mincer, J. (1974),“Schooling, Experience, and Earnings,”New York: Columbia University Press.
20. Psacharopoulos, G. (1985), “Return to Education: A Further International Update and Implications,” Journal of Human Resources, Vol.20, No.4, pp.583-604.
21. Schmidt, P. (1985-86),“Frontier Production Functions,”Econometric Reviews, Vol.4, No 2, pp. 289-328.
22. van Smoorenburg, M.S.M., and van der Velden, R.K.W. (2000),“The training of school-leavers Complementary or substitution?,”Economics of Education Review,Vol.19, No.2, pp. 207-217.
23. Zellner, A. (1962),“An Efficient Method of estimating Seemingly Unrelated Regressions and Tests for Aggregation Bias,” Journal of the American Statistical Association, Vol.57, pp.585-612.
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