臺灣博碩士論文加值系統

隨著巨量資料時代的來臨，不管公部門或私部門都期望透過巨量資料創造出新的價值，因此巨量資料分析者除了需要具備資料處理和分析能力外，也應該要擁有業務領域的專業知識，才能夠去理解資料背後的意義。雖然部分文獻在探討巨量資料分析人才時提出了巨量資料科學家並且提出公部門對於巨量資料分析人才的需求，但對於政府公務人員在運用巨量資料分析時應該具備怎樣的知識和技能，卻未進一步探討。因此，本研究以深度訪談法為資料蒐集方式，訪談資料科學家、巨量資料分析專家學者和有運用過巨量資料分析的政府單位人員，以了解巨量資料對於政府的價值、所面臨的困難與挑戰，以及在面對巨量資料分析時所需的知識和技能。
研究結果發現首先從巨量資料的價值來看，巨量資料擁有大量和即時的特性，以及兼具了文本分析來輔助傳統民意調查分析做為施政參考、推動政策，並期望能進行預測性分析，提升資料分析的效益。然而，政府在面對巨量資料分析時，可能會有法規面、行政面、資料品質面以及人員培訓方面的困難與挑戰。從所需的知識和技能來看，由於政府在面對巨量資料分析時政府業務單位會組成工作小組，包含政府資訊單位或是政府外部技術支援者和專家學者一同執行分析，因此對於政府業務單位所需的知識和技能中，比較著重在知識上的需求，對於技能方面則是以一般管理的技能為主，而政府資訊單位比較著重在電腦資訊和資料科學的技能。從實務面來看，創新和前瞻性思考、業務背景、溝通能力是業務單位已經具備的知識和技能；資訊素養、問題擬定、系統和平台操作和統計能力是業務單位已經具備還是有不足的知識和技能；而對巨量資料認知、系統定義的理解、系統化專案管理和資訊視覺化能力則是欠缺的知識和技能。
根據政府運用的情況、困難與挑戰以及所需的知識和技能來看，本研究認為政府業務單位首先要加強資訊素養才能夠進行問題擬定並且有效的與協辦單位和政府外部的協助者溝通；再者，部分政府資訊單位人員應拓展成擁有資料科學家的知識和技能或是修正公務人員考試制度和從外部招募符合資料科學家的素質的人才；此外，亦可從資料品質上加入第三方驗證機制以降低資料品質精確性疑慮。對於後續研究建議，本研究建議對於政府運用巨量資料分析的參與人員和隸屬機關範圍應該更細且增加分類探討，以及透過問卷調查的方式，使政府單位對於巨量資料知識和技能應然面和實然面能夠進一步進行驗證。

The importance of Big Data Analytics (BDA) has been emphasized for both private and public sectors. Particularly, public officials need different professional knowledge and skills to analyze the data to create new value. The investigation is conducted by in-depth interviews with data scientists, domain experts, and civil servants who have applied BDA in their professions. The research purposes include (1) understanding the value of BDA for government, (2) collecting and exploring difficulties and challenges of implementing BDA in government, and (3) providing knowledge and skills of BDA application for civil servants.
The results indicate that properly adopting BDA can gain insights that lead to better decisions and predictions for uncertain events confronting government. While applying BDA, government should organize a cross-unit team composed of business units with domain knowledge as well as IT units with computing and data science skills. In addition, there are four aspects of challenges when applying BDA in government, including regulation, administration, data quality and personnel training. This study accordingly recommends that public officials in business units should enhance their computing and data literacy and a part of IT units personnel should be equipped with knowledge and skills of data scientists. The study also suggests relevant future studies that conduct comprehensive questionnaire surveys to identify and design BDA competencies for future civil servants in the age of big data.

第一章 緒論 1
第一節 研究背景 1
第二節 研究動機與目的 2
第三節 研究問題 6
第四節 解釋名詞 6
第五節 研究範圍與研究流程 10
第二章 文獻檢閱與探討 13
第一節 巨量資料（Big Data） 14
第二節 組織運用巨量資料分析的經驗 20
第三節 巨量資料分析的困難與挑戰 27
第四節 公務人員核心能力 33
第五節 小結 39
第三章 研究設計 43
第一節 研究架構 43
第二節 研究方法與研究對象 45
第三節 訪談提綱 50
第四節 研究倫理與資料分析品質 58
第四章 巨量資料分析實務與運用 61
第一節 巨量資料對政府的價值 61
第二節 目前政府單位所面臨的困難與挑戰 71
第三節 巨量資料分析者所需要的知識與技能 89
第四節 政府單位人員善用巨量資料分析具備知識與技能的情形 120
第五節 小結 128
第五章 結論 133
第一節 政府運用巨量資料分析的情形 133
第二節 政府單位人員在巨量資料分析知識和技能應然和實然面 137
第三節 實務建議 141
第四節 研究限制與後續研究建議 144
參考文獻 147
附錄一 各類受訪者訪談提綱 154

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