臺灣博碩士論文加值系統

　　近年來食品安全方面的相關議題持續受到關注，在眾多的食品保存方式中，又以需保持在特定溫度下的低溫食品較不易管理，而對於溫度的控管是影響食品安全性及品質性的重要因素之一，本研究的主要目的為探討低溫食品在庫房倉儲階段及車輛配送階段中造成溫度變化的影響因素，為了瞭解整體溫度變化和探討影響溫度變化的可能因素及間接因素，將採用連續式的溫度監測實驗方式來觀察冷凍冷藏庫房倉儲過程中及低溫物流車輛配送過程中溫度與照度的分佈，並以溫度曲線及時間序列分析法去分析各庫房及車輛的歷史溫度。同時，依據實證業者的監測結果，評估是否應需進行第二次的監測實驗以及需要改進的地方，比較出實證業者在缺失改善前後的溫度曲線差異。

　　經由溫度監測的實驗結果發現，作業人員平日的工作習慣是影響庫房溫度的重要因素之一，並反映出管理層級人員較容易忽視庫房自身溫度設定是否有誤的重要性。而在低溫物流車輛配送階段方面，則發現車廂內部的溫度在與內外溫差與照度的相互影響下存在著某特定的溫度變化關係，而且當低溫物流車輛的車廂空間愈小時，車廂溫度受到影響的時間也將愈長，故建議低溫業者對於這些相關會造成溫度波動的影響因子應需更加留意。

　　The food safety has been regarded as a hot issue recently. Among many types of food preservation, the kinds of food which must be stored at a specific low-temperature are more difficult to handle with. Thus temperature control is one of the important factors that affect food safety and quality. The purpose of this study is to investigate the factors that cause temperature volatilaty in warehousing and distribution phases of cold chain logistics. A continuous temperature and illumination data recording to trunks and warehouses is utilized to understand the overall temperature volatilaty and to explore the possible factors affecting temperature change. The data were recorded by electronic temperature loggers and analyzed by temperature curve and time series analysis. Additionally, we assist the target company in improving their temperature control faults and then finding out the warehouses with serious control faults for the second-run recording after the improvement. Finally we compare the differences of temperature control between the first and second tests.

　　The results by analyzing the temperature data show that the habits of working highly influence volatility of warehouse temperature, and the supervisors of administrative management more easily overlook the setting of temperature in warehousing phases. On the other hand, we found that the amount of variation of temperature is affected by the interaction of the temperature difference between inside and outside and the illumination. In addition, if the space of trunk is smaller, the influence of time will be longer. Hence the companies should more pay attention to these influential factors of temperature volatility.

目 次

摘 要 I
Abstract II
目 次 IV
表 次 VI
圖 次 VII
第一章 緒論 1
1.1 研究背景與動機 1
1.2 研究目的 2
1.3 研究範圍 3
1.4 研究流程 3
第二章 文獻回顧 5
2.1 低溫物流 5
2.2 低溫倉儲設備 5
2.3 低溫物流輸送系統 6
2.3.1 恆溫配送車輛 6
2.3.2 冷凍貨櫃 6
2.3.3 冷凍裝置 6
2.4 影響溫度變化因素 7
2.4.1 硬體設施方面 7
2.4.2 人為因素方面 8
2.4.3 環境因素方面 8
2.5 實驗方法相關文獻探討 11
2.6 時間序列分析理論架構 11
2.6.1 單根檢定 12
2.6.2 共整合檢定 14
2.6.3 向量修正誤差模型 16
2.6.4 向量自我迴歸模型 17
2.6.5 Toda and Yamamoto因果關係檢定 18
2.7 本章小結 19
第三章 實驗設計與方法 20
3.1 實驗架構 20
3.2 實證對象 21
3.3 實驗設備 21
3.4 實驗方法 23
3.5 本章小結 23
第四章 倉儲溫度影響因素實驗結果 24
4.1 第一次溫度曲線分析結果 24
4.1.1 庫房倉儲監測結果 24
4.1.2 缺失改善輔導結果 30
4.2 第二次溫度曲線分析結果 31
4.2.1 庫房倉儲監測結果 31
4.2.2 車輛配送監測結果 37
4.2.3 車輛配送資料敘述性統計 40
4.3 溫度監測應用圖形 41
4.4 前後監測結果比較 42
4.5 本章小結 45
第五章 配送温度影響因素實證分析 46
5.1 資料說明 46
5.2 時間序列分析 47
5.2.1 變數落後期數之選取 47
5.2.2 ADF單根檢定 50
5.2.3 Toda and Yamamoto共整合模型之落後期數選取 53
5.2.4 Toda and Yamamoto共整合模型之因果關係檢定 55
5.3 配送階段影響因素分析比較 58
5.4 本章小結 59
第六章 結論與建議 60
6.1 結論 60
6.2 建議 61
參考文獻 62

表 次

表1 台灣地區食品中毒案件病因物質分類統計表 1
表2 各類別之冷凍車 6
表3 各種除霜方法比較 7
表4 Time and temperature guidance 9
表5 HOBO data logger 21
表6 低溫物流配送車輛各項溫度及時間比較 40
表7 失溫原因應用圖形 41
表8 冷凍庫溫度改善狀況及失溫原因 43
表9 冷藏庫溫度改善狀況及失溫原因(1) 43
表10 冷藏庫溫度改善狀況及失溫原因(2) 44
表11 輔導成效檢定結果 44
表12 影響溫度波動之相關因素 46
表13 硬體設施變數SBC值 47
表14 環境因素變數SBC值 48
表15 原始資料最適落後期數 48
表16 硬體設施變數一階差分資料SBC值 49
表17 環境因素變數一階差分資料SBC值 49
表18 一階差分資料最適落後期數 50
表19 硬體設施變數ADF單根檢定 50
表20 硬體設施變數一階差分資料ADF單根檢定 51
表21 環境因素變數ADF單根檢定 52
表22 環境因素變數一階差分資料ADF單根檢定 52
表23 硬體設施- Toda and Yamamoto共整合檢定之最適落後期數 53
表24 環境因素- Toda and Yamamoto共整合檢定之最適落後期數 54
表25 硬體設施-因果關係檢定表 55
表26 環境因素-因果關係檢定表 56

圖 次

圖1 研究流程圖 4
圖2 ADF單根檢定程序圖(Enders, 2004) 13
圖3 實驗架構圖 20
圖4 溫度精確度 22
圖5 時間精確度 22
圖6 照度精確度 22
圖7 溫度記錄器位置示意圖 23
圖8 魚區-冷凍庫(01)第一次溫度波動曲線 25
圖9 魚區-冷凍庫(02)第一次溫度波動曲線 25
圖10 魚區-冷藏庫(01)第一次溫度波動曲線 25
圖11 魚區-冷藏庫(02)第一次溫度波動曲線 26
圖12 魚區-冷藏庫(03)第一次溫度波動曲線 26
圖13 肉區-冷凍庫(01)第一次溫度波動曲線 27
圖14 肉區-冷藏庫(01)第一次溫度波動曲線 27
圖15 肉區-冷藏庫(02)第一次溫度波動曲線 27
圖16 熟食區-冷凍庫(01)第一次溫度波動曲線 28
圖17 熟食區-冷凍庫(02)第一次溫度波動曲線 28
圖18 熟食區-冷藏庫(01)第一次溫度波動曲線 29
圖19 熟食區-冷藏庫(02)第一次溫度波動曲線 29
圖20 熟食區-冷藏庫(03)第一次溫度波動曲線 29
圖21 冷配區-第一次溫度波動曲線 30
圖22 魚區-冷凍庫(01)第二次溫度波動曲線 32
圖23 魚區-冷凍庫(02)第二次溫度波動曲線 32
圖24 魚區-冷藏庫(01)第二次溫度波動曲線 32
圖25 魚區-冷藏庫(02)第二次溫度波動曲線 33
圖26 魚區-冷藏庫(03)第二次溫度波動曲線 33
圖27 肉區-冷凍庫(01)第二次溫度波動曲線 34
圖28 肉區-冷藏庫(01)第二次溫度波動曲線 34
圖29 肉區-冷藏庫(02)第二次溫度波動曲線 34
圖30 熟食區-冷凍庫(01)第二次溫度波動曲線 35
圖31 熟食區-冷凍庫(02)第二次溫度波動曲線 35
圖32 熟食區-冷藏庫(01)第二次溫度波動曲線 36
圖33 熟食區-冷藏庫(02)第二次溫度波動曲線 36
圖34 熟食區-冷藏庫(03)第二次溫度波動曲線 36
圖35 冷配區-第二次溫度波動曲線 37
圖36 大型低溫物流配送車輛(35T)溫度波動曲線 38
圖37 中型低溫物流配送車輛(15T)溫度波動曲線 38
圖38 中型低溫物流配送車輛(13T)溫度波動曲線 39
圖39 中型低溫物流配送車輛(11T)溫度波動曲線 39
圖40 小型低溫物流配送車輛(7.7T)溫度波動曲線 39
圖41 範例-每分鐘各變數之變化量 58

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