臺灣博碩士論文加值系統

在現今這個高科技普及的社會中，人工智慧已經成為生活中不可或缺的技術之一，許多應用上都有使用到人工智慧技術，例如在交通、服務、居家生活等都能夠看到人工智慧的蹤跡，人工智慧不僅能夠幫助人們使得生活更加便利與輕鬆，也能夠做的比人類還要多的事情，但往往也因為如此導致人們太依賴人工智慧，若哪天人工智慧不受控的時候人類該怎麼做，或是當無法使用人工智慧時又該怎麼辦，而當民眾面對人工智慧用在居家生活上時的接受度是如何，以及人工智慧對於居家生活又有什麼樣的影響因素，這些議題都是值得民眾所探討的事物與內容。
本研究採問卷調查方式，整理分析後發現民眾對於人工智慧的看法、期望、感想與選擇因素皆會顯著正向影響人工智慧應用在居家生活的接受度，而選擇人工智慧的影響因素中以安全性較為注重，其次則為實用性和隱私，因此台灣若想要推動人工智慧在居家生活上的應用與發展，勢必從這幾項因素中滿足民眾的需求是非常重要的，本研究結果可做為政府未來政策推行及人工智慧相關製造業者設計產品的參考。

In today's high-tech society, artificial intelligence (AI) technology has become one of the integral parts in our lives. AI technology is widely used in areas such as public transportation, service industries, and home life. AI can not only make our lives more convenient and easier, but also do more things than we humans. However, while we enjoy the convenience that AI brings to us, we may become more dependent on AI technology. What should we humans do when AI is out of control? Or what to do when AI is not available? To what extent do people accept AI used in home life? And what influential factors of AI have on home life? These issues are all worth discussing.
In this study, I adopted a survey questionnaire technique as part of my data collection procedure. The data shows that people's views, expectations, feelings and choice factors on AI will significantly and positively affect people's acceptance of AI in home life. Among the factors that influence people’s choice of AI, security concerns is the most important, followed by practicality and privacy. Therefore, if Taiwan wants to promote the application and development of AI in home life, it is a must to meet the needs of people from these several factors. The results of this study can be used as a reference for the government's future policy implementation and AI-related manufacturers to design products.

致謝...........I
摘要...........II
Abstract...........III
目次...........IV
表次........... VI
圖次...........IX

第一章 緒論........... 1

第一節 研究背景與動機........... 1
第二節 研究目的........... 2
第三節 研究範圍與限制........... 2
第四節 研究流程........... 2

第二章 文獻探討........... 5

第一節 人工智慧的發展 ........... 5
第二節 智慧家庭........... 9
第三節 物聯網與大數據 ........... 10
第四節 人工智慧的應用領域........... 12
第五節 人工智慧的相關研究........... 13

第三章 研究設計........... 15

第一節 研究架構........... 15
第二節 研究對象........... 16
第三節 研究假設........... 16
第四節 問卷設計........... 17
第五節 資料分析與處理方法........... 20

第四章 資料結果與分析 ........... 22

第一節 問卷基本描述性統計分析........... 22
第二節 信度分析........... 36
第三節 相關分析........... 43
第四節 迴歸分析........... 44

第五章 結論與建議........... 49

第一節 結論........... 49
第二節 建議........... 49

參考文獻........... 51
附錄一：探討民眾對人工智慧應用在居家生活的接受度及影響因素之研究問卷........... 53

一、中文
1.吳志勇（2020），人工智慧於司法資料系統之應用，中興大學資訊管理研究所碩士論文。
2.陳俊宇（2019），人工智慧在人力資源功能的應用：台灣實務工作者的觀點，交通大學經營管理研究所碩士論文。
3.楊世瑩（2009），SPSS統計分析即學即用，初版，臺北：碁峯資訊股份有限公司。
4.羅康銘（2020），人工智慧科技法律議題與規範研究—以人工智慧醫療為核心，高雄科技大學科技法律研究所碩士論文。

二、英文
1.Li, Rita Yi Man, Li, Herru Ching Yu; Mak, Cho Kei; Tang, Tang, Beiqi (2016) Sustainable smart home and home automation: big data analytics approach, International Journal of Smart Home, 10(8), 177-187

三、網站
1.民視新聞網（2020），AI人工智慧當道！通訊軟體優化看診流程，2020年3月10日取自https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2020428F08M1
2.民視新聞網（2020），AI新革命大便利！人工智慧判讀乳房X光片降低誤診率，2020年3月10日取自https://www.ftvnews.com.tw/news/detail/2020102I09M1
3.巨匠電腦（2020），三大AI應用實例解析，原來日常中處處都有它存在！，2020年4月2日取自https://www.pcschool.com.tw/blog/it/3-examples-of-ai-applications
4.宅學習（2018），07. 人工智慧，2020年3月20日取自https://sls.weco.net/node/29281
5.科技產業資訊室（2016），策略評析：AI機器人律師 正式入駐律師事務所，2020年4月2日取自https://iknow.stpi.narl.org.tw/post/Read.aspx?PostID=12438
6.科技大觀園（2018），AI在心理學研究與相關產業的應用，2020年4月2日取自https://scitechvista.nat.gov.tw/c/sgxW.htm
7.新網路科技（2016），第一方資料（First-Party Data）：企業所需最接近真相的數據分析，2020年4月1日取自https://www.smartm.com.tw/article/32323934cea3
8.遠見（2014），探討廣告資料平台DMP價值，2020年4月1日取自https://www.gvm.com.tw/article/26988
9.GIGABYTE 技嘉科技（2019），你知道AIoT嗎? 談物聯網結合人工智慧的實務應用，2020年4月1日取自https://www.gigabyte.com/tw/Article/how-will-aiot-make-a-change-in-our-daily-life
10.Hugo Férée（2011），圖靈測試示意圖，2020年3月20日取自https://zh.wikipedia.org/wiki/File:Turing_Test_Version_3.svg
11.INSIDE（2017），從人工智慧、機器學習到深度學習，你不容錯過的人工智慧簡史，2020年3月20日取自https://www.inside.com.tw/feature/ai/9854-ai-history
12.Litter（2018），The Littler annual employer survey，2020年4月2日取自https://www.littler.com/files/2018_littler_employer_survey.pdf
13.Medium（2017），智慧家庭是什麼，可以吃嗎？淺談智慧家庭，2020年3月20日取自https://medium.com/@tih/%E6%99%BA%E6%85%A7%E5%AE%B6%E5%BA%AD%E6%98%AF%E4%BB%80%E9%BA%BC-%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E5%90%83%E5%97%8E-24b93fdacb4d
14.OpView社群口碑資料庫（2017），第三方資料在零售業的創新應用，2020年4月1日取自https://www.opview.com.tw/portfolio_item/20170725
15.PROGRESSBAR（2018），只聽過AI你就落伍了，一篇文章讓你秒懂人工智慧的承先啟後，2020年3月20日取自https://progressbar.tw/posts/87