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研究生:黃哲正
研究生(外文):Che-Cheng Huang
論文名稱:日月潭地區自行車活動參與者休閒動機、目的地意象與休閒效益關係之研究
論文名稱(外文):A study on Relationship Among the Bike Participants Leisure Motivation, Tourist Destination Image and Leisure Benefits in Sun Moon Lake Area
指導教授:甘唐沖甘唐沖引用關係
學位類別:碩士
校院名稱:國立高雄餐旅大學
系所名稱:運輸與休閒服務規劃碩士學位學程
學門:民生學門
學類:觀光休閒學類
論文種類:學術論文
論文出版年:2013
畢業學年度:101
語文別:中文
論文頁數:112
中文關鍵詞:自行車活動參與者休閒動機目的地意象休閒效益綠色觀光
外文關鍵詞:Bike participantLeisure motivationTourist destination imageLeisure benefitGreen tourism
相關次數:
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隨著國際間關注環保議題,故政府相關單位大力推廣綠色旅遊,致力建設國內自行車道遊憩系統,促使國民發展新型休閒型態,具健康、運輸與低碳功能的自行車運動,儼然已成為國內休閒首選方式。然而,日月潭自行車道於2012年榮獲美國電視新聞網(CNN)評選為世界十大最美車道,不僅成為觀光客慢遊與欣賞美景的最佳選擇外,並已改變傳統之日月潭旅遊印象。本研究旨在探討日月潭地區自行車活動參與者休閒動機、目的地意象與休閒效益之關係,運用結構方程模式進行變項關係驗證,研究結果發現,整體關係模式數值皆達判定指標,並建構出具良好配適度之衡量模式。

With the international environmental issues the national aim to develop new life and leisure patterns, every government units also vigorously promote green tourism, is committed to building the domestic bike lanes recreation system, All are increasingly improved. Then, the function of health, transport and low carbon bike leisure activities seems to have become the preferred patterns around the island. Beautiful scenery, aboriginal culture and diverse ecology are the reasons behind Sun Moon Lake inclusion as one of the world''s top 10 best cycling routes chosen by CNN(2012 ).It said cycling on these routes is the best choice for tourists who want to enjoy the beautiful landscape, and change the traditional tour to impression. The main purpose of this study is to explore the perception of leisure motivation, tourist destination and leisure benefits by structural equation modeling variables relationship verification. The results find, three factors also significantly positive effect, some degree of support for the model.

書目頁 i
論文口試委員會審定書 ii
中文摘要 iii
英文摘要 iv
目錄 v
表目錄 vii
圖目錄 x
第壹章 緒論 1
第一節 研究背景與動機 1
第二節 研究目的 4
第三節 研究流程 5
第貳章 文獻探討 6
第一節 日月潭自行車活動 6
第二節 休閒動機 10
第三節 目的地意象 19
第四節 休閒效益 28
第五節 各變項間之關係 36
第參章 研究方法 40
第一節 研究架構 40
第二節 操作型定義 41
第三節 問卷設計 42
第四節 抽樣設計與預試 48
第五節 分析工具 50
第肆章 實證分析與結果 51
第一節 描述性統計分析 51
第二節 單因子變異數分析 59
第三節 探索性因素分析 79
第四節 皮爾森相關分析 84
第五節 線性結構關係模式分析 85
第伍章 結論與建議 90
第一節 結論 90
第二節 建議 96
參考文獻 99
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