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臺灣博碩士論文加值系統

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研究生:曾卉珍
研究生(外文):Tseng-Hui Chen
論文名稱:合併症及併發症對住院診斷關聯群解釋力之影響-以呼吸系統之疾病與疾患為例
論文名稱(外文):The Effect of Comorbidity and Complication on the Explanation of the Taiwan Diagnosis Related Groups-An Example of Disease and Disorder of the Respiratory System
指導教授:徐均宏徐均宏引用關係
指導教授(外文):Chun-Hung Hsu
學位類別:碩士
校院名稱:元培醫事科技大學
系所名稱:醫務管理研究所
學門:商業及管理學門
學類:醫管學類
論文種類:學術論文
畢業學年度:103
語文別:中文
論文頁數:77
中文關鍵詞:台灣版診斷關聯群美國疾病嚴重度診斷關聯群解釋力疾病嚴重度合併症及併發症
外文關鍵詞:Tw-DRGsMS-DRGsExplanatory powerSeverity classificationComorbidity and Complication
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研究背景:過去研究指出 Tw-DRGs 對醫院之衝擊存在差異,凸顯 Tw-DRGs 醫療資源之公平性及病患就醫可近性之議題。
研究目的:探討 2008 Medicare Severity DRGs(MS-DRGs)所定義之主要併發症/合併症(Major Complication or Comorbidity, MCC),作為 Tw-DRGs CC分類基礎之比較,期 Tw-DRGs 符合公平合理的支付原則。
研究方法:本研究為2008-2012 年回溯性研究,研究對象為健保研究資料庫中呼吸系統疾病(MDC4)個案。分析與比較Tw-DRGs的CC有無與MS-DRGs有 MCC 與無 MCC或CC兩個群組醫療資源耗用程度。本研究除描述性統計外,對於推論統計亦使用皮爾森積差相關、卡方檢定、One-Way ANOVA及線性階層迴歸等統計方法。
研究結果:在Tw-DRGs實施前後比較中,合併症或併發症的個數在2008-2012 年呈現出從0.87個上升至0.96個(F=405.67, p<0.001)、次診斷數量從2.56個上升至2.71個(F=719.69, p<0.001)均高或多於實施前。相關分析中以醫療費用來說,最高相關者為MS-DRGs的RW,高達0.684(p< 0.001)。以平均住院日來說,最高相關者為Tw-DRGs的RW,高達0.434(p< 0.001)。線性階層迴歸分析中以RW,年齡及性別控制後CC的影響力甚小,Tw-DRGs 的總解釋力為0.440,MS-DRGs的總解釋力為0.347。
研究結論:合併症或併發症、次診斷數量等在Tw-DRGs實施後,均高或多於實施前。有無合併症及併發症(CC)之DRG,轉歸後權重為影響呼吸系統之住院診斷關聯群醫療資耗用之重要影響因素。在Tw-DRGs V3.3版分類架構下,有無CC之DRG分類架構之解釋力高於MS-DRGs之分類架構。
Background: Tw-DRGs past research indicates that there is a difference on the impact of the hospital, the highlight fairness and ill Tw-DRGs medical resources of the medical treatment of the topic can be near.
Objectives: This study investigated the 2008 Medicare definition of major complications Severity DRGs (MS-DRGs) / complications (Major Complication or Comorbidity, MCC), the feasibility of Tw-DRGs as a basis for classification, the period Tw-DRGs in line with the principle of fair and reasonable payment.
Research methods: The study was cross-sectional study in 2008 to 2012, the study for the National Health Insurance Research Database in cases of respiratory diseases. An analysis of the 2010 implemented Tw-DRGs reimbursement system was conducted to compare it to the MS-DRGs system in use at USA. We calculated the number of additional diagnoses, the number of procedures volume per admission and average length of stay…etc. we carried out the chi-square analysis, correlation, One-Way ANOVA and linear regression.
Results: Analysis and comparison of changes in the amount of MCC have two groups with and without MCC degree of medical resources consumed. The numbers of CC were dramatic increasely from 0.87 at 2008 to 0.96 in 2012 (F=405.67, p<0 .001) during the before-after implemented Tw-DRGs. Also, from the view point of numbers of additional diagnoses, the result (2.56 vs 2.71, F=719.69, p< 0.001) was almost same with the CC. Linear regression was shown that the R2 =0 .440 in Tw-DRGs, and 0.347 in MS-DRGs.
Conclusions: The numbers of CC, numbers of additional diagnoses were dramatic increasely during the before-after implemented Tw-DRGs. Through the linear regression was shown that the R2 in Tw-DRGs more slight than MS-DRGs.
誌謝 II
中文摘要 III
英文摘要 IV
目 錄1
圖 目 錄3
第一章 緒論5
1.1 醫療費用快速成長5
1.2 台灣支付制度的改革5
1.3 Tw-DRGs內各MDC醫療資源耗用與解釋力狀況7
1.4 研究目的9
第二章 文獻探討10
2.1 診斷關聯群之緣起10
2.2 台灣版診斷關聯群之緣起18
2.3 影響DRGs解釋力之因素探討22
2.4 DRGs解釋力測量指標26
2.5 呼吸系統疾病與疾患(MDC4)之介紹27
第三章 研究方法34
3.1 研究架構與研究假設34
3.2 研究設計35
3.3 資料來源與處理35
3.4 研究變項及操作型定義39
3.5 統計方法42
第四章 研究結果與討論44
4.1 研究對象的基本特性描述44
4.2 各變項與醫療費用、平均住院日解釋力之相關48
4.3 結果與討論54
第五章 結論與建議55
5.1 結論 55
5.2 建議及未來研究方向及政策意涵55
附錄一 Tw-DRGs的MDC目錄61
附錄二 MDC4呼吸系統之疾病與疾患62
附錄三 MS-DRGs與Tw-DRGs之MDC4對應表格71
附錄四 MS-DRGs中MDC4之RW72
附錄五 IRB免審證明75
參考文獻
一、英文文獻
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